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Das Potenzial von ChatGPT - Einrichtung, Interface-Erkundung und Nutzung der Voreinstellungen für die Erstellung von Text und Code.
Um wettbewerbsfähig zu bleiben und erstklassige Kundenerlebnisse zu erzeugen, müssen sich Einzelhändler an die künstliche Intelligenz (KI) wenden. KI-Technologien transformieren die Art, wie Unternehmen mit Kund/innen interagieren, Betriebe optimieren und die Sicherheit stärken.
Dieser Artikel erkundet verschiedene KI-Tools für E-Commerce und gibt 12 Beispiele von Top-Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen.
Wie KI den E-Commerce verwandelt
2024 wird der globale E-Commerce-Markt 6,3 Trillionen USD übersteigen. Diese Tendenz stimmt mit den vielen Jahren überein, in denen die Nachfrage nach flexiblen, einfachen und praktischen Shoppingvorgängen immer weiter anstieg. Onlineshops haben verschiedene Vorteile:
- Sie sind rund um die Uhr zugänglich
- Käufer/innen können Produkte und Preisspannen bequem von zu Hause aus recherchieren
- Konsument/innen können Produkte über Online-Zahlungsmethoden in nur wenigen Klicks kaufen und sie sich nach Hause oder zu einem Abholpunkt liefern lassen
Es ist keine Überraschung, dass es bereits mehr als zwei Milliarden Online-Käufer/innen gibt und die Zahl schnell weiter anwächst. Diese Kund/innen haben sich aber auch viel Können angeeignet. Da ihnen nun Tausende von Onlineshops zur Verfügung stehen, von denen sie Produkte kaufen können, geben sie sich mit nichts weniger als einem perfekten Shopping-Erlebnis zufrieden.
Hier können KI-gestützte Tools für E-Commerce-Unternehmen aller Größen hilfreich sein. KI ist so viel mehr als ein hübsches Spielzeug für große Unternehmen. Sie kann jeden Bereich Ihres E-Commerce-Unternehmens beeinflussen, vom Inventarmanagement bis zum Kundenservice.
Laut Statista kann die KI die Geschäftsproduktivität um bis zu 40 % erhöhen. Die wahre Kraft der KI liegt in ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren, um Muster zu entdecken und dann entsprechend zu handeln.
87 % von Unternehmen glauben, dass KI ihnen einen Wettbewerbsvorteil geben wird. (statista.com)
KI-Tools für E-Commerce-Unternehmen
KI im E-Commerce hat die Branche revolutioniert, bietet kräftige Tools an, die das Kundenerlebnis verbessern, Betriebe vereinheitlichen und diverse Herausforderungen bewältigen. Sehen wir uns einige der essentiellen KI-Tools an, die den E-Commerce transformieren:
Empfehlungsmaschinen
Empfehlungsmaschinen setzen kollaborative Filteralgorithmen ein, um das Kundenverhalten, Präferenzen und den Kaufverlauf zu analysieren. Da diese Algorithmen Muster identifizieren, können sie voraussagen, an welchen Produkten Kund/innen eventuell interessiert sind und bieten personalisierte Empfehlungen an, die das Engagement und die Verkäufe fördern.
Dynamische Preistools
Diese Tools nutzen Optimierungsalgorithmen, die die Preise der Konkurrenten, die Herstellungskosten und die Nachfrage in Betracht ziehen. Da Echtzeit-Daten analysiert werden, können dynamische Preistools die Produktpreise automatisch anpassen, um die Profitabilität zu maximieren und stets für wettbewerbliche Preise zu sorgen.
Chatbots für Kundenservice
Chatbots, die von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) angetrieben werden, setzen maschinelles Lernen ein, um Nutzeranfragen in einer dialogorientierten Sprache zu verstehen und auf sie zu reagieren. Sie kümmern sich um routinemäßige Aufgaben, beantworten Anfragen, bieten auch außerhalb der Geschäftszeiten Support an und können sogar Feedback sammeln, wodurch sie die Arbeitslast menschlicher Supportteams erheblich reduzieren und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit steigern.
Kundensegmentierungstools
KI-gestützte Kundensegmentierungstools setzen maschinelles Lernen ein, um Kundendaten zu analysieren und Muster zu identifizieren. Da diese Tools mehrere Datenpunkte untersuchen, können sie genaue Kundensegmente kreieren und es Unternehmen ermöglichen, die Marketingstrategien und -kommunikation effektiver auf eine spezifische Zielgruppe zuzuschneiden.
