- Einleitung
- Wie verändert AI die eCommerce-Industrie?
- AI-Tools für eCommerce-Unternehmen
- Empfehlungsmaschinen
- Dynamische Preistools
- Chatbots für Kundenservice
- Kundensegmentierungstools
- Intelligente Logistiksysteme
- Prognose der Verkäufe und der Nachfrage
- Sprachsuche
- Visuelle Suche
- Identifizierung falscher Bewertungen
- Betrugserkennung und -vorbeugung
- Automatisch generierte Inhalte
- Welche Vorteile haben AI-Tools für eCommerce-Unternehmen?
- Wie führende Unternehmen AI-Tools erfolgreich einsetzen
- 1. Empfehlungen, die auf Ihre Kunden zugeschnitten sind
- 2. Flexible Preise, basierend auf den Marktbedingungen
- 3. Chatbots für die Verbesserung des Kundenservice
- 4. Besseres Marketing und bessere Kundensegmentierung
- 5. Eine effiziente Produktion mit intelligenten Logistiksystemen
- 6. Verkaufs- und Bedarfsprognose für die bessere Planung
- 7. Verbesserte Erfahrung mit der Sprachsuche
- 8. Eine visuelle Suche für relevante Produkte
- 9. Weniger falsche Bewertungen, die Ihrem Unternehmen schaden können
- 10. Höhere Sicherheit mit Betrugserkennung
- 11. Immer korrekte Produktbeschreibungen
- 💡 Wie macht es Walmart?
- 12. Und was ist mit Chat-GPT?
- Fazit
- Häufig gestellte Fragen
Einleitung
Das eCommerce hat sich in den letzten Jahren langsam entwickelt und die Pandemie hat diesen Vorgang beschleunigt. Mehr Menschen kaufen online ein, als je zuvor und eCommerce-Besitzer haben nun sowohl die Gelegenheit, viel mehr Kunden anzuziehen, als auch viele neue Herausforderungen, die sie bewältigen müssen.
Von wachsenden Kundenansprüchen und immer mehr Supportanfragen, bis zu Betrugsversuchen – Jeder, der einen Online-Shop leitet, hat derzeit viel zu tun.
Um mit all diesen Aufgaben fertig zu werden, ohne einzusparen, haben sich viele eCommerce-Unternehmer dafür entschieden, künstliche Intelligenz einzusetzen, um mehr über ihre Kunden zu lernen und hervorragenden Kundenservice anzubieten.
Könnten auch Sie durch den Einsatz künstlicher Intelligenz Ihren Shop verbessern? Hier sind einige Wege, wie künstliche Intelligenz die Kundenerfahrung in Ihrem Store verbessern könnte.
Wie verändert AI die eCommerce-Industrie?
Am Beginn von 2021 hatten die eCommerce-Verkaufszahlen fast $5 Milliarden erreicht und Experten sagen, dass sie bis 2024 bis zu $6 Milliarden pro Jahr erreichen werden.
Das sollte uns nicht zu sehr überraschen – Kunden fordern schon seit Jahren einen flexiblen, aber direkten und praktischen Weg zu shoppen. Und Online-Shops sind auf jeden Fall praktisch:
- Sie sind rund um die Uhr zugänglich
- Shopper können Produkte und Preisspannen bequem von zu Hause aus recherchieren.
- Konsumenten können Produkte über Online-Zahlungsmethoden in nur wenigen Klicks kaufen und sie sich nach Hause oder zu einem Abholpunkt liefern lassen.
Es ist keine Überraschung, dass es bereits mehr als zwei Milliarden Online-Shopper gibt und die Zahl schnell weiter anwächst. Diese Kunden haben sich aber auch viel Können angeeignet. Da ihnen nun Tausende von Online-Shops zur Verfügung stehen, von denen sie Produkte kaufen können, geben sie sich mit nichts weniger als einer perfekten Shopping-Erfahrung zufrieden.
Hier können von künstlicher Intelligenz betriebene Tools für jede Größe und Art von eCommerce-Unternehmen hilfreich sein. AI ist so viel mehr als ein hübsches Spielzeug für große Unternehmen. Sie kann jeden Bereich Ihres eCommerce-Unternehmens beeinflussen, von dem Inventarmanagement bis zum Kundenservice.
Laut Accenture kann die künstliche Intelligenz die Geschäftsproduktivität um bis zu 40% erhöhen und 87% der globalen Unternehmen glauben, dass sie mit künstlicher Intelligenz einen Wettbewerbsvorteil erhalten. Warum hat die AI so viel Macht? Aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren, um Muster zu entdecken und dann entsprechend zu handeln.
87% von Unternehmen glauben, dass AI ihnen einen Wettbewerbsvorteil geben wird (statista.com)
AI-Tools für eCommerce-Unternehmen
Die Integration von AI im eCommerce hat die Industrie revolutioniert, bietet kräftige Tools an, die die Kundenerfahrungen verbessern, vereinheitlicht Betriebe und kämpft gegen diverse Herausforderungen an. Sehen wir uns einige der essentiellen AI-Tools an:
Empfehlungsmaschinen
Empfehlungsmaschinen setzen kollaborative Filteralgorithmen ein, um das Kundenverhalten, Präferenzen und den Kaufverlauf zu analysieren. Da diese Algorithmen Muster und Ähnlichkeiten identifizieren, können sie voraussagen, an welchen Produkten Nutzer eventuell interessiert sind und bieten personalisierte Empfehlungen an.
