Personalisierung für höhere Einnahmen

Warum Personalisierung im E-Commerce so wichtig ist

Die Personalisierung ist nicht nur ein nettes Extra. Im E-Commerce ist sie ein Muss. Kauferlebnisse auf die Präferenzen jedes Nutzers bzw. jeder Nutzerin zuzuschneiden, gibt ihnen das Gefühl, wertgeschätzt zu werden, steigert das Engagement und führt zu höheren Verkaufszahlen.

Ein Mangel an Personalisierung kann Kund/innen auf der Customer Journey irreführen, was einer der vielen Fehler im E-Commerce ist. Die Suchergebnisse, Empfehlungen und sogar Produktauflistungen erscheinen zufällig und erreichen nicht das Zielpublikum. Stellen Sie sich folgendes Szenario vor, in dem klar wird, wieso die Personalisierung im E-Commerce für jede Customer Journey wichtig ist.

Beispiel der Personalisierung im E-Commerce

John verbringt gerne Zeit im Freien, weshalb er oft nach Ausrüstung und Kleidung sucht, die mit Aktivitäten in der Natur zu tun haben, wie Fischen, Campen und Wandern. Er kauft oft in Ihrem Shop ein, welche Personalisierung verwendet.

Wenn er das Wort „T-Shirt“ in die Suchleiste schreibt, werden zuerst Shirts angezeigt, die sich für Aktivitäten im Freien eignen. Denn die Personalisierungssoftware sammelt Daten über Johns Customer Journey und kennt seine Interessen.

Jedoch ist das noch nicht alles. Dank personalisierter Empfehlungen kann die Personalisierungssoftware zum Beispiel passende ergänzende Waren vorschlagen, die zu einem T-Shirt passen, wie Jacken, Jeans oder Schuhe. Sie kann sogar Cross-Selling betreiben und einem Kunden, der an Sport und Natur interessiert ist, passende Waren zeigen.

So kann John alles kaufen, was er braucht, um seinen Ausflug in die Natur zu genießen und kann gleichzeitig auf seiner Kaufreise tolle Produkte entdecken.

Das gleiche Beispiel ohne Personalisierungsfunktionen:

John klickt auf eine Webseite und beginnt, nach T-Shirts zu suchen, jedoch muss er sehr viel Zeit damit verbringen, nach Shirts für draußen zu suchen, da die Suche nicht genau weiß, wie sie die Ergebnisse für John am besten ranken soll.

John hat nicht viel Erfolg mit der Suche, weshalb er die Anfrage auf „Shirts für draußen“ ändert, aber da nicht alle Einträge in dem Produktkatalog das Schlüsselwort „draußen“ enthalten, werden ihm einige gute Angebote nicht angezeigt. John beendet das Online-Shopping, ohne jegliche interessante Produkte gefunden zu haben und er ist froh, es hinter sich zu haben.

Sehen Sie, was für einen Unterschied die Personalisierung bei einer standardmäßigen Onlineshopping-Sitzung ausmachen kann?

Wie Sie sehen können, ist die Personalisierung im E-Commerce der Schlüssel zu einem besseren Kundenerlebnis. Deshalb befördert E-Commerce-Personalisierungssoftware die Customer Journey auf ein höheres Niveau, da sichergestellt wird, dass jeder Berührungspunkt —
von den Suchergebnissen bis zu den Produktempfehlungen — relevant ist.

So fühlt es sich für Kund/innen an, als wäre Ihr Onlineshop ein persönlicher Concierge und keine mühsame Shopping-Sitzung.

Das Resultat der Verwendung von E-Commerce-Personalisierungssoftware

Die E-Commerce-Personalisierung in Ihren Onlineshops bringt Ihnen und Ihren Kund/innen viele Vorteile. Sehen wir uns an, welchen Einfluss sie hat.

Einfluss auf die Kaufreise der Kund/innen

1. Höhere Zufriedenheit

Die auf Verhaltensdaten basierte Personalisierung hilft Ihren Besucher/innen, Waren und Inhalte zu entdecken, die sie mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen werden. Diese Art der Kaufreisenoptimierung hilft ihnen, weniger Produkte zu sehen, an denen sie kein Interesse haben. Außerdem steigen die Chancen, dass sie die Seite glücklich mit einer Bestellung verlassen.

