Was ist die prädiktive Suche und wie funktioniert sie?

Die prädiktive Suche ist im E-Commerce zu einem Hauptprodukt geworden. Kund/innen erwarten automatisch, dass jeder Onlineshop sie hat. Heute nutzen 80 % der E-Commerce-Seiten die prädiktive Suche, um Nutzer/innen zu helfen, das, was sie brauchen, schneller zu finden.

Aber nicht alle prädiktiven Suchlösungen haben eine optimierte UX.

In diesem Artikel besprechen wir, was eine prädiktive Suche ist, wie sie funktioniert, wie sie sich von der Autovervollständigung unterscheidet und, am wichtigsten, wie sie für das optimale Nutzererlebnis sorgt.

Wie unterscheidet sie sich von der Autovervollständigung?

Prädiktive Suche, Autovervollständigung, Auto-Vorschläge, Auto-Fill und Suche-während-du-tippst sind alles Begriffe, die das gleiche bedeuten. Verschiedene Definitionen erklären die kleinen Unterschiede zwischen diesen Konzepten, aber im weiteren Sinne dienen sie alle dem gleichen Zweck — vorauszusagen, wonach Nutzer/innen suchen werden und dann relevante Produktvorschläge zu finden, die Kund/innen helfen, das, was sie brauchen, in wenigen Sekunden zu finden.

Wie es funktioniert

Während der Prozess der prädiktiven Suche auf den ersten Blick einfach erscheint, geschieht im Hintergrund sehr viel, um die Vorschläge möglich zu machen.

Prädiktive Suchsysteme lernen von Suchmustern, um die relevantesten Phrasen vorzuschlagen, die darauf basieren, wonach andere suchen. Der Prozess umfasst Schritte wie diese:

1. Tracking beliebter Phrasen

Die prädiktive Suche trackt häufig gesuchte Waren. Wenn Tausende von Menschen täglich nach „Laufschuhe” suchen, weiß sie, dass das eine beliebte Phrase ist. Wenn Sie also „Schu…” eingeben, erscheint „Laufschuhe” eventuell als der erste Vorschlag, da es zu Ihrer Eingabe passt.

2. Kontext erkennen

Die prädiktive Suche zieht auch häufige Kontexte in Betracht. Zum Beispiel:

• Wenn viele Nutzer/innen nach „bequeme Schuhmarken” oder „strapazierfähige Schuhmarken” suchen, sollte bei der Eingabe „Schuhma…” sofort „Schuhmarken” oder bestimmte Marken wie „Nike” und „Adidas” erscheinen.
• Die Jahreszeit ist ebenfalls wichtig. Im Winter haben „Schneestiefel” einen höheren Rang, während „Sandalen” vielleicht im Sommer erscheinen.

3. Von Sucheingrenzungen lernen:

Die prädiktive Suche lernt auch, wie Nutzer/innen ihre Suchanfragen eingrenzen. Wenn Menschen zum Beispiel oft nach „Schuh” suchen und dann „Größentabelle” ergänzen, könnte die Suchfunktion, wenn jemand eine Anfrage mit „Schuh Gr” beginnt, den Begriff „Schuhgrößentabelle” vorschlagen. So kommen Nutzer/innen schneller ans Ziel.

Die prädiktive Suche lernt von Nutzer/innen, indem sie notiert, nach welchen Phrasen oft gesucht wird, worauf am häufigsten geklickt wird und wie Nutzer/innen ihre Suchanfragen anpassen. So entsteht ein hilfreiches, kontextbewusstes Sucherlebnis.