Dynamische Preistools
Diese Tools nutzen Optimierungsalgorithmen, die die Preise der Konkurrenten, die Herstellungskosten und die Nachfrage in Betracht ziehen. Da Echtzeit-Daten analysiert werden, können diese Tools die Produktpreise automatisch anpassen, um die Profitabilität zu maximieren und jederzeit die optimalen Preise anzubieten.
Chatbots für Kundenservice
Intellegiente Chatbots, die von NLP angetrieben werden, setzen maschinelles Lernen ein, um Nutzeranfragen in der natürlichen Sprache zu verstehen und auf sie zu reagieren. Sie bieten auch außerhalb der Geschäftszeiten Support an und können sogar Feedback sammeln. Während Chatbots nicht komplett selbstständig sind, reduzieren sie die Arbeitslast menschlicher Supportteams dennoch erheblich.
Kundensegmentierungstools
AI-unterstützte Kundensegmentierungstools setzen maschinelles Lernen ein, um Kundendaten zu analysieren und Ähnlichkeiten zu identifizieren. Da diese Tools mehrere Datenpunkte untersuchen, können sie genaue Kundensegmente kreieren und es Unternehmen ermöglichen, die Marketingkommunikationen und Strategien auf spezifische Publikumssegmente zuzuschneiden.
Intelligente Logistiksysteme
Intelligente Logistiksysteme nutzen IoT-Geräte wie Sensoren, RFID-Tags und intelligente Regale, um Echtzeit-Informationen über die Lagerbestände und Produktzustände zu sammeln. Diese Daten werden verwendet, um das Inventar effizient zu verwalten, die Nachfrage vorherzusagen und die Lieferkette zu optimieren, was die Budgetüberschreitung vorbeugt und die Produktionseffizienz verbessert.
Prognose der Verkäufe und der Nachfrage
AI-unterstützte Prognosetools nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um Echtzeit-Vertriebsdaten, Demografien und verschiedene externe Faktoren (z.B. Wetter, Online-Bewertungen) zu analysieren. So können Unternehmen genaue Prognosen machen sowie die Inventarverwaltung, die Logistikplanung und die Preisstrategien verbessern.
Sprachsuche
eCommerce-Unternehmen optimieren ihre Seiten für die Sprachsuche, indem sie natürliche Sprachverarbeitungsmethoden einsetzen. Dadurch wird dafür gesorgt, dass Webseiten und Produktauflistungen anhand von Sprachbefehlen zugänglich sind, wodurch Kunden, die Sprachinteraktionen bevorzugen, eine reibungslose und effiziente Shopping-Erfahrung bereitgestellt wird.
Visuelle Suche
Die visuelle Suchtechnologie setzt die Bilderkennung und AI-Algorithmen ein, um es Nutzern zu ermöglichen, mit Bildern nach Produkten zu suchen, anstatt mit Text. Das ist besonders für Nutzer hilfreich, die bestimmte Suchbegriffe nicht kennen. So finden auch sie rasch und einfach relevante Produkte.
Identifizierung falscher Bewertungen
Systeme für die Identifizierung von falschen Bewertungen nutzen die AI-unterstützte Textanalyse, um Textmuster, Schreibstile und die Formatierung zu untersuchen. Indem Bewertungen verglichen und Besonderheiten analysiert werden, können diese Systeme verdächtige Bewertungen aufzeigen und helfen Unternehmen dabei, die Integrität des Kundenfeedbacks aufrechtzuerhalten.
Betrugserkennung und -vorbeugung
Tools für die Betrugserkennung nutzen AI-Algorithmen, um das Nutzerverhalten, Transaktionsmuster und diverse Parameter zu analysieren, die im Zusammenhang mit der Benutzeridentifikation und den Kreditkarten-Informationen stehen. Da diese Tools den Kontext verstehen und Unregelmäßigkeiten erkennen, können sie potenziell betrügerische Handlungen identifizieren und vorbeugen, sodass finanzielle Transaktionen sicherer sind.
Automatisch generierte Inhalte
AI-unterstützte Tools für die Auto-Generierung von Produktbeschreibungen nutzen natürliche Sprachverarbeitungsmethoden. Diese Tools analysieren Produktspezifikationen und setzen Copywriting-Prinzipien wie AIDA (Attention, Interest, Desire, Action; dt.: Aufmerksamkeit, Interesse, Wunsch, Handlung) ein, um aufmerksamkeitserregende, einzigartige und optimierte Inhalte zu erstellen.
Welche Vorteile haben AI-Tools für eCommerce-Unternehmen?
