Personalisierte Suche

Eine personalisierte Suche für bessere Verkaufszahlen und Umsätze

Wechseln Sie zur personalisierten Suche und bieten Sie Ihren Kund/innen ein besseres Kauferlebnis an, um Ihre Conversions, Verkäufe und Einnahmen zu verbessern und das Wachstum Ihres Onlineshops anzukurbeln.

Was ist die personalisierte Suche?
Definition

Was ist die personalisierte Suche?

Eine personalisierte Suche passt die Suchergebnisse, basierend auf individuellen Präferenzen an jeden Besucher und jede Besucherin an.

Dadurch steigt die Wahrscheinlichkeit einer Conversion und eines Verkaufs, während das Kundenerlebnis gleichzeitig erheblich verbessert wird.

Funktionen

Methoden der Personalisierung

Es gibt zwei grundsätzliche Ansätze der Suchpersonalisierung:

Änderung der Anfrage, um die Ergebnisrelevanz zu steigern

Bei diesem Ansatz wird die ursprüngliche Suchanfrage des Nutzers oder der Nutzerin umgeschrieben oder angepasst, um bessere Ergebnisse bereitstellen zu können.

Wenn ein Nutzer beispielsweise nach Fitness-Informationen sucht, ergänzt die Suchmaschine Begriffe, die mit diesem Thema zu tun haben.

Änderung der Anfrage, um die Ergebnisrelevanz zu steigern
Umordnung der Ergebnisse für eine schnellere Suche

Umordnung der Ergebnisse für eine schnellere Suche

Die Anfrage bleibt gleich, aber die Suchmaschine setzt einen personalisierten Algorithmus ein, um die Ergebnisse umzusortieren und die relevantesten an die Spitze zu stellen.

Faktoren, die darauf einen Einfluss haben, sind der Browsingverlauf, Klickmuster und die auf Seiten verbrachte Zeit.

Ursprung

Der Ursprung der Suchpersonalisierung im E-Commerce

Alles begann in den 1990ern, als Onlineshops wie Amazon und eBay zum Vorschein kamen und grundlegende Suchfunktionen hatten, die sich auf den Abgleich von Schlüsselwörtern konzentrierten.

Beginn der Personalisierung

Beginn der Personalisierung

Diese Plattformen begannen schon früh, Nutzerdaten für eine frühe Art der Personalisierung einzusetzen, wie die Empfehlung von Produkten basierend auf bisherigen Käufen. Mitte der 2000-er veränderte sich aufgrund der Integration von fortgeschrittenen Algorithmen und maschinellem Lernen alles und die Genauigkeit von personalisierten Empfehlungen stieg erheblich.

Weitere Entwicklung

Weitere Entwicklung

Um 2010 konnte dank KI im E-Commerce Echtzeit-Personalisierung eingesetzt werden, wodurch die Nutzerinteraktionen dynamischer wurden. Amazon führte die Entwicklung und Verbesserung an. Heute umfasst die E-Commerce-Personalisierung das gesamte Shopping-Erlebnis, inklusive zielgerichteter Werbungen und E-Mails, während der Datenschutz der Nutzer/innen erst genommen wird.

Branchen

Wer die Suchpersonalisierung verwendet

Viele Unternehmen nutzen die Suchpersonalisierung, um das Einkaufserlebnis ihrer Kund/innen durch die Anzeige relevanter Produkte zu erleichtern. Hier sind einige Top-Branchen, die eine personalisierte Suche einsetzen.

E-Commerce-Marketplaces

E-Commerce-Marketplaces

Die intelligente KI-gestützte Suchfunktion setzt die Suchintelligenz ein, um für ein besseres digitales Erlebnis irrelevante Resultate herauszufiltern, die Suchzeit zu verkürzen und die Nutzerzufriedenheit zu verbessern, ohne Kompromisse einzugehen.

Medien und Unterhaltung

Medien und Unterhaltung

Streamingseiten wie Netflix und Spotify setzen die Suchpersonalisierung ein, um Nutzer/innen verschiedene Inhalte anzuzeigen, die auf ihren Interessen basieren. Netflix verwendet Abrufdaten, Suchverläufe, Bewertungsdaten...

Lebensmittel und Getränke

Lebensmittel und Getränke

Intelligente Merchandising-Funktionen ermöglichen es Ihnen, ausgewählte Produkte zu bewerben, während die Suchrelevanz aufrechterhalten wird. Sie können Banner in der Suche platzieren, bestimmte Produkte fördern, sodass sie weiter oben erscheinen und noch mehr tun, um Ihre Verkaufszahlen zu steigern.

Soziale Netzwerke

Soziale Netzwerke

Unsere Autovervollständigungsfunktion kürzt die Suchzeiten. Wenn ein Besucher/eine Besucherin zu tippen beginnt, zeigt die Autovervollständigung sofort relevante Treffer an. Seiten mit Autovervollständigung haben eine sechsmal höhere Conversion Rate als Seiten ohne sie.

Bedeutung

Gründe, warum Sie eine personalisierte Suche verwenden sollten

Alles beginnt mit einem besseren Kundenerlebnis und einem besseren Verdienstpotential.

