Produktempfehlungssystem

Alles, was Sie über Produkt
empfehlungs
systeme wissen müssen

Mit dem Empfehler können Sie jetzt von den AI-unterstützten Produktvorschlägen profitieren, die auf jeden Besucher in Ihrem E-Shop zugeschnitten sind.

Luigi's Box Recommender

Mehr als 3.000 Online-Unternehmen vertrauen uns

Empfehler

Was ist ein Produktempfehlungssystem?

Produktempfehlungsmaschinen wurden entwickelt, um Konsumenten zu helfen, die Produkte, die ihre Bedürfnisse und Interessen am besten erfüllen, zu finden.

Ein Empfehlungssystem verwendet Nutzerprofildaten, wie bisherige Käufe, den Browserverlauf und Bewertungen, um individuelle Produktempfehlungen zu personalisieren.

Personalisierung mit dem Empfehler

Ein Empfehler ist ein Algorithmus, der die Waren, die sich ein Kunde bisher angesehen hat, in Betracht zieht und die Datenbank nach ähnlichen Produkten durchsucht.

Er hilft, Suchanfragen einzugrenzen, indem personalisierte Empfehlungen, die auf dem beobachteten Verhalten basieren, zum richtigen Zeitpunkt präsentiert werden.

Bessere Kundenerfahrungen

Wenn Sie Kunden Waren anbieten, die auf ihre individuellen Interessen und Präferenzen zugeschnitten sind und Waren, die denen ähneln, die sie sich bereits angesehen haben, können Sie die Nutzererfahrung erheblich verbessern.

Eine personalisierte Erfahrung führt zu Kundentreue und wiederholten Käufen.

Die Nutzung ist sehr einfach und es gibt robuste Funktionen, die Ihr eCommerce-Projekt fördert. Besonders gefallen mir die AI-unterstützte Suche und die personalisierten Empfehlungen für unsere Kunden. Dank Luigi's Box haben wir es geschafft, unseren durchschnittlichen Bestellwert um mehr als 10% zu steigern. Aus diesem Grund empfehle ich Luigi's Box allen, die online handeln, höchstens.

Tomáš O.
Co-founder & CMO
Wie funktioniert es?

Wie Produktempfehlungssysteme funktionieren

Mit Produktstrategien kann die AI-Technologie Produkte, Konsumerinteraktionen und Präferenzen bewerten. Mit diesen Daten kann das System dann Empfehlungen für relevante Produkte oder Ergänzungen wie verlängerte Garantien anzeigen. Es bindet den Kaufverlauf, die Zeit, die damit verbracht wurde, sich ein Produkt anzusehen und andere Verhaltensmuster mit ein.

Bildanalyse

Zusätzlich zur Analyse von Kundendaten können Produktempfehlungsmaschinen Produktbilder analysieren. Die Erkennungstechnologie entscheidet, welche Waren ähnlich sind und empfiehlt diese. Das hilft Kunden, bestimmte Produkte zu finden, die sie sonst nicht gefunden hätten und gleichzeitig erhalten sie personalisierte Empfehlungen, die auf ihre Interessen zugeschnitten sind.

AI-Evaluierung der vorherigen Interaktionen

Die AI-Technologie kann Verhaltensweisen von Kunden über mehrere Plattformen hinweg bewerten. Indem AI-unterstützte Empfehlungssysteme bisherige Aktivitäten analysieren, können sie zukünftige Käufe voraussagen, was Ihnen hilft, sich besser auf die Bedürfnisse der Kunden vorzubereiten. Bisherige Interaktionen sind auch wichtig, um Kunden nützliche und relevante Empfehlungen zu geben.

Empfehlen Sie die Bestseller oder ausgewählte Produkte

Regen Sie Ihre Kunden an, mehr zu kaufen, indem Sie ihnen AI-unterstützte Empfehlungen für die beliebtesten Produkte anzeigen. Profitieren Sie von der neuesten Technologie, die die Interessen und Präferenzen der Kunden in Betracht zieht. Unser Produktempfehlungssystem wählt die Verkaufsschlager oder die passenden Artikel, die die Artikel im Warenkorb perfekt ergänzen, sorgfältig aus.

Vorteile

Vorteile von Produktempfehlungen für Online-Shops

Die Integration eines Empfehlers auf Ihrer Plattform hält verschiedene Vorteile bereit. Hier sind einige davon:

Verbesserte Konversionsrate

Verbesserte Konversionsrate

Wenn Sie Kunden maßgeschneiderte Empfehlungen anbieten, können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sie einen Kauf tätigen. Das führt zu höheren Konversionsraten und mehr Verkäufen für Ihr Unternehmen.