2. Höheres Engagement

Maßgeschneiderte Empfehlungen helfen, das Kundenengagement aufzubauen und halten das Interesse Ihrer Kund/innen aufrecht. Engagierte Käufer/innen geben eher Geld in Ihrem Onlineshop aus und empfehlen ihn eher an andere weiter, wenn sie wissen, dass sie dort relevante Produkte finden können.

3. Mehr Kundentreue

Wusstest du, dass 76 % der Kund/innen lieber be einem Konkurrenten einkaufen, wenn sie in einem Shop keine personalisierte Erfahrung haben? Großartige Kauferlebnisse führen zu mehr Kundentreue und senken die Bouncerate. Ein Käufer bzw. eine Käuferin, der/die eine personalisierte Customer Journey hat, kehrt eher erneut zurück und ist allgemein glücklich und treu.

Einfluss auf Unternehmen

1. Höhere Conversion Rate und Verkaufszahlen

Die Personalisierung treibt die Conversion Rate in die Höhe, da sie relevante Produkte anzeigt. Wenn Kund/innen mehr neue Waren aus einer maßgeschneiderten Auswahl und mehr Empfehlungen entdecken können, geben sie mehr Geld auf der Customer Journey aus und erzielen mehr Conversions und Verkäufe.

2. Höherer durchschnittlicher Bestellwert

Strategien für das Cross-Selling und das Upselling fördern die Bestellmenge. Der durchschnittliche Bestellwert wächst mit der Personalisierung dank der Entdeckung neuer Waren, wie ergänzenden Produkten, Alternativen mit einer höheren Profitmarge sowie der Bewerbung von Neuheiten.

3. Kundentreue

Webseitenbesucher/innen kehren eher zurück, wenn sie in einem Onlineshop tolle Dinge entdecken. Personalisierte Erlebnisse führen zu wiederholten Käufen und langfristigen Kundenbeziehungen, bei denen Kund/innen eher erneut bei Ihnen einkaufen und Ihren Shop sogar an andere weiterempfehlen.

Wie Sie sehen können, ist das personalisierte Shopping eine Win-Win-Situation für Besucher/innen und Unternehmen. Viele Online-Händler verlassen sich bereits auf E-Commerce-Personalisierungssoftware, da sie wichtige Funktionen enthält, mit denen das Kundenerlebnis verbessert werden kann. Sehen wir uns an, welche Funktionen diese Ergebnisse erzielen.

9 wichtige Funktionen von E-Commerce-Personalisierungssoftware

Wenn es um Personalisierungssoftware geht, spielen einige Funktionen eine wichtige Rolle bei der Verbesserung des Kundenengagements. Diese Tools arbeiten zusammen, um ein reibungsloses Erlebnis zu kreieren und dafür zu sorgen, dass Besucher/innen das finden, wonach sie suchen – oft schon bevor sie wissen, dass sie es brauchen. Sehen wir uns die wichtigsten an.

1. Personalisierte Suchergebnisse

Personalisierte Suchlösungen setzen den Browsing-Verlauf, das Verhalten, die Demografie und andere wichtige Segmentationsdaten von Käufer/innen ein, um zielgerichtete, personalisierte Suchergebnisse zu generieren. Das ist der Kern der Personalisierung im E-Commerce.

Personalisierte Suchergebnisse sind gut darin, die Suchzeiten zu verkürzen und uninteressante Ergebnisse zu entfernen. Vermarkter/innen können die richtigen Produkte weiter mit Merchandising bewerben. Das führt zu kürzeren Browsingzeiten mit einer höheren Wahrscheinlichkeit einer Conversion, während das Kundenerlebnis gestärkt wird.

2. Autovervollständigung

Die Autovervollständigung stellt Suchanfragen, die Kund/innen eingeben, automatisch fertig. Das kann Kund/innen helfen, neue Waren zu entdecken. Die Autovervollständigung umfasst die Personalisierung basierend auf dem bisherigen Verhalten.

3. Maßgeschneiderte Empfehlungen

Alles dreht sich darum, das richtige Produkt zur richtigen Zeit zu zeigen, was zu einem höheren Engagement und mehr Verkäufen führt. Maßgeschneiderte Empfehlungen setzen Kundendaten wie den Kaufverlauf und Browsingmuster ein, um Produkte vorzuschlagen, die Kund/inne mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen werden. Mindestens 83 % der Kund/innen teilen ihre Daten gerne, um personalisierte Erlebnisse zu erhalten.