Intelligente Logistiksysteme
Intelligente Logistiksysteme nutzen IoT-Geräte (Internet of Things) wie Sensoren, Radiofrequenz-Identifikation-Tags (RFID) und intelligente Regale, um die Lagerbestände und Produktzustände in Echtzeit zu überwachen. Diese Daten helfen, das Inventar effizient zu verwalten, die Nachfrage vorherzusagen und die Lieferkette zu optimieren, was zu Kosteneinsparungen und einer besseren Produktionseffizienz führt.
Prognose der Verkäufe und der Nachfrage
KI-gestützte Prognosetools analysieren Vertriebsdaten, Demografien und externe Faktoren wie das Wetter oder Online-Bewertungen. Dank dieser genauen Prognosen verbessern diese Tools die Inventarverwaltung, die Logistikplanung und die Preisstrategien, sodass Unternehmen agil bleiben können und auf Veränderungen auf dem Markt vorbereitet sind.
Sprachsuchoptimierung
E-Commerce-Unternehmen optimieren ihre Seiten für die Sprachsuche, indem sie natürliche Sprachverarbeitungsmethoden (NLP) einsetzen. Dadurch wird dafür gesorgt, dass Webseiten und Produktauflistungen anhand von Sprachbefehlen zugänglich sind, wodurch Kund/innen, die Sprachinteraktionen bevorzugen, ein reibungsloses Erlebnis bereitgestellt wird.
Visuelle Suche
Die visuelle Suchtechnologie setzt die Bilderkennung und KI-Algorithmen ein, um es Nutzer/innen zu ermöglichen, mit Bildern nach Produkten zu suchen, anstatt mit Text. Das ist besonders für Nutzer/innen hilfreich, die sich bei den Suchbegriffen nicht sicher sind. So fällt es ihnen leichter, rasch relevante Produkte zu finden.
Erkennung falscher Bewertungen
KI-gestützte Textanalysetools untersuchen die Textmuster, Schreibstile und die Formatierung, um falsche Bewertungen zu erkennen. Indem sie Besonderheiten identifizieren, können diese Systeme verdächtige Bewertungen aufzeigen und helfen Unternehmen dabei, die Integrität des Kundenfeedbacks aufrechtzuerhalten.
Betrugserkennung und -vorbeugung
Tools für die Betrugserkennung nutzen KI-Algorithmen, um das Nutzerverhalten, Transaktionsmuster und andere Parameter, wie Kreditkarten-Informationen, zu analysieren. Da diese Tools Unregelmäßigkeiten erkennen, können sie helfen, potenziell betrügerische Handlungen zu identifizieren und vorzubeugen, sodass finanzielle Transaktionen sicherer sind.
Automatisch generierte Inhalte
KI-gestützte Inhaltserstellungstools nutzen natürliche Sprachverarbeitungsmethoden, um Produktbeschreibungen zu kreieren. Diese Tools analysieren Produktspezifikationen und wenden Copywriting-Prinzipien wie AIDA (Attention, Interest, Desire, Action; dt.: Aufmerksamkeit, Interesse, Wunsch, Handlung) an, um aufmerksamkeitserregende, einzigartige und optimierte Inhalte zu erstellen.
Die Vorteile von KI-Tools für E-Commerce-Unternehmen
Die künstliche Intelligenz hat für E-Commerce-Unternehmen viele Vorteile und wirkt sich positiv auf diverse Aspekte des Geschäftsbetriebes und der Customer Journey aus:
Besseres Kundenerlebnis
KI-Algorithmen analysieren das bisherige Verhalten von Nutzer/innen auf der Plattform, wie den Browsing-Verlauf und bisherige Käufe, um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen. Das hilft Kund/innen, Produkte schneller zu finden, was die Zufriedenheit steigert sowie die Conversion Rates und die Kundentreue in die Höhe treibt.
Entscheidungsfindung in Echtzeit
Die von KI unterstützten Prognose- und Bedarfstools setzen Echtzeit-Daten, die Demografie und externe Faktoren ein (z.B. Wetter und Online-Bewertungen), um genaue Prognosen zu machen. Das ermöglicht es Unternehmen, zeitgerecht Entscheidungen zu treffen und sich an die sich ständig verändernden Marktbedingungen anzupassen.
Bessere Wirksamkeit des Marketings
Die KI analysiert Kundendaten, um genaue Segmente zu kreieren und Marketingkampagnen zu personalisieren. Dieser zielgerichtete Ansatz steigert die Relevanz der Promotion, was zu höheren Conversion Rates, einer besseren Kapitalrendite und effektiveren Kampagnen führt.