Gründe, warum Sie eine personalisierte Suche verwenden sollten

Höhere Treue

Die bessere Erfahrung führt zu einer höheren Treue, wiederholten Käufen, mehr Conversions und höheren Einnahmen für Ihr Unternehmen. Alle Beteiligten profitieren also.

Gründe, warum Sie eine personalisierte Suche verwenden sollten

Höhere Conversions

Ihre Kund/innen finden die gewünschten Produkte schneller und können neue interessante Produkte entdecken. Das führt zu einem Anstieg der Conversions und Verkäufe.

Gründe, warum Sie eine personalisierte Suche verwenden sollten

Bessere Datenverwaltung

Wenn Sie eine personalisierte Suche implementieren, erhalten Sie auch Zugang zu einer Analyseplattform für Kundendaten, die Ihnen helfen kann, die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen. Finden Sie Ihre Stärken und beseitigen Sie Schwachstellen.

Video

Personalisierung in der Suche half Notino, seinen Umsatz zu steigern

Personalisierung war für Notino ein entscheidender Faktor. Erfahren Sie mehr über ihre Geschichte.

Notino nutzte personalisierte Suche, um seinen Umsatz zu steigern.
Vorteile

Hauptvorteile der personalisierten Suche

Heutzutage ist die Suchpersonalisierung nicht nur eine nette Funktion; für E-Commerce-Unternehmen ist sie ein Muss und hier sind die Gründe:

Hauptvorteile der personalisierten Suche

Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts
Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts

Der Suchalgorithmus zeigt Kund/innen relevante Produkte, an denen sie eventuell interessiert sind, was die Wahrscheinlichkeit fördert, dass sie diese Waren bestellen. Dadurch steigt der durchschnittliche Bestellwert.

Verbesserung des Kundenerlebnisses
Verbesserung des Kundenerlebnisses

Personalisierte Suchanfragen zeigen jedem Kunden und jeder Kundin präzise und relevante Ergebnisse und helfen, schnell die Inhalte zu finden, die er/sie sich wünscht. Allgemein wird das Kauferlebnis für den Nutzer bzw. die Nutzerin viel angenehmer.

Bessere Kundendaten
Bessere Kundendaten

Eine tiefgehende Kundenanalyse ist ein großer Teil der Personalisierung im E-Commerce. Sie erhalten Zugriff auf umfangreiche Daten über das Kundenverhalten wie Klicks, Conversions, Eindrücke und vieles mehr.

Umsatzwachstum
Umsatzwachstum

Die personalisierte Suche ist die Lösung für bessere Conversions und Verkäufe. Mit personalisierten Ergebnissen und höheren Bestellungen steigen Ihre Einnahmen mühelos stetig weiter an.

Verbesserung der Kundenbeziehungen
Verbesserung der Kundenbeziehungen

Ein besseres Sucherlebnis verbessert Beziehungen und hilft, Treue zu erzeugen. Kund/innen kehren eher zurück und werden zu loyalen Kund/innen, anstatt die Webseite eines Konkurrenten zu besuchen.

Beziehungsindex

Suchbeziehungsindex im E-Commerce von G2

Entdecken Sie, welche Faktoren sich auf Produktbeziehungen auswirken. Die Tabelle unten gibt Einblicke über die Einfachheit der Verwendung, die Supportqualität und Empfehlungen.

  • Einfache Verwaltung
  • Einfache Verwendung
  • Erfüllt die Anforderungen
  • Andere Faktoren
Luigi’s Box
  • Einfache Verwaltung: 1.81
  • Einfache Verwendung: 2.76
  • Erfüllt die Anforderungen: 2.82
  • Andere Faktoren: 1.65
Einfache Verwaltung: 1.81
Einfache Verwendung: 2.76
Erfüllt die Anforderungen: 2.82
Andere Faktoren: 1.65
:
9.04
Constructor
  • Einfache Verwaltung: 1.8
  • Einfache Verwendung: 2.98
  • Erfüllt die Anforderungen: 2.76
  • Andere Faktoren: 1.09
Einfache Verwaltung: 1.8
Einfache Verwendung: 2.98
Erfüllt die Anforderungen: 2.76
Andere Faktoren: 1.09
:
8.63
Searchspring
  • Einfache Verwaltung: 1.53
  • Einfache Verwendung: 2.34
  • Erfüllt die Anforderungen: 2.51
  • Andere Faktoren: 0.88
Einfache Verwaltung: 1.53
Einfache Verwendung: 2.34
Erfüllt die Anforderungen: 2.51
Andere Faktoren: 0.88
:
7.26
Algolia
  • Einfache Verwaltung: 1.81
  • Einfache Verwendung: 2.54
  • Erfüllt die Anforderungen: 2.65
  • Andere Faktoren: 1.4
Einfache Verwaltung: 1.81
Einfache Verwendung: 2.54
Erfüllt die Anforderungen: 2.65
Andere Faktoren: 1.4
:
8.4
Syte
  • Einfache Verwaltung: 1.63
  • Einfache Verwendung: 2.74
  • Erfüllt die Anforderungen: 2.77
  • Andere Faktoren: 0.42
Einfache Verwaltung: 1.63
Einfache Verwendung: 2.74
Erfüllt die Anforderungen: 2.77
Andere Faktoren: 0.42
:
7.56
Kostenlose Probephase

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