Personalisierungssoftware für E-Commerce setzt diese Einblicke dann ein, um personalisierte Produktvorschläge über Empfehlungen zu kreieren und Kund/innen zu den Waren zu leiten, die sie sonst eventuell nicht entdeckt hätten. Personalisierte Empfehlungen sind auch ein wichtiger Teil des E-Mail-Marketings. Push-Benachrichtigungen ermöglichen es potenziellen Kund/innen, neue Angebote sofort zu sehen.

4. Produktlisten mit personalisiertem Inhalt

Personalisierte Produktlisten stellen relevante Waren basierend auf der Nutzerpräferenz und dem bisherigen Verhalten zusammen. Diese Funktion gibt Kund/innen das Gefühl, dass Ihr Shop sie “kennt”, was zu einem ansprechenderen Shopping-Erlebnis führt und die Wahrscheinlichkeit von wiederholten Besuchen steigert.

Die relevantesten personalisierten Waren werden höher platziert, um die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu fördern und die angezeigten Waren gleichzeitig auf die Interessen und Präferenzen der Käufer/innen abzustimmen. Produktauflistungssoftware mit Personalisierung integriert auch Merchandisingfunktionen, um Unternehmen zu helfen, bestimmte Produkte mit Personalisierung zu bewerben.

5. Verhaltensanalyse

Die Verhaltensanalyse ist ein absolutes Muss, da sie Daten über die Interaktionen und Präferenzen von Käufer/innen sammelt. Das System nutzt diese Daten dann, um die Auswahl zu personalisieren. Ein weiterer Vorteil der Software ist, dass sie noch viele weitere Anwendungsfälle hat.

Verhaltensdaten können verwendet werden, um Ihre Umsätze noch weiter zu fördern. Dank Merchandisingfunktionen, Boosting-Optionen und mehr können Sie Ihre Conversion Rate maximieren. Außerdem können sie Ihnen helfen, herauszufinden, welche Produkte sie nachbestellen sollten, um die beliebtesten Produkte an die richtigen Menschen zu verkaufen.

6. KI und maschinelles Lernen

KI und maschinelles Lernen erlauben es Personalisierungssoftware, ständig von dem Kundenverhalten zu lernen und sich in Echtzeit anzupassen. Die Verbindung zwischen Personalisierungsfunktionen und der Verhaltensanalyse hat viele Vorteile. Die KI-gestützte Personalisierung kann diesem Artikel zufolge die Umsätze um 15 % fördern und die Marketingkosten um 20 % senken.

Personalisierungssoftware für E-Commerce setzt diese Technologien ein, um die Empfehlungen, die Suchergebnisse und das Produktranking allgemein zu verbessern, sodass jedes Tool präziser wird, wenn es mehr Daten sammelt.

7. Dynamische Filter

Ja, selbst dynamische Filter sind eine Personalisierungsfunktion. Dynamische Filter ändern sich basierend auf der Produktauswahl, die sich der Kunde bzw. die Kundin ansieht. Deshalb werden die Filter basierend auf der Produktkategorie und -art personalisiert.

Während sie die Produktauswahl nicht individuell auf Käufer/innen zuschneiden, helfen sie ihnen, die Produktauswahl mit Filtern, die relevant für die Kategorie sind, einzugrenzen. Das bedeutet keine unnötigen Filteroptionen, die die Kauferfahrung ruinieren würden.

8. Natürliche Sprachverarbeitung

Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ermöglicht es Kund/innen auch mit weniger genauen Suchanfragen suchen zu können. Luigi’s Box versteht die Absicht hinter Anfragen, selbst wenn sie anders formuliert wurden und liefert eine intuitivere und effizientere Sucherfahrung.

Ohne NLP würde es nur eine einfache Schlüsselwortsuche geben, die nur mit sehr spezifischen Suchanfragen funktioniert, da sie sich nicht mit einer Kundendatenplattform verbinden und die Daten für die Personalisierung einsetzen können.