Höhere Sicherheit
KI-gestützte Betrugserkennungstools analysieren das Nutzerverhalten, Transaktionsmuster und mehrere Parameter, um betrügerische Handlungen zu identifizieren und zu verhindern. Dadurch wird die Sicherheit bei Transaktionen gestärkt, was sowohl Unternehmen als auch Kund/innen vor potenziellen Gefahren schützt.
Betriebseffizienz
KI-gestützte Tools wie die dynamische Preisoptimierung und intelligente Logistiksysteme automatisieren sich wiederholende Aufgaben und die Entscheidungsfindung. Dadurch wird der manuelle Aufwand verringert, die Betriebe vereinheitlicht und die Ressourcennutzung optimiert.
Kosteneffizienz
KI-Tools optimieren Preisstrategien, erkennen Betrug und automatisieren Routineaufgaben. Diese Leistungsfähigkeiten führen zu Kosteneinsparungen, da Vorgänge verbessert, Fehler reduziert und finanzielle Verluste, anhand von betrügerischen Handlungen, verhindert werden.
Wie führende Unternehmen KI-Tools erfolgreich einsetzen
Dank den maschinellen Lernalgorithmen werden KI-Geräte immer effektiver, je mehr sie mit Kund/innen interagieren und je mehr Daten sie verarbeiten müssen. Indem Sie Daten von den bisherigen Käufen und Interaktionen Ihrer Kund/innen analysieren, können Sie Ihre Präferenzen voraussagen und Nachrichten liefern, die bei ihnen Widerhall finden.
Hier sind 12 Beispiele von Unternehmen, die die Kraft der KI vollständig ausnutzen.
1. Empfehlungen, die auf Ihre Kund/innen zugeschnitten sind
Mit KI-gestützten Produktempfehlungen können Shop-Inhaber/innen die Kundeninteraktionen personalisieren und mehr relevante Onlineshopping-Erfahrungen erzeugen. Dies führt zu höheren Conversion Rates, einem höheren durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value, AOV) und einer höheren Kundenzufriedenheit.
💡 Wie macht es Netflix?
Die Empfehlungsmaschine von Netflix (NRE) wird von KI angetrieben, generiert pro Jahr 1 Milliarde USD und liefert Millionen von Abonnent/innen maßgeschneiderte Inhalte. Die KI-gestützte Maschine nutzt Algorithmen, um gleichzeitig mehr als 3.000 Titel zu filtern und sie, basierend auf dem Profil jedes Nutzers und jeder Nutzerin, in 1.300 Cluster einzuordnen.
Da NRE den Verlauf und das Verhalten jedes Kunden und jeder Kundin analysiert, kann sie höchst personalisierte Empfehlungen kreieren. Diese Technologie arbeitet mühelos, egal, wie viele Nutzer/innen Sie auf Ihrer Plattform haben – die Maschine findet für jeden Zuseher und jede Zuseherin sofort Inhalte, die ihm/ihr wahrscheinlich gefallen werden.
Dieser Ansatz kann auch auf E-Commerce angewendet werden und hilft Shops, personalisierte Produktvorschläge anzubieten, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Verkäufe anzukurbeln.
Netflix uses AI to tailor content to every user.
2. Flexible Preise, basierend auf den Marktbedingungen
Der richtige Preis für Ihr Produkt hängt von mehreren Faktoren ab, wie den Preisen Ihrer Konkurrenten, den Betriebskosten und der Kundennachfrage. All das zu recherchieren erfordert Zeit, besonders, wenn Sie viele Produkte haben. Hier kommt KI gut gelegen.
Mit KI können Sie die optimalen Preise in Echtzeit festlegen, indem wichtige Daten wie Ihre Kosten und die Preise der Konkurrenten einkalkuliert werden. Diese Systeme können basierend auf Markttrends auch voraussagen, wann der Preis eines Produkts erhöht werden sollte und wann man einen Abverkauf starten sollte.
KI kann die Preise von Hunderten oder Tausenden von Produkten in Ihrem Shop automatisch anpassen, was Ihnen Zeit spart, da Sie es nicht manuell machen müssen. Erhöhen Sie zum Beispiel Ihre Preise, wenn Konkurrenten niedrige Lagerbestände haben. Wenn Konsument/innen ein Produkt sofort haben möchten, es auf einer Webseite jedoch nicht erhältlich ist, bezahlen sie mit höherer Wahrscheinlichkeit einen höheren Preis, wenn sie wissen, dass sie es in Ihrem Shop sofort bestellen können.