Verbesserter durchschnittlicher Bestellwert

Verbesserter durchschnittlicher Bestellwert

Intelligente Produktempfehlungen geben Ihnen auch die Gelegenheit, den durchschnittlichen Bestellwert zu steigern. Da Kunden mehr Waren sehen, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie zusätzliche Waren kaufen, die zu ihrer aktiven Bestellung passen.

Verbesserte Nutzererfahrung

Verbesserte Nutzererfahrung

Produktempfehlungssysteme können helfen, eine personalisierte und angenehme Nutzererfahrung zu kreieren. Wenn Nutzer maßgeschneiderte Empfehlungen erhalten, die von ihren Interessen abhängen, wird dafür gesorgt, dass sie die bestmögliche Shoppingerfahrung haben.

Verbesserte Kundentreue

Verbesserte Kundentreue

Die Qualität der Empfehlungen ist für die Customer Journey wichtig. Kunden kaufen eher erneut ein und empfehlen Ihre Produkte an ihre Mitmenschen, wenn sie eine angenehme Erfahrung hatten.

Verbesserte Umsätze

Verbesserte Umsätze

Mit Produktempfehlungssystemen können Sie die Umsätze Ihres Unternehmens steigern. Da Kunden mehr relevante Waren sehen, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie mehr Waren kaufen, was die Umsätze in Ihrem Unternehmen steigert.

Platzierung

Wo können Produktempfehlungssysteme platziert werden?

Personalisierte Produktempfehlungen können auf verschiedenen kundenseitigen Webseiten platziert werden, wie auf der Produktdetailseite, der Suchergebnisseite, der Startseite und Kategoriezielseiten. Dies kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Kunden die richtigen Produkte entdecken sind und die Conversions deutlich steigern.

Startseite

Auf der Startseite können Produktempfehlungslisten Neuankünfte oder Verkaufsschlager hervorheben und Kunden helfen, das Sortiment des Stores besser zu verstehen.

Produktdetailseiten

Empfehlerkästchen können auch auf auf den Produktdetailseiten platziert werden, um Nutzer zu Waren zu leiten, die zu denen passen, welche sie sich bereits angesehen haben. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie mehrere Waren von Ihrem Store kaufen.

Warenkorbseite

Sie können Produktempfehlungen auf den Warenkorbseiten anzeigen, um Kunden an angesehene Produkte zu erinnern, die sie vielleicht auch noch zu ihrer Bestellung hinzufügen wollten. So können Sie Upselling und Cross-Selling betreiben.

Kategorie-Zielseite

Produktempfehlungen können auf Kategoriezielseiten verwendet werden, um Kunden zu helfen, die Produkte, die sie brauchen, schnell zu finden. Dadurch erleichtern Sie es ihnen, durch Ihren Store zu navigieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit eines Kaufes.

Suchergebnisseiten

Wenn Sie Produktempfehlungslisten auf den Suchergebnisseiten anzeigen, finden Kunden Waren, die den Waren ähnlich sind, nach denen sie suchen. Das verbessert ihre Sucherfahrung und erhöht die Wahrscheinlichkeit eines Kaufes.

Wie man ihn integriert

Wie Sie in Ihrem Online-Shop Produktempfehlungen erhalten

Produktempfehlungen für Ihren eCommerce-Shop können auf verschiedene Wege bezogen werden. Die meisten eCommerce-Plattformen bieten ein eingebautes Produktempfehlungssystem an, aber für die besten Ergebnisse sollten Sie ein professionelles Tool wie Luigi’s Box in Betracht ziehen.

Bauen Sie Ihren eigenen Empfehler

Ein Produktempfehler kann mit verschiedenen Tools gebaut werden. Sie können ein Framework verwenden, um Ihre eigenen Algorithmen zu entwickeln und für jeden Kunden maßgeschneiderte Empfehlungen generieren. Diese Methode ist gut für Unternehmer, die sich die volle Kontrolle über ihr Produktempfehlungssystem wünschen. Jedoch erfordert es viel technisches Wissen und kann sehr zeitaufwendig sein.

