- Einleitung
- Was ist eine eCommerce-Suchsoftware?
- Was sollte sie tun können?
- Verbessern Sie die Sucherfahrung
- Fallstudien: Beispiele einer erfolgreichen Implementierung der eCommerce-Suche
- Worauf sollten Sie bei der Wahl der richtigen eCommerce-Suchsoftware achten?
- Die 8 besten eCommerce-Seitensuchlösungen
- Zukünftige Trends in der Suchtechnologie im eCommerce
- Fazit
- Häufig gestellte Fragen
Einleitung
Wie oft waren Sie schon frustriert, weil Sie auf einer eCommerce-Seite ein bestimmtes Produkt nicht finden konnten, da die Suchbox nicht so funktionierte, wie Sie dachten? Wahrscheinlich oft – und dann haben Sie den Online-Store vielleicht verlassen und bei einem anderen mit einer einfacheren Suche eingekauft, die Sie sofort in die richtige Richtung leitete.
Ihre Kunden sind gleich. Wenn Ihre Suchsoftware Kunden nur verwirrt und ihnen nicht die Ergebnisse bringt, die sie sich wünschen, wechseln sie ganz einfach zu einem anderen Store. Zumindest machen das 30% der Menschen so.
Deshalb ist ein rasches und benutzerfreundliches eCommerce-Suchtool ein essentieller Teil von eCommerce-Seiten – ohne es kann es schwierig sein, glückliche Kunden zu haben, die immer wieder zurückkehren. Aber welche der vielen kraftvollen Suchmaschinen sollten Sie wählen?
Wir haben gemeinsam mit unseren eCommerce-Experten und Produktmanagern einen umfangreichen Artikel zusammengestellt, um Ihnen dabei zu helfen, zu verstehen, was eine eCommerce-Suchsoftware ist, welche Funktionen sie haben sollte und wie Sie die passende für Ihr Unternehmen wählen. Wir verraten auch, welche Suchsoftwarelösungen auf dem Markt die besten sind.
Was ist eine eCommerce-Suchsoftware?
Eine eCommerce-Suchsoftware ist eine Suchmaschine mit Funktionen, die speziell entwickelt wurden, um Besuchern von eCommerce-Seiten zu helfen, die gesuchten Produkte rasch und einfach zu finden, was die allgemeine Nutzererfahrung verbessert, eine bessere Konversionsrate erzeugt und eine gute Möglichkeit für Käufer ist, Ihre Waren zu entdecken. Diese Tools wurden für große Produktkataloge und die Lieferung von schnellen und genauen Suchergebnissen entwickelt, um die allgemeine Shopping-Erfahrung für normale Nutzer auf eCommerce-Webseiten zu verbessern.
Was sollte sie tun können?
Grundlegende eCommerce-Suchtools vergleichen Schlüsselwörter von einer Suchanfrage mit Produktbeschreibungen, die in der Datenbank gespeichert sind. Jedoch haben moderne Suchsoftwarelösungen für eCommerce fortgeschrittene Funktionen, die viel mehr als das können. Hier ist eine Liste der Top 7, die ein moderner E-Shop haben sollte, um die Konversion von Suchnutzern zu fördern.
1. Von Daten lernen
Mit der künstlichen Intelligenz kann die Suchsoftware von den Daten lernen, die es über das Nutzerverhalten hat, um relevantere Suchergebnisse zu erzielen. Zusätzlich können AI-unterstützte Algorithmen, besonders diejenigen, die NLP nutzen, den Kontext besser verstehen und eine relevantere Auswahl an Produkten anbieten, selbst wenn der Input der Nutzer weniger strukturiert oder mehr dialogorientiert ist. Maschinelle Lernalgorithmen können historische Daten und Nutzerinteraktionen analysieren, um zu lernen, welche Ergebnisse am ehesten angeklickt werden, was zu einem besseren Relevanzranking führt.
AI-Algorithmen können, basierend auf dem bisherigen Suchverlauf, dem Kaufverhalten und den Präferenzen, personalisierte Suchergebnisse anbieten, die zu den individuellen Nutzerpräferenzen passen und bieten so eine maßgeschneiderte und relevante Erfahrung an. AI-Algorithmen können außerdem Synonyme und ähnliche Begriffe identifizieren, um dafür zu sorgen, dass Suchergebnisse nicht auf exakte Worte beschränkt sind. Und das ist nur ein Teil davon, wozu sie fähig sind.