Die künstliche Intelligenz hat für eCommerce-Unternehmen viele Vorteile und wirkt sich positiv auf diverse Aspekte des Geschäftsbetriebes und der Customer Journey aus:
Verbesserte Kundenerfahrung
AI-Algorithmen analysieren das bisherige Verhalten von Nutzern auf der Plattform, den Verlauf, das Browsing etc. und stellen, basierend auf diesen Daten, personalisierte Empfehlungen bereit. Das spart ihnen die Zeit, die sie mit der Suche verbringen müssten, verbessert die Zufriedenheit und die Erfahrung und treibt die Konversionsraten und die Kundentreue in die Höhe.
Entscheidungsfindung in Echtzeit
Die von AI unterstützten Prognose- und Bedarfstools setzen Echtzeit-Daten, die Demografie und diverse Faktoren ein (z.B. Wetter und Online-Bewertungen), um genaue Prognosen zu machen. Das regt Unternehmen dazu an, rasch fundierte Entscheidungen zu treffen und sich an die sich ständig verändernden Marktbedingungen anzupassen.
Bessere Wirksamkeit des Marketings
Die AI analysiert Kundendaten, um genaue Segmente zu kreieren und Marketingkampagnen zu personalisieren. Dieser zielgerichtete Ansatz steigert die Relevanz der Promotion, was zu höheren Konversionsraten führt, die Kapitalrendite verbessert und die Produktivität der Kampagnen steigert.
Höhere Sicherheit
AI-unterstützte Betrugserkennungstools analysieren das Nutzerverhalten, Transaktionsmuster und mehrere Parameter, um betrügerische Handlungen zu identifizieren und zu verhindern. Dadurch wird die Sicherheit bei finanziellen Transaktionen verbessert, was Unternehmen und Kunden vor potenziellen Gefahren schützt.
Betriebseffizienz
AI-unterstützte Tools wie die dynamische Preisoptimierung und intelligente Logistiksysteme automatisieren sich wiederholende Aufgaben und die Entscheidungsfindung. Dadurch werden die Abläufe vereinheitlicht, der manuelle Aufwand verringert und die Ressourcennutzung optimiert.
Kosteneffizienz
AI-Tools optimieren Preisstrategien, erkennen Betrug und automatisieren Routine-Aufgaben. Das führt zu Einsparungen bei den Betriebsausgaben, da die Effizienz verbessert, Fehler reduziert und finanzielle Verluste, die im Zusammenhang mit betrügerischen Handlungen entstehen, verhindert werden.
Wie führende Unternehmen AI-Tools erfolgreich einsetzen
Dank den maschinellen Lernalgorithmen werden AI-Geräte immer “intelligenter”, je mehr sie mit Kunden interagieren und je mehr Daten sie verarbeiten müssen. Mit großen Daten von den bisherigen Käufen und Interaktionen Ihrer Kunden können Sie herausfinden, was sie sich wünschen und ihnen Nachrichten zeigen, mit denen sie sich identifizieren.
Hier sind ein paar Beispiele von Unternehmen, die die Kraft der AI vollständig ausnutzen. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie Sie die Daten, die die AI sammelt, einsetzen können, um die Kundenerfahrung Ihres eCommerce-Stores zu fördern.
1. Empfehlungen, die auf Ihre Kunden zugeschnitten sind
Mit personalisierten Produktempfehlungen können Shop-Inhaber die Kundeninteraktionen personalisieren und mehr relevante Onlineshopping-Erfahrungen erzeugen, die die Konversionsraten, den durchschnittlichen Bestellwert und die Kundenzufriedenheit fördern. Und AI-unterstützte Empfehlungen können hier sehr hilfreich sein.
💡 Wie macht es Netflix?
Die Empfehlungsmaschine von Netflix (NRE) wird von AI angetrieben und ist pro Jahr $1 Milliarde wert. Wie schafft sie es, Millionen von Abonnenten detaillierte und maßgeschneiderte Empfehlungen anzubieten?
NRE nutzt Algorithmen, um Inhalte, basierend auf dem Profil jedes Nutzers, zu filtern. Es kann mehr als 3.000 Titel auf einmal filtern und setzt 1.300 Empfehlungscluster ein, um die genauen Titel zu finden, an denen Nutzer eventuell interessiert sind.
Da die Empfehlungsmaschine die Daten jedes Kundenbesuches und Klicks analysiert, “versteht” sie die Präferenzen der Nutzer und kann höchst personalisierte Empfehlungen kreieren. Und dabei ist es egal, wie viele Kunden Sie haben – die Maschine findet sofort die richtigen Produkte und Angebote für jeden Kunden.
2. Flexible Preise, basierend auf den Marktbedingungen
Der richtige Preis für Ihr Produkt hängt von mehreren Faktoren ab, wie die Preise Ihrer Konkurrenten, den Betriebskosten und der Kundennachfrage. All das zu recherchieren erfordert Zeit, besonders, wenn Sie viele Produkte haben. Hier kommt AI gut gelegen.