Wie die prädiktive Suche moderne Onlineshops unterstützt

Die prädiktive Suche ist heutzutage ein Must-Have für alle Onlineshops. Ihre Ziele sind:

1. Effektiv zu suchen: Zeigen Sie die exakten Produkte an, wenn Nutzer/innen nach Produktnamen oder Codes suchen und sorgen Sie dafür, dass sie das, was sie brauchen, rasch finden.
2. Nutzer/innen zu Kategorieseiten zu bringen: Leiten Sie Besucher/innen rasch direkt zu der relevanten Kategorie, selbst wenn sie sich mehrere Unterkategorien tief in der Seite befindet.
3. Unvollständige Anfragen fertigzustellen: Zeigen Sie relevante Kategorien und Marken an, wenn Nutzer/innen nur einen Teil des Produktnamens kennen und helfen Sie ihnen, das richtige Produkt zu finden.
4. Das Tippen zu reduzieren: Besonders auf mobilen Geräten spart die prädiktive Suche Zeit, da sie dafür sorgt, dass Nutzer/innen nicht den gesamten Begriff eintippen müssen.
5. Sofortiges Feedback zu geben: Helfen Sie Nutzer/innen, zu überprüfen, ob der Shop die Produkte, die sie kaufen möchten, hat, indem Sie hilfreiche Vorschläge anzeigen, während sie tippen und erlauben Sie es ihnen, die Suche schnell umzuformulieren, wenn es die Produkte nicht gibt.

Die prädiktive Suche hat für E-Commerce-Unternehmen zahlreiche Vorteile.

1. Besseres Kundenerlebnis

Ein besseres Sucherlebnis führt zu einem besseren Nutzererlebnis. Besucher/innen, die die reaktionsschnelle Suchleiste nutzen und das, was sie suchen, schnell und einfach finden, werden sofort zu glücklichen Kund/innen. Deshalb kann eine hochwertige prädiktive Suchfunktion das Nutzererlebnis verbessern und Ihre Kund/innen dazu anregen, zurückzukehren.

2. Höhere Conversion Rate

Wenn Sie sicherstellen, dass Ihre Besucher/innen, das, was sie brauchen, finden, steigern Sie automatisch die Conversion Rate Ihres Unternehmens. So verlassen Kund/innen Ihre Webseite nicht frustriert. Stattdessen geben sie eine Bestellung auf und kehren später wahrscheinlich wieder zurück, wenn sie mit dem Produkt oder Dienst zufrieden waren, was zu einer höheren Conversion Rate führt.

3. Besserer Kundenservice

Relevante Anfragen im Suchformular und eine Suchoption, die nichts zu wünschen übrig lässt, führen zu einem besseren Kundenservice. Ein guter Kundenservice unterstützt nicht nur Käufer/innen, sondern hilft E-Commerce-Unternehmen auch, ein besseres Verständnis ihrer Kundschaft aufzubauen. Mit Ihrem Zielpublikum in Kontakt zu bleiben war noch nie einfacher.

4. Größerer Wettbewerbsvorteil

Mit einem verbesserten Nutzererlebnis, einer höheren Conversion Rate und einem besseren Kundenservice kann ein E-Commerce-Unternehmen sich schnell einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Unternehmen in derselben Branche sichern. Nicht alle modernen Onlineshops sind mit einer facettierten Suchfunktion ausgestattet, weshalb dies die ideale Gelegenheit ist, etwas zu implementieren, mit dem Sie sich hervorheben können.

Nützliche Tipps und angewandte Methoden für die prädiktive Suche

Führende Onlineshops haben eine Autovervollständigung mit Funktionen, an die Sie vielleicht noch gar nie gedacht haben. Hier sind einige Tipps, angewandte Methoden und Funktionen, die auch in Ihrem Onlineshop nicht fehlen dürfen.

1. Machen Sie Ihre Suchleiste sichtbar

Wenn Ihre Seitenbesucher/innen genau wissen, wonach sie suchen, verwenden sie höchstwahrscheinlich die Suchfunktion, um diese Produkte schnell zu finden. Deshalb muss Ihre Suchleiste sichtbar und einfach zugänglich sein.

Manche E-Commerce-Unternehmen zeigen nur das Such-Icon an, was nicht die beste Idee ist. So ist die Suchleiste nicht nur weniger sichtbar, sondern Besucher/innen müssen auch zuerst auf sie klicken, um sie verwenden zu können. Idealerweise ist die gesamte Suchbox sichtbar und von jeder Seite auf Ihrer Webseite aus zugänglich.