2. Auf der Kategorie basierende bessere Filter
Dynamische Filter mit Facetten geben dem Nutzer Optionen, mit denen er die Suchergebnisse verfeinern kann. Außerdem bieten moderne Suchsoftwarelösungen für eCommerce praktische Filteroptionen an, wie detaillierte Filter mit Facetten (Produktkriterien wie Farbe, Größe, Marke, Material etc.) an, was bedeutet, dass der Nutzer hilfreiche Inhalte sieht, die zu seiner Anfrage passen. Das verhindert, dass er sich in unpassenden Filtern verliert und irrelevante Suchergebnisse erhält.
3. Auto-Vervollständigung von Anfragen
Die Auto-Vervollständigung ist ein Muss in modernen E-Shops. Sie zeigt ab dem ersten eingegebenen Zeichen Suchergebnisse an. Dies beschleunigt die Kaufreise der Kunden und ist eine großartige Möglichkeit für Käufer, bei Suchanfragen sofortiges Feedback zu erhalten.
4. Produktvorschläge bei der Auto-Vervollständigung
Die Auto-Vervollständigung stellt nicht nur eine effektivere Möglichkeit dar, wie Nutzeranfragen super schnell vorausgesagt werden können, sie ist auch ein starkes Merchandising-Tool. Moderne eCommerce-Suchmaschinen haben in der Auto-Vervollständigung immer einen dedizierten Platz, beispielsweise für die leistungsstärksten Produkte. Dadurch entsteht die Möglichkeit für Käufer, Ideen für neue Produkte zu erhalten, die sie eventuell interessieren. Unterschätzen Sie die Kraft des Social Proofs und von sozialen Netzwerken nicht.
5. Synonymsuche
Vernachlässigen Sie sinnverwandte Wörter nicht und binden Sie sie stattdessen in Ihre Suchergebnissen mit ein. Wenn ein Kunde zum Beispiel nach “Pullover” sucht, sollte die Software nicht nur Ergebnisse mit dem Wort “Pullover” anzeigen, sondern auch Waren mit den Wörtern “Sweatshirt” oder “Sweater” in der Produktbeschreibung. Wenn Sie außerdem die Anfrage im Suchfeld behalten, können Nutzer direkt zurückkehren und Änderungen durchführen.
6. Erkennung von Rechtschreibfehlern
Erkennen Sie die gängigsten falsch geschriebenen Wörter und zeigen Sie immer die richtigen Produkte an, selbst wenn der Nutzer bei der Eingabe eines Produktnamen einen Fehler macht. Denn wenn Sie dem Nutzer Optionen geben, wählt er eher etwas aus und verlässt Ihre Seite nicht so schnell.
7. Verwendung der Sprach- oder Produktbildsuche
Ermöglichen Sie es Käufern, anhand ihrer Stimme oder Produktbildern die relevantesten Produkte zu finden. Das verbessert die Nutzererfahrung, da Kunden auf natürlichere und effizientere Weise nach dem gewünschten Produkt oder Inhalt suchen können. Zusätzlich dazu macht die Sprachsuche Ihre Webseite zugänglicher für Menschen mit Behinderungen oder anderen Problemen, die die Verwendung der normalen Suche schwierig machen.
Für einen detaillierteren Überblick der angewandten Methoden der eCommerce-Suche, lesen Sie unseren Blog zu diesem Thema.
Verbessern Sie die Sucherfahrung
Mit diesen Funktionen können Sie die Sucherfahrung für normale Nutzer Ihrer Webseite und für mobile Nutzer rasch verbessern. Denn so können sie nicht nur praktisch Dutzende von Produkten erkunden (egal, ob sie sich lieber die Webseite durchsehen oder den Sprachassistenten verwenden), die AI-unterstützte Suchfunktion sorgt auch dafür, dass Käufer bei ihren Suchanfragen die relevantesten Ergebnisse und leistungsstärksten Produkte sehen.
Da 65% der Käufer sagen, dass die Kauferfahrung wichtiger ist, als der Preis, können Sie mehr Kunden in Ihren Store bringen, wenn Sie ihnen einen benutzerfreundlichen Weg zur Verfügung stellen, sich Ihren eCommerce-Store über eine AI-unterstützte Seitensuche anzusehen.
Bieten Sie Kunden maßgeschneiderte Produktempfehlungen an, wenn sie einzelne Produkte in ihre Warenkörbe legen, um ihnen das Gefühl zu geben, dass Sie genau wissen, was sie brauchen. So können Sie sie davon überzeugen, mehr zu kaufen. Forscher von Monete fanden heraus, dass Käufer, die die richtigen Empfehlungen erhielten, eine 70% höhere Konversionsrate hatten, als andere Käufer. Bessere Konversionsraten führen also zu mehr Verkäufen.
Mit einer AI-unterstützten Suchlösung besteht die Möglichkeit für Websites, die Empfehlungen auf die Suchanfragen der Besucher zuschneiden und ihnen automatisch die relevantesten Produkte zeigen – und das auf jedem Kanal, den sie verwenden.