Mit AI können Sie sicherstellen, dass Ihre Produkte immer die optimalen Preise haben, die Ihre Kosten und die Preise der Konkurrenten anhand von großen Daten einkalkulieren. Wenn sie Zugriff auf die richtigen Daten haben, können solche Systeme voraussagen, wann der Preis eines Produkts erhöht werden sollte und wann man einen Abverkauf starten sollte.
AI kann auch die Preise von Hunderten oder Tausenden von Produkten in Ihrem Store ändern, was Ihnen Zeit spart, da Sie es nicht manuell machen müssen. Wie können Sie das in der Praxis einsetzen?
Erhöhen Sie zum Beispiel Ihre Preise, wenn Konkurrenten niedrige Lagerbestände haben. Wenn Konsumenten ein Produkt sofort haben möchten, es auf einer Webseite jedoch nicht erhältlich ist, bezahlen sie mit höherer Wahrscheinlichkeit einen höheren Preis, wenn sie wissen, dass sie es in einem anderen Store sofort bestellen können.
💡 Wie macht es Amazon?
Amazon ist ein Store, der eine dynamische Preisstrategie vollständig ausnutzt. Wenn seine Konkurrenten Promotionen oder Rabatte anbieten, passt Amazon seine Produktpreise regelmäßig an und ändern sie um bis zu 20%.
Jedoch geschieht dies nach und nach, um für die maximale Profitabilität zu sorgen, die auf Verkaufsprognosen basiert. So kann das Unternehmen der günstigste Anbieter bleiben und die Kontrolle über die Profitmargen behalten.
3. Chatbots für die Verbesserung des Kundenservice
Mit den Kundenanfragen mitzuhalten, kann viel Druck auf Supportteams auslösen. Kundensupportteam haben ihre Hände immer voll, egal ob es darum geht, Fragen vor dem Kauf zu beantworten, mit Problemen bei der Bestellung zu helfen oder Rückgaben und Umtausche zu bearbeiten. Außerdem sind die Kundenerwartungen heute viel höher als je zuvor.
Eine “sofortige” Antwort innerhalb von 10 Minuten wird von 90% der Kunden als erforderlich oder sehr wichtig eingestuft. Mit einem virtuellen Assistenten oder Chatbot auf Ihrer Webseite können Sie Ihren Kundensupport unterstützen und Ihrem Supportteam etwas Arbeit abnehmen.
Sie können Kunden auch am Wochenende und an Feiertagen mithilfe von AI-unterstützten Chatbots einen Kundensupport anbieten. Außerhalb der Arbeitszeiten Ihres menschlichen Supportteams kann ein Chatbot sich um einfache Fragen und Aufgaben kümmern, Kunden zu den passenden Materialien in der Wissensdatenbank leiten oder ihnen die Möglichkeit geben, Nachrichten für Angestellte zu hinterlassen und einen Rückruf zu vereinbaren.
Während diese Bots nicht vollständig selbstständig sind, können sie dennoch etwa 80% der alltäglichen Fragen beantworten und es den Live-Support-Angestellten ermöglichen, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren. Sie können Chatbots auch einsetzen, um Kundenfeedback automatisch zu sammeln, zum Beispiel indem sie Nutzer bitten, kurze Umfragen auszufüllen und die Antworten dann automatisch loggen.
💡 Wie macht es Zalando?
Zalando setzt Chatbots ein, um die Nutzererfahrung zu verbessern und die Verkaufszahlen zu fördern. Der von Zalando implementierte Chatbot dient als virtueller Assistent, der Nutzern bei verschiedenen Aspekten der Online-Shopping-Reise unterstützt.
Der Chatbot hilft Nutzern nicht nur dabei, Kleidungsstücke zu finden, sondern bietet ihnen auch Modeberatung, empfiehlt Produkte und sogar ganze Outfits und hilft ihnen bei der Bestellung.
Die Integration von Chatbots verbessert die Kundenerfahrung, vereinheitlicht die Supportvorgänge und treibt letztendlich die Verkaufszahlen in die Höhe, da im Laufe der gesamten Nutzerreise personalisierte Unterstützung bereitgestellt wird.
4. Besseres Marketing und bessere Kundensegmentierung
In dieser Umfrage sagten 80% der Befragten, dass sie es bevorzugen, bei einer Marke einzukaufen, die die Nutzererfahrung personalisiert. Es ist also wichtig, das Publikum zu segmentieren, um maßgeschneiderte Marketingkommunikation liefern zu können.
Segmentierungstaktiken können die Produktivität, Wirksamkeit und Kapitalrendite Ihrer Marketingkampagnen jedoch steigern. Sehen Sie sich zum Beispiel Campaign Monitor an – der Bericht fand einen 760%-igen Anstieg der Umsätze von segmentierten Kampagnen.
Diese Umsatzzahlen stammen von personalisierten Marketingpromotionen, der Entwicklung von Verkaufsstrategien, um die Konversionen in jedem Segment zu steigern, der Entwicklung von Produkten für die spezifischen Bedürfnisse in einem Segment etc. Wenn Sie jedoch manuelle Kundengruppen erstellen müssten, würde das viel zu lange dauern.