💡 Wie macht es Amazon?
Amazon nutzt eine dynamische Preisstrategie und passt die Preise um bis zu 20 % an, wenn seine Konkurrenten Promotionen oder Rabatte haben. Dies geschieht nach und nach mithilfe einer Umsatzprognose, um für die maximale Profitabilität zu sorgen, während das Unternehmen weiterhin wettbewerbliche Preise anbietet und die Kontrolle über die Profitmargen behält.
3. Chatbots für die Verbesserung des Kundenservice
Mit den Kundenanfragen mitzuhalten, kann viel Druck auf Supportteams auslösen, besonders wenn sie schnell auf Fragen über Produkte, Probleme bei der Bestellung oder Rücksendungen antworten müssen. Außerdem sind die Kundenerwartungen heute viel höher als je zuvor. Eine Antwort innerhalb von zehn Minuten wird von 90 % der Kund/innen als erforderlich oder sehr wichtig eingestuft.
Mit KI-gestützten Chatbots auf Ihrer Webseite können Sie Ihren Kundensupport unterstützen und Ihrem Supportteam etwas Arbeit abnehmen. Diese virtuellen Assistenten können auch am Wochenende und an Feiertagen Kundensupport anbieten und sich um einfache Aufgaben kümmern, wie gängige Fragen beantworten, Kund/innen zu den richtigen Ressourcen leiten oder ihnen die Möglichkeit geben, Nachrichten zu hinterlassen und einen Rückruf zu vereinbaren.
Während Chatbots nicht vollständig selbstständig sind, können sie dennoch etwa 80 % der alltäglichen Fragen beantworten und es Agenten ermöglichen, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren. Chatbots können auch automatisch Kundenfeedback sammeln, indem sie Nutzer/innen bitten, kurze Umfragen auszufüllen.
💡 Wie macht es Zalando?
Zalando setzt Chatbots ein, um das Nutzererlebnis zu verbessern und die Verkaufszahlen zu fördern. Der von Zalando implementierte Chatbot dient als virtueller Assistent, der Nutzer/innen dabei unterstützt, Waren zu finden, Stilberatung anbietet, Outfits vorschlägt und selbst bei der Bestellung hilft. Diese Integration verbessert das Kundenerlebnis, vereinheitlicht die Supportvorgänge und treibt letztendlich die Verkaufszahlen in die Höhe, da im Laufe der gesamten Nutzerreise personalisierte Unterstützung bereitgestellt wird.
4. Bessere Kundensegmentierung und bessere Promotionen
Die effektive Publikumssegmentierung ist wichtig, um personalisierte Marketingkommunikation überliefern zu können. In einer Umfrage sagten 80 % von Verbraucher/innen, dass sie Marken bevorzugen, die das Nutzererlebnis personalisieren. Es ist also wichtig, das Publikum zu segmentieren, um maßgeschneiderte Marketingkommunikation liefern zu können.
Die Segmentierung Ihres Publikums kann einen großen Einfluss auf Ihre Marketingkampagnen haben. Campaign Monitor fand heraus, dass segmentierte Kampagnen zu einem 760-prozentigen Anstieg der Umsätze führen können.
Diese Umsatzzahlen stammen von personalisierten Marketingpromotionen, zielgerichteten Verkaufsstrategien, die die Conversions in jedem Segment steigern sollen und der Entwicklung von Produkten für spezifische Bedürfnisse in Kundengruppen. Wenn Sie jedoch manuelle Kundengruppen erstellen müssten, würde das viel zu lange dauern.
Auch hier kann KI zur Hilfe kommen. Da sie die Daten analysiert, die ihr zur Verfügung stehen, kann sie rasch Kundensegmente für Sie kreieren, die auf den gefundenen Ähnlichkeiten basieren. Diese Tools können die Daten auch ohne vorherige Annahmen oder Tendenzen analysieren, zum Beispiel, dass Jungen die Hauptzielgruppe für Videospiele sind oder dass Frauen eher an Fitnessprodukten interessiert sind. Die KI gibt Ihnen also ein viel genaueres Bild Ihres Publikums.
Viele KI-Tools können auch ganz neue Segmente identifizieren, indem sie übersehene Bereiche Ihres Publikums hervorheben.
💡 Wie macht es Spotify?