65% der Menschen finden, dass Kundenerfahrungen wichtiger sind als der Preis. (Gartner)
Fallstudien: Beispiele einer erfolgreichen Implementierung der eCommerce-Suche
Bleiben Sie der Konkurrenz mithilfe von Luigi’s Box einen Schritt voraus und nutzen Sie die fortgeschrittenen Methoden und Tools. Erfahren Sie mehr darüber – und zwar in den Fallstudien unserer Kunden.
average conversion rate
increase in conversion rate
search conversion rate
Beispiel: O2
Luigi's Box hilft dem am schnellsten wachsenden mobilen Netzwerkanbieter, die Suchleistung durch die Implementierung der Luigi's Box-Analytik auf allen O2-Seiten zu verbessern. Die Analytik zeigte in Kürze Resultate. Das O2-Team sah Suchtrends, inklusive Phrasen mit Tippfehlern und ergebnislose und klicklose Suchanfragen.
Dank der Analytik und anpassbaren Fixit-Regeln, die auf den O2-Seiten implementiert wurden, finden die Kunden von O2 das, was sie suchen, immer rasch und können ihre Bedürfnisse erfüllen. Als O2 beispielsweise einen neuen Wertkartenplan vorstellte, konnten ihn viele Kunden nicht finden, da es keine fortgeschrittene Suchfunktion gab. Die strategische Umleitung der Kunden zu einer Auswahl an Produkten und Diensten führt zu einem unglaublichen 320%-igen Anstieg bei den Konversionsraten. Die kostengünstige Lösung von Luigi's Box brachte O2 hier also viele Vorteile.
Beispiel 2: Diego
Dieser bekannte Bodenbelagshändler in der CEE-Region mit einer starken Präsenz in Ungarn, Rumänien und der Slowakei hat Luigi's Box erfolgreich und mit beeindruckenden Ergebnissen integriert. Aufgrund der Komplexität dieser Sprachen stand Diego Herausforderungen mit dem manuellen Input von Suchanfragen und einem Bedürfnis für personalisierte und fSuchergebnisse gegenüber.
Diego entschied sich dafür, die Luigi's Box-Suche mit den fortgeschrittenen Auto-Vervollständigungs- und Tippfehler-Funktionen zu implementieren, um besser mit linguistischen Nuancen in der ungarischen, rumänischen und slowakischen Sprache umgehen zu können. Die Implementierung von Luigi's Box führte in nur zwei Wochen zu einem Anstieg von 5,4% in der Suchnutzung und einem 28%-igen Anstieg der Konversionen. Da die kostengünstige Lösung von Luigi's Box personalisierte Sucherfahrungen anbietet, die auf den Nutzerpräferenzen basieren, konnte sie Diego helfen, die Konversionsraten um bis zu 22% zu erhöhen und die Effizienz der Online-Plattform zu verbessern. Bessere Konversionsraten wirken sich auch auf die Effizienz der Online-Plattform aus.
Beispiel 3: Benu
Ein Mitglied des größten Apothekennetzwerkes in der EU steht einigen Herausforderungen gegenüber, wie Kunden, denen es schwer fällt, bestimmte Produkte zu finden, ohne den genauen Produktnamen einzugeben oder eine Suche, die nicht beginnt, bevor man mindestens drei Buchstaben eingegeben hat. Luigi's Box bietet Lösungen wie die Erkennung von Synonymen und eine fortgeschrittene Auto-Vervollständigung an, die ab dem ersten Buchstaben relevante Suchergebnisse anzeigen.
Schon in kürzester Zeit war die Wirkung der Implementierung von Luigi's Box sichtbar. Das A/B-Testing zeigte einen erheblichen Anstieg der Konversionsrate von 9,49%, was die Effizienz von Luigi's Box unterstreicht. Selbst nach der erfolgreichen Implementierung der Luigi's Box-Suche wurde die Zusammenarbeit zwischen dem Luigi's Box-Team, den Produktmanagern von BENU und PeckaDesign, dem E-Shop-Plattformanbieter, fortgesetzt, um laufenden Support und die Behebung aufkommender Probleme zu garantieren.
Worauf sollten Sie bei der Wahl der richtigen eCommerce-Suchsoftware achten?
Nun können Sie sehen, dass die Implementierung eines Seitensuchtools für eCommerce Ihrem Shop viele Vorteile verschaffen kann – wie zum Beispiel mehr glückliche Kunden, die öfter einkaufen und Ihren Store an andere potenzielle Kunden weiterempfehlen.