9. Geo-Suche

Die Geo-Suche bindet Standortdaten mit ein, um relevantere Ergebnisse bereitzustellen. Kund/innen sehen Produkte, die in ihrer Region erhältlich sind oder auf ihre örtlichen Präferenzen zugeschnitten sind, was die Personalisierung um eine Schicht erweitert.

So müssen sie sich keine Produkte ansehen, die für sie nicht verfügbar sind, was das Kundenerlebnis ruinieren kann.

Wie man eine Personalisierungssoftware für E-Commerce wählt

Die Wahl des richtigen Personalisierungstools kann überwältigend scheinen, aber das muss sie nicht sein. Suchen Sie nach Lösungen, die einfach zu integrieren und zu skalieren sind und handlungsorientierte Einblicke bieten. Luigi’s Box erfüllt all diese Anforderungen und bietet eine flexible Lösung, die mit Ihrem Unternehmen mitwächst, intuitive Dashboards enthält und einfach integriert werden kann, sodass Sie schneller personalisierte Erlebnisse bereitstellen können.

Einfache Integration

Eine Personalisierungssoftware für E-Commerce könnte alle Funktionen bereitstellen, die Sie brauchen, um in einem Onlineshop eine personalisierte Produktauswahl anzubieten. Dennoch kann es Zeit und Geld kosten und schwer zu implementieren sein. Sorgen Sie dafür, dass Ihre gewählte Personalisierungssoftware einfach mit Ihrer aktuellen Plattform integriert werden kann.

Am besten suchen sie nach Software, die einfach mit bestehenden E-Commerce-Plattformen integriert, aber es ist auch gut, wenn sie für diejenigen, die eine benutzerdefinierte Plattform verwenden, andere Integrationsoptionen haben. Die API-Integration und die No-Code-Integration könnten hilfreich sein, wenn Sie sich später entscheiden, Plattformen zu wechseln und die Software in Ihrem Onlineshop neu zu integrieren.

KI und maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in einem modernen Onlineshop, der der Konkurrenz einen Schritt voraus bleiben möchte, für die Optimierung der Personalisierung basierend auf dem Verhalten auf jeden Fall notwendig. Diese beiden Funktionen sind wichtige Bestandteile für die Personalisierung und ohne sie würde es keine personalisierte Produktauswahl geben.

Jedoch ist nicht jede E-Commerce-Personalisierungssoftware gleich. Sie müssen also eine gute Entscheidung treffen. Zum Glück helfen Ihnen Kundenbewertungen von anderen E-Commerce-Unternehmen, die Lösung zu wählen, die Ihren Bedürfnissen am besten entspricht. Suchen Sie nach Lösungen, die genau die richtigen Produkte, Funktionen und Unterfunktionen anbieten, sodass Sie mit jeder Situation umgehen können.

Analysen und Berichte

Die richtige Personalisierungssoftware für E-Commerce sollte eine detaillierte Analyse und Berichte bereitstellen, die Ihnen helfen, die Wirksamkeit Ihrer Personalisierungsstrategie zu tracken. Suchen Sie nach Tools mit einer Kundendatenplattform, Einblicken in das Nutzerverhalten, die Produktleistung sowie die allgemeinen Conversion Rates.

Zusätzlich kann man mit einer guten Personalisierungssoftware für E-Commerce, die Analysen enthält, erkennen, welche Produkte die meisten Conversions erzielen, welche schlechter abschneiden und welche sich gut für das Merchandising eignen. Die Analysen geben Ihnen eine gute Übersicht der Schwachstellen und Stärken Ihres Unternehmens, unabhängig von der Personalisierung.

Kundensupport

Ein robuster Kundensupport ist wichtig, egal wie großartig Ihre Personalisierungssoftware für E-Commerce ist. Wenn es zu Problemen kommt, wünschen sie sich natürlich schnellen Support. Wählen Sie einen Anbieter, der für einen schnellen und hilfreichen Support bekannt ist, sodass Sie nie unter langen Ausfallzeiten leiden. Viele Lösungen bieten Supportoptionen, aber nicht alle sind gleich.

Am besten suchen Sie nach einer E-Commerce-Personalisierungssoftware, die rund um die Uhr Kundensupport anbietet. E-Mails sind ein Muss, aber es sollte auch einen Echtzeit-Chat und Telefonsupport sowie eine Wissensdatenbank geben. Bis zu 80 % der Kund/innen kaufen bei Marken ein, die personalisierte Kundenerlebnisse anbieten. Das zeigt klar, wie wichtig es für Ihren Vertrieb und Ihre Kundenbeziehungen ist, Ihren Ansatz zuzuschneiden.