Spotify setzt KI ein, um ein tieferes Verständnis der musikalischen Vorlieben jedes Nutzers und jeder Nutzerin zusammenzustellen und passt die Empfehlungen ständig weiter an, ohne sich auf vorgefasste Meinungen oder Neigungen zu verlassen. Die KI-Algorithmen ziehen verschiedene Faktoren in Betracht, wie den Hörverlauf, die bevorzugten Genres und Künstler/innen der Nutzer/innen und sogar die Tageszeit, zu der Musik abgespielt wird. Dieser Ansatz verbessert die Kundenzufriedenheit und demonstriert, wie KI ein akkurates und dynamisches Bild der Publikumssegmente erstellen kann.
5. Eine effiziente Produktion mit intelligenten Logistiksystemen
Die Logistik kann äußerst von KI-gestützten oder „intelligenten” Geräten und der Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben profitieren. Die intelligente Logistik setzt Echtzeit-Informationen ein, die über Sensoren, RFID-Tags oder ähnliche Technologien gesammelt wurden, um die Lagerbestände besser zu verwalten und die Nachfrage zu prognostizieren.
Ein gutes Beispiel sind intelligente Lagerregale, die das Gewicht und den Druck wahrnehmen und diese Informationen mit den Lagerverwaltungssystemen teilen. Mit RFID-Tags oder Strichcodes können Unternehmen ihre Lagerbestände immer auf dem neuesten Stand halten, indem sie tracken, wenn Waren erhalten, gelagert, aus dem Regal genommen und versendet werden.
Mit diesem Ansatz können Unternehmen die Produktionseffizienz steigern und eine Budgetüberschreitung verhindern, da sie nie mehr Waren als notwendig bestellen und das Inventar immer gut sortiert ist.
Die KI ermöglicht es Ihnen, einen Überblick über all Ihre Produkte entlang der Lieferkette zu haben – vom Hersteller bis zu Ihrem Shop – nicht nur diejenigen, die bereits in Ihrem Shop sind. Mit einem Trackingsystem mit integrierter RFID- und GPS-Technologie können Sie Ihre Produkte und Güter einfach finden und ihren Zustand bei der Lagerung und beim Transport überwachen.
Diese Fähigkeit ist besonders hilfreich, wenn Sie mit vielen Lieferanten und Händlern zusammenarbeiten. Dadurch sinkt die Wahrscheinlichkeit von späten Lieferungen und der Annahme von beschädigten Produkten.
💡 Wie macht es Amazon?
Amazon hat stark in die intelligente Logistik investiert, um damit seine Betriebe zu vereinheitlichen und für eine effiziente Auftragsentwicklung zu sorgen. Das Unternehmen setzt eine Kombination von fortgeschrittenen Technologien ein, um das große Inventar zu verwalten, Aufträge rasch abzuwickeln und die Lagerbetriebe zu optimieren. Die Integration von intelligenten Technologien wie RFID, Strichcodes und intelligenten Regalen trägt zu einem höchst effizienten und automatisierten Logistik-Ökosystem bei.
6. Verkaufs- und Bedarfsprognose für die bessere Planung
E-Commerce-Unternehmen setzen oft Prognosen ein, um das Inventar zu verwalten, die Logistik und den Platz im Lagerhaus zu planen und Preisstrategien festzulegen. Jedoch wird es immer schwerer, die Nachfrage genau vorauszusagen, da historische Verkaufsdaten nicht mehr ausreichen, selbst wenn sie mit saisonalen Daten kombiniert werden.
Viele Marken wenden sich für die Verkaufsprognose an KI, um genauere und verlässlichere Empfehlungen zu erhalten. Anstatt nur historische Daten einzusetzen, bindet KI Echtzeit-Informationen wie die Demografie, das Wetter, die Leistung ähnlicher Waren und Online-Bewertungen oder Aktivitäten auf sozialen Medien ein. Mit maschinellen Lernalgorithmen kann die Vorhersage auch im Laufe der Zeit, wenn mehr Daten verfügbar sind, verbessert werden.
💡 Wie macht es Danone?
Danone hat ein maschinelles Lernsystem eingeführt, um die Nachfrageprognose zu verbessern. Dieses System erstellt nicht nur genauere Schätzungen für Produkte mit einer kurzen Haltbarkeit, sondern ermöglicht auch eine bessere Planung zwischen Abteilungen, wie dem Vertrieb, der Lieferkette, der Finanzabteilung und dem Marketing. So konnte Danone die Betriebseffizienz und die Inventarbilanz verbessern und das angestrebte Serviceniveau im Kanal und im Shop leichter erzielen.