Aber wie wählen Sie die richtige eCommerce-Lösung, wenn es so viele Optionen gibt? Hier sind einige Punkte, auf die Sie besonders achten sollten, wenn Sie sich Plattformen ansehen und sie vergleichen:
1. Einfachheit der Installation
Die Zeit und Mühen, die für die Implementierung einer Suchsoftware-Plattform erfordert sind, sind bei jedem Produkt verschieden. Wenn Sie die Plattform selbst installieren und einrichten möchten, sollten Sie eine kostengünstige Lösung mit einer raschen Integration suchen und komplexe Integrationen ausschließen. Beispielsweise erfordert Luigi’s Box nur, dass Sie eine Zeile Code in Ihrem CMS eintragen und schon können Sie die große Auswahl an Produkten von Luigi’s Box ohne die Hilfe eines IT-Spezialisten nutzen. Die ideale Lösung sollte einfach sein, denn für komplexere müssen Sie eventuell einen Techniker einstellen.
2. Einfachheit der Nutzung
Die Suchfunktion soll die Suche nach Produkten für potenzielle Kunden einfach machen. Um sicherzustellen, dass sie das, was sie sich wünschen, über die Suchleiste finden können, ist es gut, auszutesten, wie benutzerfreundlich die Plattform ist, bevor Sie sie implementieren. Beispielsweise könnten Sie überprüfen, wie einfach es für potenzielle Kunden bei der Suche ist, praktische Filteroptionen auf die Ergebnisse anzuwenden oder relevante Inhalte wie “Häufig gestellte Fragen” zu finden. Erhalten Nutzer hilfreiche Vorschläge, wenn sie einen Begriff eintippen?
3. Verfügbare Funktionen
Die Auto-Vervollständigung, die Tippfehler-Korrektur oder personalisierte Vorschläge können die Shopping-Erfahrung Ihrer Kunden angenehmer machen. Gleichzeitig können Suchanalytikfunktionen wertvolle Einblicke darüber geben, wie Sie Ihren Store weiter verbessern können. Vergessen Sie jedoch nicht, dass der Abonnementpreis steigt, je mehr Funktionen eine Plattform hat – und dass es keinen Sinn macht, für hundert Funktionen zu zahlen, wenn Sie nur 20 verwenden. Es ist also gut, eine Liste mit den Funktionen zu erstellen, die eine neue Suchsoftware haben sollte und sich auf diese zu konzentrieren.
In unserem anderen Artikel “So wählen Sie die beste Suche für Ihren E-Shop aus” haben wir einige Funktionen erwähnt, die besonders hilfreich sind, wenn Sie einen Online-Store leiten. Es lohnt sich also bei dem Vergleich verschiedener Suchlösungen nach ihnen Ausschau zu halten.
4. Anpassungsfunktionen
Um sicherzustellen, dass die Suchsoftware zu Ihrem Store-Design passt, sollten Sie die Anpassungsfunktionen jeder Plattform vergleichen. Wenn das standardmäßige Browserdesign schwierig oder unmöglich zu ändern ist, sieht es in Ihrem Store vielleicht unpassend aus – und hält Shopper davon ab, bei Ihnen einzukaufen.
5. Kundensupport
Wenn Sie verschiedene Apps vergleichen, sollten Sie auch überprüfen, wie gut der Kundensupport der Suchsoftwareanbieter ist, falls Sie Probleme bei der Implementierung oder Nutzung der Plattform haben. Wie schnell antwortet das Supportteam und über welche Kanäle kann es erreicht werden (Telefon, E-Mail, Live-Chat etc.)? Authentische Bewertungen auf Plattformen wie Capterra, G2 oder Trustradius sollten Ihnen viel über den Kundenservice jedes Suchsoftwareanbieters sagen können.
Die 8 besten eCommerce-Seitensuchlösungen
Da wir nun besprochen haben, wieso Sie ein eCommerce-Suchtool in Ihrem Store hinzufügen sollten und worauf Sie achten sollten, ist es Zeit, dass wir uns einige der besten und beliebtesten Produkte auf dem Markt für diesen Zweck ansehen. Wir haben acht Seitensuchanbieter ausgewählt, die auf G2 eine hohe Anzahl von Bewertungen erhielten, die positiv waren und die oft in Bestenlisten über eCommerce-Suchsoftware erscheinen – hier sind sie.
1. Luigi’s Box
Luigi’s Box ist eine AI-unterstützte Such- und Entdeckungslösung, die für eCommerce-Seiten entwickelt wurde. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um die passenden Produkttreffer für eingegebene Suchbegriffe zu finden und jedem Seitenbesucher personalisierte Produktempfehlungen zu geben. Aufgrund der Einfachheit der Nutzung und der großen Auswahl an wertvollen Funktionen wird Luigi’s Box oft in Bestenlisten der “Top-Suchsoftwarelösungen für eCommerce” genannt – in der Liste von FinanceOnline hat sich Luigi’s Box sogar den ersten Platz unter den Suchlösungen im eCommerce verdient und unzählige authentische Bewertungen loben den Dienst, denn er gibt Nutzer Optionen, wie sie Dutzende von Produkten auf einer Webseite mit Leichtigkeit erkunden können.