2. Bieten Sie relevante Vorschläge an

Je detaillierter Ihre Produktvorschläge sind, desto besser. Da es der Zweck der prädiktiven Suche ist, Kund/innen Produkte anzubieten, an denen sie eventuell interessiert sind, sollten die Empfehlungen den Namen, die Marke, die Produktkategorie, ein Vorschaubild und jegliche andere Details enthalten, die Sie für wichtig halten.

Wenn all diese Informationen schnell verfügbar sind, sehen sich Besucher/innen die empfohlenen Produkte eher an und kaufen sie.

3. Binden Sie die Autovervollständigung mit ein

Die Autovervollständigung ist eine weitere nützliche Funktion, die für Ihre Kund/innen einen großen Unterschied ausmacht. Der Zweck der Autovervollständigung ist, automatische Anfragenvorschläge bereitzustellen, sobald der Nutzer oder die Nutzerin zu tippen beginnt. Wenn Sie die angewandten Methoden der Autovervollständigung befolgen, können Sie dafür sorgen, dass die Vorschläge relevant und hilfreich sind. Die Autovervollständigung verringert die Zeit, die eine Suchanfrage einnimmt und beschleunigt den gesamten Prozess, da Kund/innen ihre Anfragen nicht manuell fertigstellen müssen, bevor sie das, wofür sie gekommen sind, finden.

Es ist wichtig, zu erwähnen, dass man die Autovervollständigung heutzutage fast überall findet. Von modernen Onlineshops wird oft erwartet, dass die Autovervollständigung ein Teil der Suche ist. Wenn sie also nicht vorhanden ist, könnte das Online-Käufer/innen sehr enttäuschen.

4. Verwenden Sie die künstliche Intelligenz für das Verständnis einer Anfrage

Die Kraft der künstlichen Intelligenz ist überall um uns herum sichtbar. Alle neuen Technologien und Lösungen verlassen sich stark auf KI. Die prädiktive Suche für E-Commerce-Unternehmen ist da keine Ausnahme. Wenn Ihre Seitenbesucher/innen einen Suchbegriff eingeben, müssen Sie dafür sorgen, dass sie genau das erhalten, wonach sie suchen, selbst bei Long-Tail-Schlüsselwörtern.

Grundlegende Systeme verstehen vielleicht komplexe Anfragen nicht, aber dafür gibt es die KI. KI und ML verstehen gemeinsam selbst die kompliziertesten Anfragen und präsentieren Kund/innen sofortige Suchergebnisse. Mit solchen Lösungen an Ihrer Seite ist es ein Kinderspiel, die Conversion Rate zu erhöhen.

5. Fügen Sie Ihrer Datenbank Synonyme und Slang-Begriffe hinzu

Wie oft haben Sie schon nach einem bestimmten Produkt gesucht und dann herausgefunden, dass es auf der Webseite einen anderen Namen hat? Ein qualitativ hochwertiges prädiktives Suchtool erkennt gewisse Begriffe als Synonyme oder Slang für bestimmte Produkte und hilft Kund/innen so, das zu finden, was sie brauchen, selbst wenn sie ein ganz anderes Wort eingegeben haben.

Nehmen wir an, dass Sie ein neues Sofa kaufen möchten. Sie geben den Begriff in die Suchbox ein, aber es erscheint nichts. Natürlich verlassen Sie die Seite nun und denken sich, dass diese Marke keine Sofas verkauft. Wenn die Datenbank jedoch um Synonyme und Slang-Begriffe erweitert wurde, kann das zu einem komplett anderen Erlebnis führen. Egal, ob man also den Begriff Sofa, Couch, Zweiersofa, Diwan oder ein anderes Wort eingibt – man sollte immer das finden, wonach man sucht.