Auch hier kann AI zur Hilfe kommen. Da sie die Daten analysiert, die ihr zur Verfügung stehen, kann sie rasch Kundensegmente für Sie kreieren, die auf den gefundenen Ähnlichkeiten basieren.
AI-Tools können die Daten auch ohne vorherige Annahmen oder Tendenzen analysieren, zum Beispiel, dass Jungen die Hauptzielgruppe für Videospiele sind oder dass Frauen eher an Fitnessprodukten interessiert sind. Die AI gibt Ihnen also ein viel genaueres Bild Ihres Publikums.
Viele dieser Tools können auch ganz neue Segmente erstellen, indem sie Bereiche Ihres Publikums hervorheben, die Sie oder Ihr Team eventuell übersehen, wenn Sie sich diese Daten ansehen.
💡 Wie macht es Spotify?
Spotify setzt AI ein, um ein individuelles Verständnis der musikalischen Vorlieben jedes Nutzers zusammenzustellen und passt die Empfehlungen ständig weiter an, ohne sich auf vorgefasste Meinungen oder Neigungen zu verlassen.
Die AI-Algorithmen ziehen verschiedene Faktoren in Betracht, wie den Hörverlauf sowie die bevorzugten Genres und Künstler der Nutzer und sogar die Tageszeit, zu der Musik abgespielt wird. Dieser Ansatz verbessert die Kundenzufriedenheit und demonstriert, wie AI ein akkurates und dynamisches Bild der Publikumssegmente erstellen kann.
5. Eine effiziente Produktion mit intelligenten Logistiksystemen
Wie viele andere Industrien, kann auch die Logistik von AI-unterstützten oder “intelligenten” Geräten und der Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben profitieren. Die intelligente Logistik setzt Echtzeit-Informationen ein, die über Sensoren, RFID-Tags oder Ähnliches gesammelt wurde, um die Lagerbestände besser zu verwalten und die Nachfrage zu prognostizieren.
Ein gutes Beispiel sind intelligente Lagerregale, die das Gewicht und den Druck wahrnehmen und diese Informationen mit den Lagerverwaltungssystemen teilen. Mit Radiofrequenz-Identifikation (RFID) oder Strichcodes können Unternehmen ihre Lagerbestände immer auf dem neuesten Stand halten, indem sie tracken, wenn Waren erhalten, gelagert, aus dem Regal genommen und versendet werden.
So können Unternehmen die Produktionseffizienz steigern und eine Budgetüberschreitung verhindern, da sie nie mehr Waren als notwendig bestellen und das Inventar immer gut sortiert ist.
Die AI ermöglicht es Ihnen, einen Überblick über all Ihre Produkte entlang der Lieferkette zu haben – von dem Hersteller bis zu Ihrem Store – nicht nur diejenigen, die bereits in Ihrem Store sind. Mit einem Trackingsystem mit integrierter RFID- und GPS-Technologie können Sie Ihre Produkte und Güter einfach finden und ihren Zustand bei der Lagerung und beim Transport überwachen.
AI-Geräte können hilfreich sein, wenn Sie mit vielen Lieferanten und Händlern zusammenarbeiten. Dadurch sinkt die Wahrscheinlichkeit von späten Lieferungen und der Annahme von beschädigten Produkten.
💡 Wie macht es Amazon?
Amazon hat stark in die intelligente Logistik investiert, um damit seine Betriebe zu vereinheitlichen und für eine effiziente Auftragsentwicklung zu sorgen. Das Unternehmen setzt eine Kombination von fortgeschrittenen Technologien ein, um das große Inventar zu verwalten, Aufträge rasch abzuwickeln und die Lagerbetriebe zu optimieren. Die Integration von intelligenten Technologien wie RFID, Strichcodes und intelligenten Regalen trägt zu einem höchst effizienten und automatisierten Logistik-Ökosystem bei.
6. Verkaufs- und Bedarfsprognose für die bessere Planung
eCommerce-Unternehmen setzen oft Prognosen ein, um das Inventar zu verwalten, die Logistik und den Platz im Lagerhaus zu planen und Preisstrategien festzulegen. Jedoch wird es immer schwerer, die Nachfrage genau vorauszusagen, da historische Verkaufsdaten nicht mehr ausreichen, selbst wenn sie mit saisonalen Daten kombiniert werden.
Viele Marken wenden sich für die Verkaufsprognose an AI, um genauere und verlässlichere Empfehlungen zu erhalten. Anstatt nur historische Daten einzusetzen, macht AI Echtzeit-Prognosen bezüglich der Verkaufszahlen und der Nachfrage. Dafür bindet sie die Demografie, das Wetter, die Leistung ähnlicher Waren und Online-Bewertungen auf sozialen Medien ein. Mit maschinellem Lernen kann die Vorhersage auch im Laufe der Zeit, wenn mehr Daten verfügbar sind, verbessert werden.
💡 Wie macht es Danone?