Beziehen Sie ein System von einem zuverlässigen Händler

Der AI-unterstützte Empfehler von Luigi's Box bietet jedem Nutzer maßgeschneiderte Empfehlungen an, die auf seinen bisherigen Interaktionen in Ihrem Store basieren. Das System wurde so entwickelt, dass es die Interessen und Präferenzen der Kunden identifizieren kann und ihnen Waren anbietet, die diesen Bedürfnissen entsprechen. Alles, was Sie tun müssen, ist ein gratis Konto erstellen und Ihre Produkt-Datenbank synchronisieren. Dann kümmert sich das Luigi's Box-Team um den Rest.

Wie Sie Produktempfehlungen von Luigi's Box erhalten

Luigi's Box kann auf jeder Plattform integriert werden und es gibt dafür mehrere Auswahlmöglichkeiten. Sie finden garantiert eine, die zu Ihren Bedürfnissen und Kapazitäten passt.

Konto erstellen

Es dauert nur wenige Minuten, einige grundlegende Daten einzugeben und ein gratis Konto zu erstellen.

Analytik aktivieren

Integrieren Sie die Luigi's Box-Analytik, um von Ihrer Webseite zu lernen.

Katalog synchronisieren

Synchronisieren Sie die Produkte einfach über API oder verlinken Sie die Feeds mit unserem System.

Tools einführen

Die von Ihnen gewählten Tools werden an Ihr Design angepasst und schon sind Sie so weit.

Wenn Sie mehr über die Integrationsoptionen von Luigi's Box erfahren möchten, sehen Sie sich unsere Implementierungsseite an.
Demoanruf

Testen Sie den Empfehler von Luigi's Box

Der Luigi’s Box-Empfehler ist ein kraftvolles Tool und ein verlässliches Produktempfehlungssystem, dem mehr als 2000 Shops vertrauen.

Buchen Sie noch heute einen Demoanruf, um herauszufinden, wie Sie den Luigi’s Box-Empfehler in Ihrem E-Shop integrieren können.

Demoanruf buchen

Luigi's Box ist mit jeder Webseite kompatibel

Sie können Luigi’s Box Ihre Produktdaten auf drei Wege überliefern.

Über Inhalts-API synchronisieren

Die Daten werden an unsere Server gesendet. Deshalb senden Sie nur dann Updates an Produkte, wenn sich etwas ändert. Wenn Sie eine unterstützte Plattform nutzen, können wir Datenkonnektoren einrichten.

Für Sie gibt es dabei keine Entwicklungskosten und wir können alle Daten abrufen, die wir brauchen. Luigi’s Box ist mit jeder eCommerce-Plattform kompatibel.

Pro Tip: Wenn Sie eine unterstützte Plattform verwenden, können wir die Datenkonnektoren einrichten. Für Sie gibt es dabei keine Entwicklungskosten und wir können die Daten abrufen, die wir brauchen.

Plattformkonnektoren

Wenn Sie eine unterstützte Plattform verwenden, können wir die Datenkonnektoren einrichten, sodass Sie keine Entwicklungskosten haben.

Wir können alle erforderlichen Daten abrufen und Sie können mit Schritt vier weitermachen. Falls Sie keine dieser Plattformen nutzen, können Sie entweder über API oder Feeds synchronisieren.

Pro Tip: Wenn Sie eine unterstützte Plattform verwenden, können wir die Datenkonnektoren einrichten. Für Sie gibt es dabei keine Entwicklungskosten und wir können die Daten abrufen, die wir brauchen.

Synchronisierung über Feeds

Die Daten werden von Ihren Servern heruntergeladen. Wenn es bei einem Produkt eine Veränderung gibt, erfahren wir es erst, wenn der Feed das nächste Mal verarbeitet wird. Die Datenaktualisierung wird meist sechs Mal am Tag durchgeführt.

Um die Daten zu synchronisieren, können Sie API oder Feeds verwenden. Erfordert aktuelle Daten über Produkte, Kategorien, Marken und (wahlweise) Artikel.

Pro Tip: Wenn Sie eine unterstützte Plattform verwenden, können wir die Datenkonnektoren einrichten. Für Sie gibt es dabei keine Entwicklungskosten und wir können die Daten abrufen, die wir brauchen.
Fallstudien

Reale Anwendungsfälle des Empfehlers

28%

Anstieg der Conversion Rate

Fallstudie lesen
+51%

Recommender CTR

Fallstudie lesen
+ 15%

Einnahmen steigern

Fallstudie lesen
+9,49%

Such-Conversion-Rate

Fallstudie lesen
+10,5%

Such-Conversion-Rate

Fallstudie lesen
+96%

Such-Conversion-Rate

Fallstudie lesen
+320%

durchschnittliche Conversion-Rate

Fallstudie lesen
+600%

Such-Conversion-Rate

Fallstudie lesen
+32%

Such-Conversion-Rate

Fallstudie lesen
Logo Dr.Max
+230%

Konversionsrate des ausgewählten Produktsegments

Fallstudie lesen
Mehr Tools

Was ist in der Box?