6. Seien Sie bereit für Tippfehler im Suchinput

Haben Sie schon einmal wegen eines einfachen Tippfehlers ein gutes Produkt übersehen? Wir haben bereits erwähnt, dass Menschen die Suchbox nutzen, um bestimmte Produkte rasch zu finden. Das bedeutet, dass sie oft in Eile sind und Tippfehler häufig auftreten. E-Commerce-Unternehmen wählen die Titel ihrer Produkte sorgfältig, bevor sie sie veröffentlichen und sie sollten sicherstellen, dass sie keine Tippfehler enthalten.

Zum Glück kann die prädiktive Suche Tippfehler erkennen und empfiehlt Produkte, die dem eingegebenen Schlüsselwort am ähnlichsten sind. Diese Funktion ist für jede E-Commerce-Webseite ein netter Zusatz, der mehr Kund/innen dazu anregt, auf Ihrer Webseite einzukaufen.

7. Achten Sie auf die Produktrelevanz und das Ranking

Wenn Ihr Sortiment sehr groß ist, kann ein einziges Schlüsselwort Tausende Produkttreffer haben. Wie können Sie da sicherstellen, dass Kund/innen das, was sie suchen, finden können, ohne sich alle vorgeschlagenen Produkte durchsehen zu müssen?

Die Produktrelevanz und das Ranking sind dazu da, alle Treffer zu sortieren. Die meisten E-Commerce-Marken sortieren ihre Produkte nach Beliebtheit, sodass alle Verkaufsschlager sich an der Spitze befinden. So sehen Kund/innen sofort die besten Produkte, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie einen Kauf tätigen.

8. Machen Sie bei der Suchgeschwindigkeit keine Kompromisse

Eine große Produktauswahl zu haben hat Vor- und Nachteile. Ein erheblicher Nachteil ist die verringerte Suchgeschwindigkeit, wenn Kund/innen nach einem bestimmten Produkt suchen. Je mehr Produkte Sie anbieten, desto länger braucht das System, um alle durchzusehen und die relevanten auszuwählen.

Das muss jedoch nicht der Fall sein. Viele moderne Lösungen haben eine beeindruckend schnelle prädiktive Suche, die nicht verlangt, dass E-Commerce-Marken bei der Such- und Rendergeschwindigkeit einbüßen, um relevante Produktvorschläge zu machen.

Beispiele der prädiktiven Suche

Der E-Commerce-Raum hat viele großartige Beispiele von prädiktiven Suchwidgets, die sehr schnell sind und ein erstklassiges Nutzererlebnis anbieten.

11teamsports

11teamsports nutzt die prädiktive Suche mit dem Design von Luigi’s Box. Die Autovervollständigung ist das Resultat von jahrelanger Forschung und viel Arbeit auf Seiten unserer Entwickler/innen und UX-Designer/innen.

Muziker

Die prädiktive Suche auf der Webseite von Muziker stellt beliebte Ergebnisse, direkte Links zu Kategorien, Marken und die beliebtesten Ergebnisse schon dann zur Verfügung, wenn erst die halbe Anfrage eingetippt wurde.

Pilulka

Pilulka ist eine Online-Apotheke, die in Zentraleuropa sehr beliebt ist. Die Autovervollständigung bietet reichhaltige Informationen an. Beliebte Anfragen, Produkte, Marken und Kategorien werden auf dynamische Weise mit Artikeln und Produktlinien verbunden. Achten Sie auch auf die Schaltfläche ‘In den Warenkorb’, die es Kund/innen einfach macht, rasch nach beliebten Produkten zu suchen.

Fazit

Die prädiktive Suche wird für moderne E-Commerce-Unternehmen zu einer immer wichtigeren Ergänzung. Als ultimative Methode, um potenziellen und bestehenden Kund/innen zu helfen, das, was sie kaufen möchten, schnell und einfach zu finden, sind Lösungen, die diese Funktion anbieten, gerade sehr gefragt.

Wenn Sie einen Onlineshop leiten, ist die prädiktive Suche genau das, was Sie brauchen. Zusätzlich dazu, dass sie das Nutzererlebnis verbessert, werden auch Ihre Conversion Rate und Ihre Verkaufszahlen steigen.

Häufig gestellte Fragen