Sehen wir uns einige der Schlüsselfunktionen an:
- AI und maschinelles Lernen
- Sprachsuche
- Dynamische Filter
- Geschäftsorientiertes Ranking
- Echtzeit-Suchanalytik und Berichte
- Personalisierte Empfehlungen
Vorteile
- Die Suchbox von Luigi's Box kann mit nur einer Zeile Code und wenigen Klicks in einem Store hinzugefügt werden. Solch eine reibungslose einfache Integration macht die Plattform ideal für kleine Unternehmen, die kein eigenes IT-Team haben oder für Unternehmen, die keine Zeit für eine lange und komplizierte Toolinstallation haben.
Nachteile
- Plug-and-Play-Integrationen eignen sich nur für ein paar Plattformen, aber Luigi's Box kann ganz einfach über API integriert werden.
2. Algolia
Eine weitere Plattform, die oft auf Listen erscheint, ist Algolia, eine hosted Suchsoftware, die Besuchern von eCommerce-Stores hilft, relevante und ähnliche Produkte sofort und über jeden Kanal zu finden – Webseite, Mobil und Sprachanwendung. Zusätzlich zu Produkten leitet die Suchbox normale Nutzer auch zu anderen relevanten Inhaltsarten und Informationen, die bei dem Kauf von Waren hilfreich sein könnten, da Kunden mehr Informationen über das jeweilige Produkt nachlesen können – Es gibt Blogbeiträge, FAQ-Artikel, Helpdesk-Seiten etc. Hier sind einige der Top-Funktionen:
Nennenswerte Funktionen:
- Volltext-Suche/Fuzzy Suche
- AI/Maschinelles Lernen
- Facettierte Suche
- Ranking der Suchergebnisse
- Geo-Suche
Vorteile
- Laut Algolias Webseite braucht der Dienst nur 1 bis 20 Millisekunden, um einen Suchbegriff zu verarbeiten. Viele Rezensenten loben auch, wie schnell die Suchsoftware von Algolia ist.
Nachteile
- Einige Rezensenten erwähnen, dass die Dokumentation bei Algolia unvollständig ist, wodurch es für Entwickler schwierig ist, mit Algolia zu arbeiten. Die Plattform ist ziemlich komplex, weshalb es notwendig sein kann, ein IT-Team einzustellen, das die Plattform verwaltet und Änderungen implementiert.
Lesen Sie mehr über alternative Lösungen von Algolia und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.
Elasticsearch
Elasticsearch ist eine weitere beliebte Suchplattform für Produkt-, Dokument- und Informationssuchanfragen. Mit den eingebauten Funktionen von Elastic können Händler die Suchergebnisse optimieren und personalisieren oder mehr darüber lernen, welche Leistungen ihr Store erzielt.
Hier sind einige wertvolle Funktionen:
- Volltext- und Fuzzy Suche
- Volle Anpassung
- Ergebnissammlung
- Indexierung verschiedener Arten von Inhalten, von Produktinformationen bis zur Dokumentation
- Relevanz-Scoring
Vorteile
- Elasticsearch eignet sich nicht nur für eCommerce-Stores, sondern für so gut wie jede Webseite und Anwendung, die ein zuverlässiges Suchtool braucht - Wissensdatenbanken, interne Suchboxen und so weiter.
Nachteile
- Ohne ein eigenes IT-Team kann es schwierig sein, die Plattform einzurichten und die Einstellungen richtig festzulegen, da alles manuell getan werden muss. Das gleiche gilt für das Speichern von Daten auf der Plattform.
Lesen Sie mehr über alternative Lösungen von Elasticsearch und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.
4. Yext
Yext ist eine hosted Search-as-a-Service-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, potenzielle Kunden zu den richtigen Produkten und Inhalten zu leiten, egal ob sie auf der Webseite des Unternehmens oder über einen Sprachassistenten suchen. Yext hat es sich zum Ziel gemacht, Kunden, Angestellten und Geschäftspartnern relevante Antworten zu liefern, indem es verfügbare Inhalte mit zusätzlichen Seiten wie Auflistungen oder Bewertungen in Wissensgrafiken verbindet, was die Möglichkeit für Käufer schafft, sich ein holistisches Bild zu machen.