Danone ist eines der Unternehmen, die ein maschinelles Lernsystem eingeführt haben, um die Nachfrageprognose zu verbessern. Zusätzlich dazu, dass das System genaue Schätzungen für Produkte mit einer kurzen Haltbarkeit erstellt, verbessert es auch die Planung zwischen Abteilungen, wie dem Vertrieb, der Lieferkette, der Finanzabteilung und dem Marketing.
Dieses System hat auch die Effizienz und Inventarbilanz verbessert und hilft Danone dabei, das angestrebte Serviceniveau im Kanal und im Store zu erzielen.
7. Verbesserte Erfahrung mit der Sprachsuche
Die Sprachsuche ist eine Methode, mit der Konsumenten mit ihren Geräten interagieren können, die immer beliebter wird. Und dieser Trend wirkt sich darauf aus, wie Menschen online einkaufen. Laut einer Umfrage von Perficient nutzen 55% der Konsumenten die Sprachsuche, wenn sie Produkte recherchieren, während 44% sie bereits einmal verwendet haben, um Waren auf ihre Einkaufsliste zu setzen.
Zusätzlich dazu sagt Gartner voraus, dass Sprach-Commerce bis 2023 global $80 Milliarden erreichen wird. Um von diesem Trend profitieren zu können, müssen eCommerce-Unternehmen sicherstellen, dass ihre Webseiten und Produktlisten für die Sprachsuche optimiert sind, inklusive der Verwendung der natürlichen Sprache, der Optimierung für Long-Tail-Schlüsselwörter und der Bereitstellung von kurzen, klaren Antworten auf gängige Fragen.
Da sich die Sprachsuchtechnologie immer weiter entwickelt, wird es Gelegenheiten geben, Sprachassistenten in die Shopping-Erfahrung zu integrieren, wie personalisierte Empfehlungen oder die Bestellaufgabe über die Stimme.
51% der Konsumenten, die Sprachassistenten beim Shopping einsetzen, tun es, weil es schneller ist als auf einer Webseite oder in einer App zu navigieren. (Narvar)
💡 Wie macht es Sephora?
Ein gutes Beispiel der Sprachsuche hat Sephora. Im Jahr 2017 band das Unternehmen die ersten Google-Assistant-Handlungen ein, sodass Nutzer Beauty-Dienste buchen, Quizspiele spielen und sich Beauty-Podcasts anhören konnten.
Nutzer des Google Assistant können bei Sephora einkaufen und diejenigen, die Google Home haben, können sogar das Skincare Advisor Tool von Sephora einsetzen, um Stores in der Nähe zu finden, Hautpflegetipps zu erhalten und ihren Hauttyp zu bestimmen. Außerdem können Nutzer den Google Assistant auch bitten, ein Makeup-Tutorial von Sephora über Google Home abzuspielen.
8. Eine visuelle Suche für relevante Produkte
Die visuelle Suche ist eine weitere innovative Funktion, die immer mehr eCommerce-Plattformen einführen, um mehr Kunden anzuziehen. Dies umfasst die künstliche Intelligenz im Einkauf, die es Shoppern ermöglicht, anstatt von Text und Schlüsselwörtern mit Bildern zu suchen.
Für Menschen, die nicht genau wissen, wonach sie suchen oder die die falschen Suchbegriffe in die Suchleiste eingeben, ist das äußerst hilfreich, da sie die relevanten Produkte schneller und einfacher finden können.
💡 Wie macht es Pinterest?
Die Lens-Funktion von Pinterest ist ein gutes Beispiel dafür. Denn damit können Nutzer nach Waren in Fotos suchen, die sie mit dem Handy gemacht haben oder die sie hochgeladen haben.
2020 hatte die visuelle Suchmaschine 459 Millionen aktive monatliche Nutzer, die über die visuelle Suche nach neuen Marken oder Produkten suchten.
9. Weniger falsche Bewertungen, die Ihrem Unternehmen schaden können
In der Welt des Online-Shoppings spielen Kundenbewertungen eine entscheidende Rolle, um Vertrauen aufzubauen. Da Nutzer sich Produkte nicht selbst ansehen können, bevor sie sie kaufen, sehen sie sich Bewertungen und Ratings an, die aktuelle und vergangene Käufer und Nutzer hinterlassen haben, um sich eine Meinung zu bilden.
93% der Käufer lesen vor dem Kauf Online-Bewertungen und 91% der 18-34-Jährigen vertrauen Online-Bewertungen genauso sehr wie persönlichen Empfehlungen. Leider sind viele Bewertungen jedoch nicht vertrauenswürdig.
Etwa 31% der Online-Bewertungen sind laut einem Bericht von Fakespot – einem Entwickler von AI-Technologie, die falsche Bewertungen erkennen kann – gefälscht. Für diese Forschung analysierte Fakespot Studien von mehr als 2 Mio. aktiven Online-Stores auf Shopify und führenden eCommerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, BestBuy, eBay und Sephora.
Jedoch wird die selbst lernende künstliche Intelligenz immer besser darin, falsche Bewertungen zu identifizieren. Diese Systeme können Textmuster, Schreibstile und die Formatierung analysieren, um auffällige Bewertungen sofort zu kennzeichnen.