7. Besseres Erlebnis mit der Sprachsuche
Die Die Sprachsuche ist eine immer beliebter werdende Methode, wie Konsument/innen mit ihren Geräten interagieren können. Und dieser Trend wirkt sich darauf aus, wie Menschen online einkaufen. Laut einer Prognose von eMarketer werden bis 2027 162,7 Millionen Amerikaner/innen die Sprachsuche nutzen. 2024 waren es 149, 1 Millionen.
Und bis 2033 soll der globale Smart-Speaker-Markt 110 Milliarden USD erreichen. Um davon zu profitieren, müssen E-Commerce-Unternehmen ihre Webseiten und Produktlisten für die Sprachsuche optimieren, inklusive der Verwendung der natürlichen Sprache, der Optimierung für Long-Tail-Schlüsselwörter und der Bereitstellung von kurzen, klaren Antworten auf gängige Fragen.
Da sich die Sprachsuchtechnologie immer weiter entwickelt, wird es Gelegenheiten geben, Sprachassistenten in das Shopping-Erlebnis zu integrieren. Das könnten personalisierte Empfehlungen oder sogar die Möglichkeit, Bestellungen über die Stimme aufzugeben, sein.
The rise in voice assistants by generation.
Source
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💡 Wie macht es Sephora?
Ein gutes Beispiel der Sprachsuche hat Sephora. Im Jahr 2017 wurde es die erste Marke, die eine Google-Assistant-Handlung einbaute, sodass Nutzer/innen Beauty-Dienste buchen, Quizspiele spielen und sich Beauty-Podcasts anhören konnten.
Heute können Nutzer/innen des Google Assistant direkt bei Sephora einkaufen und diejenigen, die Google Home haben, können sogar das Skincare Advisor Tool von Sephora einsetzen, um Shops in der Nähe zu finden, Hautpflegetipps zu erhalten und ihren Hauttyp zu bestimmen. Außerdem können Nutzer/innen den Google Assistant auch bitten, ein Makeup-Tutorial von Sephora über Google Home abzuspielen.
8. Eine visuelle Suche für relevante Produkte
Die visuelle Suche ist eine weitere innovative Funktion, die immer mehr E-Commerce-Plattformen einführen, um das Kauferlebnis zu bereichern. Anstatt von Text und Schlüsselwörtern können Käufer/innen mit Bildern nach Produkten suchen. Das ist besonders für Menschen hilfreich, die nicht genau wissen, wonach sie suchen oder denen die richtigen Suchbegriffe nicht einfallen.
💡 Wie macht es Pinterest?
Die Lens-Funktion von Pinterest erlaubt es Nutzer/innen, nach ähnlichen Waren suchen, indem sie ein Foto machen oder eines hochladen. 2020 hatte die visuelle Suchmaschine von Pinterest 459 Millionen aktive monatliche Nutzer/innen, die lieber über die visuelle Suche nach neuen Marken oder Produkten suchten als über traditionelle Methoden.
9. Gegen falsche Bewertungen ankämpfen
Kundenbewertungen sind wichtig, um Vertrauen aufzubauen. Da Käufer/innen sich Produkte nicht selbst ansehen können, bevor sie sie kaufen, sehen sie sich Bewertungen und Ratings von anderen Käufer/innen an. 93 % der Kund/innen lesen vor dem Kauf Online-Bewertungen und 91 % der 18-34-Jährigen vertrauen Online-Bewertungen genauso sehr wie persönlichen Empfehlungen.
Leider sind nicht alle Bewertungen vertrauenswürdig. Fakespot, ein Entwickler von KI-Technologie, die falsche Bewertungen erkennen kann, hat Daten von mehr als 2 Millionen Onlineshops auf Plattformen wie Shopify, Amazon, Walmart, BestBuy, eBay und Sephora analysiert und herausgefunden, dass rund 31 % der Online-Bewertungen gefälscht sind.
Jedoch wird die KI immer besser darin, falsche Bewertungen zu identifizieren. Diese Systeme können Textmuster, Schreibstile und die Formatierung analysieren, um auffällige Bewertungen sofort zu kennzeichnen. Sie vergleicht Bewertungen in Echtzeit, was genau das sein könnte, was die E-Commerce-Branche braucht, um gegen falsche Bewertungen anzukämpfen.
💡 Wie macht es Amazon?