Hier sind einige wichtige Funktionen:
- Mustererkennung im Nutzerinput
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Kontextbezogene Suche
- Echtzeit-Analytik
- Inhaltsklassifizierung
- AI‑unterstützte Empfehlungen
Vorteile
- Yext hat eine praktische Funktion, mit der Sie Suchnutzern Fragen über ihre Produktpräferenzen stellen und sie dann zu einem Produkt leiten können, das ihren Bedürfnissen entspricht. Es hat auch komplexe Integrationen mit mehr als 150 digitalen weltweiten Diensten.
Nachteile
- Einige Rezensenten erwähnen, dass man ein laufendes Yext-Abonnement braucht, um Einträge und Inhalte für längere Zeit verwenden zu können, sonst werden die Einträge auf ihre Ursprungsversion zurückgesetzt. Es gibt einige Beschwerden über die Plattform und sie hat auch Funktionsstörungen.
Lesen Sie mehr über alternative Lösungen von Yext und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.
5. Coveo
Coveo ist ein Software-as-a-Service-Tool, das von künstlicher Intelligenz angetrieben wird, mit der Marken sicherstellen können, dass jeder Kunde eine personalisierte Erfahrung hat. Dank der automatisierten Einblicke erfahren Sie, was die leistungsstärksten Produkte sind und welche schlecht abschneiden. Die ideale Lösung kann auch ohne Probleme mit großen Katalogen umgehen, die Dutzende von Produkten enthalten. Einige der angebotenen Funktionen sind:
Funktionen
- Facettierte Suche
- Personalisierte Empfehlungen
- Kampagnenverwaltung
- Such- und Reiseanalytik
- Synonymvorschläge
Vorteile
- Das Kundensupportteam von Coveo wird von den meisten Rezensenten auf G2 und Capterra dafür gelobt, dass es jegliche Fragen über die Suchlösung schnell beantwortet, Probleme rasch löst und Nutzern hilft, die Produkte an ihre Bedürfnisse anzupassen.
Nachteile
- Die Verwendung der Plattform ist angeblich etwas schwierig, besonders für neue Nutzer. Was die Einschulung schwieriger macht, ist die Tatsache, dass die Dokumentation sehr ungenau ist - ein Rezensent erwähnte zum Beispiel, dass es nicht genug Beispiele gibt, wie man die Funktionen der Plattform in der Praxis verwenden kann.
Erfahren Sie mehr über alternative Lösungen von Coveo und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.
6. Doofinder
Doofinder ist eine wandlungsfähige eCommerce-Seitensuchlösung, die für die Verbesserung von Onlineshopping-Erfahrungen entwickelt wurde. Sie bietet rasche und genaue Suchergebnisse für Unternehmen jeder Größe an. Mithilfe der Echtzeit-Indexierung kann sie fast sofortige Suchergebnisse anbieten und so die Nutzerzufriedenheit verbessern. AI-unterstützte Empfehlungen ermöglichen personalisierte Produktvorschläge und steigern Cross-Selling-Gelegenheiten. Doofinder sorgt für eine einfache Anpassung der Suchleiste und der Ergebnisseite und eine konsistente Shopping-Erfahrung, die zu Ihrer Marke passt.
Hier sind einige Schlüsselfunktionen:
- Blitzschnelle Suche
- AI-unterstützte Empfehlungen
- Anpassbare Interface
- Fortgeschrittene Analytik
- Optimierung für mobile Nutzer
Vorteile
- Doofinder bietet eine schnelle Suche und eine einfache Anpassung an, was zu einem besseren Nutzerengagement beiträgt.
Nachteile
- Einige Nutzer berichten, dass die Preise für kleine Unternehmen etwas hoch sein können.
Lesen Sie mehr über alternative Lösungen von Doofinder und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.
7. Searchspring
Searchspring ist eine benutzerzentrische eCommerce-Suchlösung, die AI einsetzt, um personalisierte und relevantere Suchergebnisse anzubieten und die allgemeine Onlineshopping-Erfahrung verbessert. Diese Plattform ist für seine von maschinellem Lernen angetriebenen Suchfunktionen bekannt, die dafür sorgen, dass Kunden Suchergebnisse erhalten, die auf ihre Präferenzen zugeschnitten sind. Die facettierte Navigation von Searchspring enthält bessere Filter, vereinheitlicht den Suchverbesserungsprozess und gibt dem Nutzer hilfreiche Funktionen, mit denen er die gesuchten Produkte mit Leichtigkeit filtern und finden kann und irrelevante Suchergebnisse verhindert werden.
Einige nennenswerte Funktionen von Searchspring sind:
- Semantische Suche
- Facettierte Navigation
- Merchandising-Tools
- Analytik-Dashboard
- Auto-Vervollständigung
Vorteile
- Searchspring wird aufgrund des erstklassigen Kundensupports und der AI-unterstützten Suchfunktionen gelobt, die zu höheren Konversionsraten führen.