Sie kann Bewertungen auch blitzschnell vergleichen und falsche kennzeichnen. Das könnte genau das sein, was die eCommerce-Industrie braucht, um den niemals endenden Kampf gegen falsche Bewertungen zu gewinnen.
💡 Wie macht es Amazon?
Amazon setzt die Kraft der fortgeschrittenen Technologie und geschützter Daten ein, um Hunderte Millionen von falschen Online-Bewertungen, manipulierten Ratings, falschen Kundenkonten und Ähnlichem zu identifizieren und zu entfernen, bevor Kunden sie sehen. Mit dem maschinellen Lernen können Daten analysiert werden, z.B. ob der Verkäufer in Werbungen investiert hat (die zusätzliche Bewertungen fördern können), von Kunden gemeldeter Missbrauch, riskante Verhaltensmuster, Bewertungsverlauf und mehr.
Zusätzlich dazu werden fortgeschrittene Sprachmodelle eingesetzt, um Datenunregelmäßigkeiten zusammen mit natürlichen Sprachverarbeitungsmethoden zu untersuchen. Diese Besonderheiten können das Anzeichen einer potenziell falschen Bewertung sein oder legen nahe, dass die Bewertung von Anreizen wie Geschenkkarten, komplementären Produkten oder anderen Formen der Entschädigung beeinflusst wurde.
10. Höhere Sicherheit mit Betrugserkennung
Laut dem Office for National Statistics (ONS) des Vereinigten Königreichs wurden in der ersten Hälfte des Jahres 2020 fast 63 Tausend Konsumentenbetrugsfälle berichtet. Davon hatten 41 Tausend mit Online-Shopping und Auktionsbetrug zu tun. Was noch beunruhigender ist, ist, dass Betrug beim Online-Shopping und bei Auktionen in der ersten Hälfte von 2019 und der ersten Hälfte von 2020 um 37% angestiegen sind.
Da Kunden langsam vom Einkaufen in physikalischen Stores zum Online-Shopping wechseln, sind eCommerce-Unternehmen aufgrund der steigenden Menge an Transaktionen, Bestellungen und Lieferungen ein besonders großes Ziel dieser Angriffe.
Die AI-basierten Tools für die Betrugserkennung und -vorbeugung können Händlern einen Vorteil verschaffen. Nachdem AI-Tools alle verfügbaren Daten analysiert und den Kontext verstanden haben, fällt es ihnen nicht mehr schwer, verdächtige Transaktionen zu erkennen und zu blockieren.
Zum Beispiel könnte ein Nutzer viele Bestellungen hintereinander aufgeben, eine unbekannte Adresse eingeben oder die grundlegenden erforderlichen Informationen für eine Lieferung überspringen. Die AI erkennt diese Fälle und benachrichtigt Unternehmer über die potenziellen Betrugsversuche.
Diese Maschinen setzen also AI ein, um gegen Fakes anzukämpfen und können auch mehrere IDs und Kreditkarten-Parameter analysieren. Diese Technologie kann auch den Missbrauch von Promo-Codes und Treueprogrammen verhindern, da Nutzer, die mit mehreren Konten oder Proxy-Servern Käufe tätigen wollen, erwischt werden.
💡 Wie macht es PayPal?
PayPal setzt AI-unterstützte Tools zur Betrugserkennung und -vermeidung ein, um finanzielle Transaktionen zu sichern. AI-Algorithmen analysieren das Nutzerverhalten und die Transaktionsmuster; mehrere Parameter, die mit der Benutzeridentifikation und den Kreditkarten-Informationen in Verbindung stehen, sowie die Adressverifizierung.
Sie analysieren auch Muster, was zu der Identifizierung von Nutzern mit mehreren Konten oder Individuen, die Proxy-Server für mehrere Käufe nutzen, führt. ML sorgt für eine hohe Anpassung und verbessert seine Betrusgerkennungsfunktionen ständig weiter.
11. Immer korrekte Produktbeschreibungen
Selbst erfahrene Copywriter finden es nicht einfach, Produktbeschreibungen zu erstellen, die sowohl überzeugend als auch SEO-freundlich sind. Je mehr Produkte Sie verkaufen, desto länger dauert es, für jedes Produkt einzigartige Beschreibungen zu verfassen.
Wie wäre es, diese Aufgabe den AI-unterstützten Tools zu überlassen? Natürlich befinden sie sich nicht auf demselben Niveau wie professionelle Copywriter, aber wenn es um einfache Produktbeschreibungen geht, kann AI rasch fesselnde, einzigartige und optimierte Inhalte zusammenstellen, die Ihre Spezifikationen erfüllen.
Außerdem können die meisten AI-Tools heutzutage Copywriting-Prinzipien wie AIDA (Attention, Interest, Desire, Action; dt.: Aufmerksamkeit, Interesse, Wunsch, Handlung) einsetzen, um wie ein Mensch zu schreiben und Schlüsselwörter auf natürliche Weise in den Text einbauen. Während AI-generierte Inhalte und besonders Produktbeschreibungen in der Industrie noch nicht weitläufig akzeptiert werden, ist es wahrscheinlich nur eine Frage der Zeit, wenn man sich ansieht, wie schnell sich Tools, die mit natürlicher Sprachverarbeitung ausgestattet sind, verbessern.