Amazon setzt die Kraft der fortgeschrittenen Technologie und geschützter Daten ein, um Hunderte Millionen von falschen Online-Bewertungen, manipulierten Ratings, falschen Kundenkonten und andere Arten von Missbrauch zu identifizieren und zu entfernen, bevor Kund/innen sie sehen. Mit dem maschinellen Lernen können Datenpunkte analysiert werden, z.B. ob der Verkäufer in Werbung investiert hat (was zusätzliche Bewertungen fördern kann), von Kund/innen gemeldeter Missbrauch, riskante Verhaltensmuster, Bewertungsverlauf und mehr.
Zusätzlich dazu werden fortgeschrittene Sprachmodelle und NLP-Methoden eingesetzt, um Datenunregelmäßigkeiten zusammen mit natürlichen Sprachverarbeitungsmethoden zu untersuchen. Diese Besonderheiten können das Anzeichen einer potenziell falschen Bewertung sein oder legen nahe, dass die Bewertung von Anreizen wie Geschenkkarten, komplementären Produkten oder anderen Formen der Entschädigung beeinflusst wurde.
10. Höhere Sicherheit mit Betrugserkennung
Laut dem Office for National Statistics (ONS) des Vereinigten Königreichs wurden in der ersten Hälfte des Jahres 2020 fast 63 Tausend Konsumentenbetrugsfälle berichtet. Davon hatten 41 Tausend mit Onlineshopping und Auktionsbetrug zu tun. Was noch beunruhigender ist, ist, dass Betrug beim Onlineshopping und bei Auktionen in der ersten Hälfte von 2019 und der ersten Hälfte von 2020 um 37 % gestiegen ist.
Da Kund/innen langsam vom Einkaufen in physikalischen Geschäften zum Onlineshopping wechseln, sind E-Commerce-Unternehmen aufgrund der steigenden Menge an Transaktionen, Bestellungen und Lieferungen ein besonders großes Ziel dieser Angriffe.
Die KI-basierten Tools für die Betrugserkennung und -vorbeugung können Händlern jedoch einen Vorteil verschaffen. Nachdem KI-Tools alle verfügbaren Daten analysiert und den Kontext verstanden haben, fällt es ihnen nicht mehr schwer, verdächtige Transaktionen zu erkennen und zu blockieren.
Zum Beispiel könnte ein Nutzer/eine Nutzerin viele Bestellungen hintereinander aufgeben, eine unbekannte Adresse eingeben oder die grundlegenden erforderlichen Informationen für eine Lieferung überspringen. Die KI erkennt diese Fälle und benachrichtigt Unternehmer/innen über potenzielle Betrugsversuche.
Diese Maschinen setzen also KI ein, um gegen Fakes anzukämpfen und können auch mehrere IDs und Kreditkarten-Parameter analysieren. Diese Technologie kann auch den Missbrauch von Promo-Codes und Treueprogrammen verhindern, da Nutzer/innen, die mit mehreren Konten oder Proxy-Servern Käufe tätigen wollen, erwischt werden.
💡 Wie macht es PayPal?
PayPal setzt KI-gestützte Tools zur Betrugserkennung und -vermeidung ein, um finanzielle Transaktionen zu sichern. KI-Algorithmen analysieren das Nutzerverhalten und die Transaktionsmuster; mehrere Parameter, die mit der Benutzeridentifikation und den Kreditkarten-Informationen in Verbindung stehen, sowie die Adressverifizierung.
Außerdem analysiert PayPal Muster, was zu der Identifizierung von Nutzer/innen mit mehreren Konten oder Individuen, die Proxy-Server für mehrere Käufe nutzen, führt. ML sorgt für eine hohe Anpassung und verbessert seine Betrusgerkennungsfunktionen ständig weiter.
11. Immer korrekte Produktbeschreibungen
Selbst erfahrene Copywriter finden es nicht einfach, Produktbeschreibungen zu erstellen, die sowohl überzeugend als auch SEO-freundlich sind. Je mehr Produkte Sie verkaufen, desto länger dauert es, für jedes Produkt einzigartige Beschreibungen zu verfassen.
Wie wäre es, diese Aufgabe den KI-gestützten Tools zu überlassen? Natürlich befinden sie sich nicht auf demselben Niveau wie professionelle Copywriter, aber wenn es um einfache Produktbeschreibungen geht, kann KI rasch fesselnde, einzigartige und optimierte Inhalte zusammenstellen, die Ihre Spezifikationen erfüllen.