Nachteile
- Manche Nutzer finden den Einrichtungsvorgang etwas komplex und die Preise sind für kleine Unternehmen vielleicht nicht leistbar.
Lesen Sie mehr über alternative Lösungen von Searchspring und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.
8. Bloomreach
Bloomreach ist eine kraftvolle eCommerce-Plattform für die Suche und Personalisierung, die für große Enterprises entwickelt wurde. Sie bietet fortgeschrittene maschinelle Lernalgorithmen an, die personalisierte Produktempfehlungen und Suchergebnisse erzielen. Eine ihrer Stärken ist die einfache Integration mit Inhaltsverwaltungssystemen, die eine holistische Shopping-Erfahrung ermöglicht, in der Produktdaten mit inhalts-zentrischen Marketingstrategien verbunden werden. So können jegliche Zweifel die Käufer an dem jeweiligen Produkt haben, beruhigt werden. Bloomreach ist höchst skalierbar, weshalb es eine gute Wahl für große eCommerce-Unternehmen mit komplexen Bedürfnissen ist.
Einige wichtige Funktionen sind:
- Maschinelle Lernalgorithmen
- CMS-Integration
- Skalierbarkeit
- A/B-Testing
- Mehrsprachiger Support
Vorteile
- Bloomreach ist eine gute Wahl für Enterprise-Unternehmen, die sich fortgeschrittene Personalisierung und Skalierbarkeit wünschen.
Nachteile
- Aufgrund der hohen Kosten und der Komplexität eignet sich die Plattform eventuell nicht für kleine oder mittelgroße Unternehmen. Außerdem haben manche Nutzer längere Implementierungszeiten berichtet.
Lesen Sie mehr über alternative Lösungen von Bloomreach und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.
Zukünftige Trends in der Suchtechnologie im eCommerce
Da Online-Shopping immer beliebter wird und in der Zukunft des Shoppings eine wichtige Rolle spielen wird, sollten Sie auf die Technologien und Trends achten, die die Nutzererfahrung verbessern und Ihrem Online-Store helfen, neue Höhen zu erreichen. Wir haben fünf ausgewählt, die die Zukunft des eCommerce transformieren können, weshalb Sie sie kennen sollten.
Vektor-Suche
Eine Vektor-Suche ist eine ML-Methode, die mathematische Darstellungen von Daten nutzt – die als Vektoren bekannt sind – um ähnliche Waren zu finden. Diese Technik wird hauptsächlich von Empfehlungssystemen und für den Bild- und Textabruf verwendet. Da sie weit über die Schlüsselwortsuche hinausgeht und Produktfunktionen und Nuancen versteht, kann sie sogar bei großen und vielfältigen Daten schnelle und relevante Suchergebnisse, bessere Produktempfehlungen und eine insgesamt zufriedenstellendere Kundenreise liefern.
Neuronale Suche
Die neuronale Suche ist eine weitere fortgeschrittene ML-Methode, die die eCommerce-Suche stark verbessern kann. Das System setzt künstliche Intelligenz ein, um Verbindungen zwischen Nutzerinteressen sowie zwischen aktuellen und vergangenen Suchanfragen zu identifizieren, was dafür sorgt, dass irrelevante Suchergebnisse vermieden werden.
eCommerce-Plattformen profitieren außerdem von der Fähigkeit, verschiedene Datentypen, wie Text, Bilder, Videos und Ton verarbeiten zu können, die manuelle Suchwartung zu reduzieren und die personalisierten Anfragen automatisch anzupassen, was zu verbesserten Empfehlungen, geförderten Verkaufszahlen und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Kopflose Architektur
Die Beliebtheit der kopflosen Architektur in Online-Stores steigt dank separater Front-End- und Back-End-Prozesse immer weiter an. So können Unternehmen eine innovative technologische Erfahrung erzielen.
Das führt zu reduzierten IT-Entwicklungskosten, einer besseren Flexibilität, Skalierbarkeit, Anpassungsmöglichkeiten und Reaktivität, sodass Unternehmen jeden Bereich ihres Stores ganz einfach erstellen und ändern können. Der kopflose Ansatz regt eCommerce-Unternehmen auch dazu an, höchst personalisierte Erfahrungen zu liefern, schnellere Seitenladezeiten zu erreichen und die allgemeine Nutzerzufriedenheit zu verbessern.
Bilderkennung
Ein weiterer großer Trend im eCommerce, der viele Vorteile bringen kann, besonders in den Industrien Mode und Heimdekoration, ist die Bilderkennung. Dabei können Ihre Kunden Bilder verwenden, um nach ähnlichen oder verwandten Waren zu suchen und eine personalisierte und intuitive Shopping-Erfahrung zu genießen.