Skalierbarkeit

Ihr Onlineshop wächst vielleicht sehr rasch an, könnte jedoch auch harte Zeiten durchlaufen. Deshalb ist es wichtig, eine Lösung zu wählen, mit der Sie Ihr Unternehmen nach Bedarf rasch skalieren können. E-Commerce-Personalisierungssoftware, die nicht mit Ihrem Unternehmen wächst, könnte auf Ihrer Webseite zu Problemen führen – von einer langsamen Personalisierung bis zu Fehlern bei Empfehlungen.

Wenn Sie andererseits wenig Traffic erwarten, passt sich eine skalierbare Lösung an die Anzahl der Besucher/innen an und spart Ihnen in solchen Zeiten Geld.

Kosten und ROI

Bei der Wahl der besten Lösung sollten Sie sich nicht nur auf die Anfangskosten konzentrieren. Ziehen Sie die potenzielle Kapitalrendite (ROI) in Betracht. Die richtige Personalisierungssoftware für E-Commerce sollte die Umsätze steigern, die Kundentreue verbessern und das Shoppingerlebnis optimieren, sodass es im Laufe der Zeit für sich selbst bezahlt. Stellen Sie sicher, dass der Preis den Vorteilen entspricht, die Sie erhalten werden.

E-Commerce-Personalisierungssoftware funktioniert am besten, wenn sie mit Ihrem Unternehmen mit wächst. So können Sie leichter mit Zeiten umgehen, wenn die Conversions niedrig sind, da der Preis für die Nutzung der Software ebenfalls sinkt. Wenn Ihr Traffic und Ihre Conversion Rate hingegen ansteigen, ändert sich der Preis – aber nur ein wenig, sodass Sie nicht zu viel bezahlen und eine hohe Kapitalrendite erzielen können.

8 Beispiele von Personalisierungssoftware für E-Commerce

1. Luigi’s Box

Luigi’s Box bietet ein vollständiges Set aus Funktionen für die E-Commerce-Personalisierung an, inklusive einer personalisierten Suche, Produktempfehlungen, Produktauflistungen und umfangreichen Analysen. Der KI-betriebene Ansatz sorgt dafür, dass jede Kundeninteraktion maßgeschneidert ist, wodurch von der Suche bis zum Kauf eine reibungslose, personalisierte Reise entsteht.

Die tiefe Analyse von Luigi’s Box gibt Unternehmen klare Einblicke in das Nutzerverhalten und hilft ihnen, ihre Strategien ständig weiter zu verbessern. Die reibungslosen Integrationsmöglichkeiten und das flexible Design machen es zu einer exzellenten Wahl für Unternehmen, die ihre Personalisierung verbessern möchten, ohne die Leistung zu beeinflussen.

2. Yieldify

Yieldify hat das Ziel, eine personalisierte Customer Journey zu ermöglichen und hebt dabei verhaltensbasierte Empfehlungen sowie personalisierte Nachrichten auf der Webseite hervor. Die Plattform hilft Unternehmen, in Echtzeit mit Nutzer/innen zu interagieren und bietet maßgeschneiderte Promotionen und Inhalt, mit denen Kaufentscheidungen gefördert werden können.

Da Yieldify sich größtenteils auf die aktuelle Sitzung eines Besuchers bzw. einer Besucherin konzentriert, verbessert sich das Engagement und es werden rasche Conversions erzielt, weshalb es für Unternehmen, die auf ihren Webseiten sofortige Kundeninteraktionen bereitstellen möchten, sehr effektiv ist.

3. Klaviyo

Klaviyo ist ein Führer im personalisierten E-Mail-Marketing und setzt eine kräftige Segmentierung ein, um äußerst maßgeschneiderte Kampagnen zu kreieren. So können Unternehmen sich anhand von datengetriebenen E-Mails, die individuelle Präferenzen direkt ansprechen, mit Kund/innen verbinden.