Außerdem können die meisten KI-Tools heutzutage Copywriting-Prinzipien wie AIDA (Attention, Interest, Desire, Action; dt.: Aufmerksamkeit, Interesse, Wunsch, Handlung) einsetzen, um wie ein Mensch zu schreiben und Schlüsselwörter auf natürliche Weise in den Text einbauen.
💡 Wie macht es Walmart?
Walmart setzt KI-gestützte Roboter ein, um Regale zu scannen und Produktbeschreibungen für seinen Onlineshop ganz mühelos zu generieren. Dieser vereinheitlichte Prozess ermöglicht rasche, präzise Updates des Online-Inventars und sorgt für informative und konsistente Beschreibungen. Diese Initiative hat das Ziel, das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern und die Verkaufszahlen zu fördern, da aktuelle und umfangreiche Produktinformationen bereitgestellt werden.
12. ChatGPT
Die von ChatGPT angetriebene gesprächsorientierte KI kann E-Commerce-Unternehmen helfen, personalisierte und natürliche Kundeninteraktionen zu ermöglichen. Mit der Fähigkeit, die natürliche Sprache und den Kontext zu verstehen, können von ChatGPT angetriebene Chatbots Kund/innen mit komplexen Anfragen helfen, Produkte basierend auf Präferenzen vorschlagen und sogar maßgeschneiderte Empfehlungen bereitstellen.
Dieser Ansatz kann Unternehmen helfen, bessere Kundenbeziehungen aufzubauen und personalisierte Shopping-Erlebnisse zu ermöglichen. Durch die Implementierung der von ChatGPT angetriebenen gesprächsorientierten KI können E-Commerce-Unternehmen die Kundenservicebetriebe vereinheitlichen und ein zufriedenstellenderes Shopping-Erlebnis anbieten.
Fazit
Das große Potenzial von KI ist bereits zu erahnen und sie wird für E-Commerce-Unternehmer/innen immer wichtiger werden. Diese Technologie hält viele Vorteile bereit, die auch andere Technologien haben – von der Zeit, die Sie und Ihr Team sich sparen, bis zu der Förderung des Kundenerlebnisses und noch viel mehr.
Außerdem kann KI Sie im Kampf gegen Betrug unterstützen, die interne Logistik vereinheitlichen, Produktpreise auf dynamische Weise anpassen und Sie mit wertvolleren Daten als je zuvor ausstatten.
Des Weiteren können KI-Technologien wie die von ChatGPT unterstützte, gesprächsorientierte KI revolutionieren, wie Unternehmen mit Kund/innen interagieren.
Wenn Sie die hier erwähnten Lösungen noch nicht verwenden, um Ihr Unternehmen zu fördern, ist jetzt eine gute Zeit, damit zu beginnen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Rolle spielt KI im E-Commerce?
KI spielt eine wichtige Rolle im E-Commerce, da sie Unternehmen hilft, die Verhaltensmuster der Kund/innen zu analysieren und zu verstehen, das Shopping-Erlebnis zu verbessern und diverse Prozesse zu vereinheitlichen. KI hilft bei Produktempfehlungen, Chatbots, personalisierten Promos, Betrugserkennung und mehr.
Wie kann KI das Erlebnis für Kund/innen im E-Commerce verbessern?
KI kann helfen, das Kundenerlebnis zu personalisieren, da sie Verhaltensmuster und Präferenzen versteht. Sie kann Sie auch bei der Erstellung von Produktempfehlungen, dem Voraussagen der Kundenbedürfnisse und der Bereitstellung von Kundenservice in Echtzeit anhand von Chatbots unterstützen.
Was sind die Vorteile von KI im E-Commerce?
Die Vorteile von KI im E-Commerce sind unter anderem eine höhere Effizienz und Produktivität, reduzierte Kosten, eine höhere Sicherheit, Betrugserkennung, personalisierte Erlebnisse und bessere Entscheidungen dank wertvoller Einblicke durch Analysen.
Was sind Beispiele von KI im E-Commerce?
Beispiele von KI im E-Commerce umfassen personalisierte Produktempfehlungen, Chatbots, virtuelle Assistenten, dynamische Preise, Betrugserkennung und die Logistikoptimierung. Die KI kann auch dabei helfen, die Kundenbewertungen zu analysieren, um das Produktdesign und die Marketingstrategien zu verbessern.
Katrina hat einen umfangreichen Hintergrund in Forschung, Kommunikation und Marketing. Wenn sie gerade nicht Inhalte für Luigi’s Box kreiert, liest sie, verfasst sie Gedichte, hört Musik, reist und verbringt so viel Zeit wie möglich in der Natur.
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