Dank der AI kann die Bilderkennung Objekte in Bildern automatisch identifizieren und kategorisieren, was Ihren eCommerce-Store visueller und kundenzentrischer macht. Die Implementierung dieser Technologie hilft Ihnen, die Produktentdeckung zu verbessern sowie die Suchfriktion und die Suchzeit zu verringern, was letztendlich Cross-Selling-Gelegenheiten optimiert.
Natürliche Sprachverarbeitung
Und zu guter Letzt haben wir die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), ein sich ständig weiter entwickelndes Feld in der eCommerce-Suche. Mithilfe der NLP können Kunden eine natürliche, umgangssprachliche Sprachform verwenden, um gewünschte Produkte zu suchen, da diese Technologie es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache in schriftlicher und verbaler Form zu verstehen und zu verarbeiten.
Das führt zu einem einfacheren Suchprozess, dem schnelleren Auffinden von gewünschten Waren, einer höheren Suchgenauigkeit, einer verbesserten Nutzerzufriedenheit und verbesserten Verkaufszahlen. Da die NLP sich weiterentwickelt und mit anderen AI-Technologien integriert, wird sie immer ausgefeilter, was dazu führt, dass das Online-Shopping so einfach ist, als wenn man einen sachkundigen Verkäufer in einem physikalischen Store um Hilfe bittet.
Fazit
Die Suchleiste ist oft das erste, was Besucher in einem Online-Store verwenden. Wenn sie die spezifischen Produkte, die sie brauchen, rasch finden können oder Empfehlungen erhalten können, die ihren Präferenzen entsprechen, legen sie mit höherer Wahrscheinlichkeit ein bestimmtes Produkt in den Warenkorb und kaufen es.
Und genau dafür wurde eCommerce-Suchsoftware kreiert – um Ihre Webseitenbesucher zu den relevantesten Produkten zu leiten und sie mit personalisierten Empfehlungen dazu anzuregen, mehr zu kaufen.
Wir haben bereits ein paar Seitensuchmaschinen erwähnt, die es sich lohnt, auszuprobieren. Melden Sie sich also für eine kostenlose Probephase an, um herauszufinden, ob ein Seitensuchtool zu Ihrem eCommerce-Store passt.
Häufig gestellte Fragen
Wie implementiert man eine eCommerce-Suche auf einer Webseite?
Die Implementierung der richtigen eCommerce-Suchlösung auf Ihrer Webseite besteht aus mehreren Schritten. Wählen Sie die passendste Lösung für Ihre Bedürfnisse und Vorlieben, integrieren Sie die gewählte Suchplattform auf Ihrer Webseite, implementieren Sie Funktionen, optimieren Sie sie für mobile Nutzer, überwachen und optimieren Sie die Leistung, personalisieren Sie und testen Sie sie.
Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie eine kraftvolle und benutzerfreundliche Suchfunktion erstellen, die Ihren eCommerce-Store auf ein höheres Niveau befördert.
Wie verbessere ich meine eCommerce-Suche?
Es gibt diverse angewandte Methoden, mit denen Sie Ihre eCommerce-Suche verbessern können:
- Sichtbarkeit der Suchleiste
- Auto-Vervollständigung/Auto-Vorschläge
- Relevante Produkt- oder Inhaltsvorschläge
- Fähigkeit, mit Tippfehlern, Slang-Begriffen und Synonymen umzugehen
- Produktranking und -relevanz
- Analytik
- Personalisierung
- und mehr.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Ihre eCommerce-Suche verbessern können, lesen Sie unseren Blog 15 bewährte Praktiken in der eCommerce-Suche, auf die Sie achten sollten.
Was ist die beste eCommerce-Suchmaschine auf dem Markt?
Laut dem Bewertungsportal G2 sind Algolia, Doofinder, Searchspring, Yext und Luigi’s Box die besten Suchmaschinenlösungen. Sie sollten bei der Wahl einer Lösung Faktoren wie Funktionen, Geschwindigkeit, Integration, Anpassung, Analytik und Preis in Betracht ziehen.
Als Produktmarketingspezialistin bei Luigi's Box zaubert Barbora mit Worten. Das Schreiben ist schon seit ihrer Zeit an der Uni ihr Hobby. Dort arbeitete sie freiwillig bei verschiedenen Bürgervereinigungen. Zusätzlich zu ihrem Job im Marketingteam von Luigi's Box war sie an der Organisation der TEDxBratislava-Konferenz beteiligt, in der sie für die Bereiche Marketing und PR zuständig war.
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