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Umsatzförderung
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Wiederkehrende Nutzer
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Conversion Rate
Snowbitch ist ein Onlineshop, der junge Street- und Skate-Fashion anbietet. Das Ziel war klar - die Verkäufe zu steigern!
Umsatzförderung
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Die Neuigkeiten auf der Startseite wurden manuell festgelegt. Kunden waren oft von der großen Menge von Marken verwirrt.
Wir haben persönliche Empfehlungen hinzugefügt, die auf dem bisherigen Verhalten basieren. Zum Beispiel, was sich Kund/innen angesehen haben und für welche Art Kleidung, welche Farben und welche Marken sie Interesse gezeigt haben. Die Klickrate stieg fünf Mal an und beträgt nun 16,5 %.
Bei den Kategorien gab es keine Empfehlungen. Kund/innen mussten suchen, filtern und sich mehrere Seiten durchsehen.
Wir haben die Filter nach den personalisierten Präferenzen sortiert und sie in die erste Zeile des Produktfeeds gestellt. Dabei haben wir die bevorzugte Farbe, Marke und was sich ähnliche Besucher/innen angesehen haben, was Kund/innen noch nicht gesehen haben, markierte Produkte und Sonderangebote in Betracht gezogen. Die leistungsstärksten und am häufigsten durchgesehenen Produkte werden dabei bevorzugt. Die meisten Männer sehen keinen Unterschied zwischen unterschiedlichen Schwimmbekleidungen, aber vertrauen Sie uns – die richtige Farbe zu wählen ist nicht einfach! Die Klickrate stieg auf 9,8 % an.
Auf den Produktdetailseiten gab es keine Empfehlungen, weshalb Kund/innen nicht auf die Idee kamen, ein zweites Oberteil ihrer gewählten Schwimmbekleidung zu kaufen, das die Farbe des Unterteils gut ergänzt.
Wir haben zwei Feeds unter den Produktdetails platziert: Einer mit den zuletzt angesehenen Produkten und einer mit empfohlenen Produkten (laut den Kundenpräferenzen) aus derselben Kategorie. Die Klickrate der Empfehlungen stieg auf 47,1 % an und die der zuletzt angesehenen Produkte betrug 10,2 %.
Vor dem Bezahlvorgang gab es keine Empfehlungen.
Wir haben einen Produktfeed, der den Produkten ähnelt, die Kund/innen in den Warenkorb gelegt haben, in den Bestellvorgang integriert. Der Zusammenhang dieser Produkte basiert darauf, was andere Kund/innen zusammen mit dem Hauptprodukt gekauft haben. Die Klickrate vor dem Bezahlvorgang stieg auf 5,2 % an.