Egal, ob es die Aussendung von personalisierten Produktvorschlägen oder benutzerdefinierte Angebote sind, Klaviyo verbessert das Nutzerengagement und die Bindung. Es ist die ideale Lösung für Unternehmen, die sich auf das Lifecycle-Marketing konzentrieren und anhand einer effektiven E-Mail-Kommunikation langfristige Kundenbeziehungen aufbauen möchten.

4. Segmentify

Segmentify erweckt die Personalisierung zum Leben – und zwar dank seiner Fähigkeit, benutzerdefinierte Suchergebnisse, Produktempfehlungen und Echtzeit-Analysen bereitzustellen. Die Plattform versteht das Kundenverhalten sehr gut und bietet zeitgerechte, relevante Vorschläge an, die das Interesse der Nutzer/innen aufrechterhalten. Egal ob es darum geht, die Suchergebnisse zuzuschneiden oder ähnliche Produkte zu empfehlen, Sgementifiy unterstützt Unternehmen dabei, ein interaktiveres und zufriedenstellenderes Shoppingerlebnis zu schaffen, was zu besseren Conversions und mehr Kundenzufriedenheit führt.

5. Algolia

Algolia bietet schnelle, sehr genaue Suchergebnisse und eine gute Discovery, die von KI betrieben wird. Die Echtzeit-Personalisierung sorgt dafür, dass die Suchergebnisse und Produktempfehlungen abhängig von dem Verhalten und den Präferenzen der Kund/innen dynamisch angepasst werden.
Dies führt zu einer schnelleren, relevanteren Product Discovery, reduziert die Spannung und hilft Kund/innen, das, was sie suchen, schneller zu finden. Algolia ist eine gute Wahl für Unternehmen, denen Geschwindigkeit und Relevanz bei der Suche am wichtigsten sind.

6. Klevu

Klevu verbessert E-Commerce-Erlebnisse mithilfe der KI-gestützten Suche und Produktempfehlungen. Es setzt maschinelles Lernen ein, um personalisierte Echtzeit-Ergebnisse zu liefern und sorgt dafür, dass Kund/innen die relevantesten Produkte für ihre Bedürfnisse sehen.

Mit Funktionen wie der natürlichen Sprachverarbeitung und der dynamischen Suche hilft Klevu Kund/innen, Produkte einfacher zu entdecken, was es zu einem exzellenten Tool für die Verbesserung der Produktsichtbarkeit und Kundenzufriedenheit auf E-Commerce-Seiten macht.

7. Dynamic Yield

Dynamic Yield ist eine umfangreiche Plattform für die Personalisierung, die verschiedenste Tools anbietet, welche Unternehmen helfen, ihre Kundenerlebnisse auf mehreren Kanälen zu optimieren. Das A/B-Testing und die Segmentierungsfunktionen ermöglichen präzise Personalisierungsstrategien, während die dynamische Inhaltsanpassung Nutzerinteraktionen anregt.

Durch die Personalisierung des Shopping-Erlebnisses im Internet, über E-Mail und auf mobilen Geräten, fördert Dynamic Yield das Engagement, verbessert die Nutzererlebnisse und steigert die Conversions, weshalb es eine All-in-one-Lösung für Unternehmen ist, die ihre Personalisierung bereichern möchten.

8. Nosto

Nosto ist eine flexible Personalisierungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, personalisierte Produktempfehlungen, dynamische Inhalte und eine fortgeschrittene Segmentierung über mehrere Kanäle anzubieten. Egal ob über Web, E-Mail oder soziale Medien – der mehrkanalige Ansatz von Nosto sorgt dafür, dass Kund/innen stets relevante, personalisierte Erlebnisse sehen.

Diese kohäsive Strategie hilft Unternehmen, die Kundenzufriedenheit zu fördern, die Conversion Rates zu verbessern und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen, indem bei jedem Berührungspunkt personalisierte Interaktionen ermöglicht werden.

Wie man die Personalisierung in einem Onlineshop implementiert

Die Implementierung der Personalisierung in Ihrem Onlineshop ist einfacher als sie vielleicht denken, wenn Sie eine Lösung mit einfachen Integrationsoptionen und vielen Leitfäden und Artikeln wählen. Mit Luigi’s Box wird der Vorgang beispielsweise vereinheitlicht — Die Integration auf Ihrer Plattform, die Sammlung von Kundendaten und die datengetriebene Personalisierung mit Empfehlungen wird rasch Wirklichkeit.