Analytik

Eine umfangreiche Analytik, die Probleme mit Suchanfragen identifiziert und hilft, sie zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erreichen.

Suche

Die intelligente Suche mit Auto-Vervollständigung hilft einem Besucher, ein bestimmtes Produkt, nach dem er sucht, rasch zu finden, was die Shoppingzeit erheblich reduziert.

Empfehler

Personalisierte Boxen mit Produktempfehlungen helfen, den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen und können überall auf einer Webseite platziert werden.

Produktauflistung

Personalisierte Produktauflistungsseiten, die so organisiert sind, dass sie die Browsing-Erfahrung und die Customer Journey verbessern, Ihre Geschäftsziele unterstützen und die Umsätze steigern.

Loslegen

Erstellen Sie noch heute ein gratis Konto & beginnen Sie, die Leistungen in Ihrem E-Shop zu messen

Melden Sie sich noch heute bei Luigi’s Box an, um die Wirkung von Produktempfehlungen, der Analytik, der Suche und der personalisierten Produktauflistungsseiten zu nutzen. Mit unserem einfachen Installationsvorgang für eCommerce-Stores können Sie im Nu loslegen.

    * Alle Felder sind erforderlich
    Lernen Sie, was unsere Such- und Entdeckungstools für Ihre Webseite tun können

    Lernen Sie, was unsere Such- und Entdeckungstools für Ihre Webseite tun können

    Füllen Sie einfach das Formular aus und geben Sie uns Ihre Kontaktdetails. Wir kontaktieren Sie so schnell wir können und vereinbaren einen Demoanruf mit Ihnen. Sie werden alles erfahren, was Sie wissen müssen, um eine Entscheidung über Luigi's Box zu treffen.

    • Wir zeigen Ihnen, wie unsere Produkte funktionieren und welche Vorteile sie bringen
    • Wir erklären, wie unsere Suche Sprachen verarbeitet
    • Wir zeigen Ihnen von einer UX- & einer UI-Perspektive, wie Luigi's Box funktioniert
    FAQ

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist ein eCommerce-Empfehlungssystem?

    Ein eCommerce-Empfehlungsalgorithmus ist ein Tool, das verwendet wird, um die Umsätze und das Kundenengagement zu steigern, indem personalisierte Produktempfehlungen angeboten werden, die auf individuelle Kunden zugeschnitten sind. Es verwendet moderne maschinelle Lernalgorithmen, um personalisierte Vorschläge zu erstellen, die auf dem bisherigen Kundenverhalten basieren.

    Warum sind Empfehlungsmaschinen wichtig?

    Eine Empfehlungsmaschine hilft Kunden, Waren, die zu ihrer Suche passen, ganz einfach zu finden und neue, ergänzende Produkte, an denen sie eventuell interessiert sind, zu entdecken. Wenn Unternehmen diese Technologie einsetzen, können sie das Kundenengagement steigern, die Verkäufe fördern und die allgemeine Kundenerfahrung verbessern.

    Was sind die Haupttypen von Empfehlungssystemen?

    Die Haupttypen von Empfehlungsstrategien sind inhaltsbasiertes Filtering, kollaboratives Filtering und Hybrid-Methoden. Inhaltsbasiertes Filtering verwendet die bisherigen Aktivitäten des Nutzers, um relevante Alternativen vorzuschlagen. Kollaboratives Filtering verwendet das Verhalten anderer Nutzer mit ähnlichen Interessen, um Empfehlungen zu erstellen. Hybrid-Methoden kombinieren die beiden Ansätze für genauere Prognosen.

    Was ist eines der besten eCommerce-Empfehlungssysteme auf dem Markt?

    Luigi’s Box ist einer der besten Anbieter von Produktempfehlungssystemen für eCommerce. Das beweisen diverse Auszeichnungen und Erfolgsgeschichten von Nutzern. Mit der kraftvollen AI-unterstützten Technologie hilft Luigi’s Box Ihnen, das Kundenengagement und die Verkaufszahlen dank genauer Empfehlungen zu steigern. Sie bieten auch eine Analytik, eine Suche mit Auto-Vervollständigung und personalisierte Produktauflistungsseiten an, die Ihr Unternehmen unterstützen.