💡 Wie macht es Walmart?
Walmart setzt AI-unterstützte Roboter ein, um Regale zu scannen und Produktbeschreibungen für seinen Online-Store ganz mühelos zu generieren. Dieser vereinheitlichte Prozess ermöglicht rasche, präzise Updates des Online-Inventars von Walmart und sorgt für informative und konsistente Beschreibungen. Diese Initiative hat das Ziel, die allgemeine Kundenerfahrung zu verbessern und die Verkaufszahlen zu fördern, da aktuelle und umfangreiche Produktinformationen bereitgestellt werden.
12. Und was ist mit Chat-GPT?
Die von Chat GPT angetriebene gesprächsorientierte AI kann eCommerce-Unternehmen helfen, personalisierte und natürliche Kundeninteraktionen zu ermöglichen. Mit der Fähigkeit, die natürliche Sprache und den Kontext zu verstehen, können von Chat GPT angetriebene Chatbots Kunden mit komplexen Anfragen helfen, Produkte basierend auf Präferenzen vorschlagen und sogar maßgeschneiderte Empfehlungen bereitstellen.
Dieser Ansatz kann Unternehmen helfen, bessere Kundenbeziehungen aufzubauen und personalisierte Shopping-Erfahrungen zu ermöglichen. Durch die Implementierung der von Chat GPT angetriebenen gesprächsorientierten AI können eCommerce-Unternehmen die Kundenservicebetriebe vereinheitlichen und eine zufriedenstellendere Shopping-Erfahrung anbieten.
Fazit
Das große Potenzial von AI ist bereits zu erahnen und sie wird für eCommerce-Unternehmer immer wichtiger werden. Diese Technologie hält viele Vorteile bereit, die auch andere Technologien haben – von der Zeit, die Sie und Ihr Team sich sparen, da Sie viele Aufgaben nicht mehr manuell erledigen müssen, bis zu der Förderung Ihrer Customer Experience weit über Ihre Erwartungen hinaus.
Dazu kommt die große Unterstützung, die AI Ihnen im Kampf gegen Betrug bereitstellt, die Verbesserung Ihrer interner Logistik, die rasche Anpassung der Produktpreise und die Bereitstellung wertvollerer Daten als je zuvor.
Zusätzlich zu diesen AI-Technologien kann die mit Chat GPT-unterstützte, gesprächsorientierte AI revolutionieren, wie Unternehmen mit Kunden interagieren.
Bezweifeln Sie immer noch, dass dies die eCommerce-Welt und die Art, wie Kunden Produkte online finden, verändern wird? Wenn Sie die hier erwähnten Lösungen noch nicht verwenden, ist jetzt eine gute Zeit, damit zu beginnen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Rolle von AI im eCommerce?
AI spielt eine wichtige Rolle im eCommerce, da es Unternehmen hilft, die Verhaltensmuster der Kunden zu analysieren und zu verstehen, die Shopping-Erfahrung zu verbessern und diverse Prozesse zu vereinheitlichen. AI hilft dabei, individuelle Produktempfehlungen zu erstellen, bei dem Einsatz von Chatbots, bei der personalisierten Promotion, bei der Betrugserkennung und mehr.
Wie kann AI die Erfahrung von eCommerce verbessern?
AI kann helfen, die Customer Experience zu personalisieren, da es Verhaltensmuster und Präferenzen versteht. Es kann Sie auch bei der Erstellung von Produktempfehlungen, dem Voraussagen der Kundenbedürfnisse und der Bereitstellung von Kundenservice in Echtzeit anhand von Chatbots unterstützen.
Was sind die Vorteile von AI im eCommerce?
Die Vorteile von AI im eCommerce enthalten eine höhere Effizienz und Produktivität, reduzierte Kosten, eine höhere Sicherheit, Betrugserkennung, personalisierte Erfahrungen und bessere Entscheidungen dank wertvoller Einblicke von der Analytik.
Was sind Beispiele von AI im eCommerce?
Viele Beispiele von AI im eCommerce umfassen personalisierte Produktempfehlungen, Chatbots, virtuelle Assistenten, dynamische Preise, Betrugserkennung und die Logistikoptimierung. Die AI kann auch dabei helfen, die Kundenbewertungen zu analysieren, um das Produktdesign und die Marketingstrategien zu verbessern.
Als Produktmarketingspezialistin bei Luigi's Box zaubert Barbora mit Worten. Das Schreiben ist schon seit ihrer Zeit an der Uni ihr Hobby. Dort arbeitete sie freiwillig bei verschiedenen Bürgervereinigungen. Zusätzlich zu ihrem Job im Marketingteam von Luigi's Box war sie an der Organisation der TEDxBratislava-Konferenz beteiligt, in der sie für die Bereiche Marketing und PR zuständig war.
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