Sie können von mehreren Integrationsoptionen wählen, inklusive einer einfachen No-Code-Integration, einer API-Integration, Integrationsplugins für E-Commerce-Plattformen und unterstützten Integrationsoptionen.

Erfolgsgeschichten von Unternehmen, die sich auf die Personalisierung verlassen

Fragen Sie sich, ob die Personalisierung wirklich funktioniert? Sehen Sie die Erfolgsgeschichten unserer Kund/innen, um selbst herauszufinden, welchen Einfluss sie haben kann.

Alza

Alza, eine der größten E-Commerce-Plattformen in Zentraleuropa, setzte Luigi’s Box ein, um die Suche und die Produktempfehlungen zu personalisieren. Durch die Analyse des Kundenverhaltens kann Luigi’s Box höchst relevante Suchergebnisse liefern, was zu einer schnelleren Product Discovery und einem reibungslosen Shopping-Erlebnis führt.

Diese Personalisierung verbesserte die Kundenzufriedenheit und steigerte die Conversion Rates, wodurch Alza sein großes Produktsortiment verschiedenen Kundensegmenten anbieten kann.

11teamsports

11teamsports, ein großer Spieler in dem europäischen Sporthandelssektor hat Luigi’s Box integriert, um die Personalisierung zu verbessern, besonders in der Suche und bei den Produktempfehlungen. Da 11teamsports die Produktvorschläge auf die Interessen und Kaufmuster jedes Nutzers und jeder Nutzerin abgestimmt haben, konnte das Team eine anregendere und intuitivere Shopping-Erfahrung kreieren.

Die bessere Personalisierung führte zu einem kundenzentrischeren Onlineshop, der die Kundenzufriedenheit, Treue und Verkaufszahlen steigerte.

Real Dutch Food

Real Dutch Food, ein Onlineshop für internationale Kund/innen, die nach niederländischen Produkten suchen, verwendete Luigi’s Box, um die Suche und Produktempfehlungen zu verbessern. Personalisierungstools sorgen dafür, dass Nutzer/innen relevante Waren selbst in großen Produktkatalogen einfach finden, wodurch das Einkaufen schneller und angenehmer ist.

Dies führte zu einer zufrieden stellenderen Kundenerfahrung, höherem Engagement und mehr Verkäufen, besonders unter internationalen Verbraucher/innen.

ZOOT

ZOOT, ein führender Online-Modehändler hat Luigi’s Box implementiert, um das E-Commerce-Erlebnis anhand von personalisierten Produktempfehlungen und Suchergebnissen zu fördern. Durch die Analyse der Kundenpräferenzen und dem Browsingverlauf ermöglichte Luigi’s Box es ZOOT relevantere Modevorschläge bereitzustellen, die Product Discovery zu verbessern und die Kaufreise zu vereinheitlichen.

Diese verbesserte Personalisierung trägt zu höheren Conversions, einer höheren Kundenzufriedenheit und einem höheren Engagement bei.

O2

O2, ein Telekommunikationsriese, verwendete Luigi’s Box, um die Personalisierung im Onlineshop zu integrieren. Luigi’s Box schnitt die Suchergebnisse und Produktempfehlungen auf das Kundenverhalten zu und verbesserte die Product Discovery und die Relevanz.

Diese personalisierte Shopping-Erfahrung förderte das Kundenengagement und die Zufriedenheit, während gleichzeitig höhere Verkaufszahlen und eine bessere Kundenbindung erreicht wurden. Nun ist der Onlineshop von O2 effizienter und benutzerfreundlicher.

Fazit

Die Personalisierung ist im E-Commerce nicht mehr optional — sie ist essentiell. Sie verwandelt ein Shopping-Erlebnis in eine ehrlich anregende Erfahrung und gibt Kund/innen das Gefühl, verstanden und wertgeschätzt zu werden.

Ohne sie fühlt sich die Customer Journey oft wie ein zielloses Durchblättern an, wo man nie die Produkte findet, die einen wirklich interessieren und Gelegenheiten verpasst werden. Aber mit der Personalisierung ist jede Suche, jede Empfehlung und jede Produktauflistung eine Chance, die Kundschaft besser kennenzulernen und ihnen Inhalte zu zeigen, die ihnen gefallen werden.

Häufig gestellte Fragen