Die Kraft der Autocomplete Best Practices für die E-Commerce-Suche

Die Suchfunktion ist ein wesentlicher Bestandteil der Shopping-Journey, daher wirkt sich Ihre Suchfunktion direkt auf die Anzahl der Verkäufe aus, die Sie erzielen.

Obwohl viele Suchfelder keine hochwertige Benutzererfahrung bieten, gibt es Möglichkeiten, Ihre Suchleiste zu verfeinern und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Die Autocomplete-Funktion ist nur eine der Möglichkeiten, Ihr Suchfeld zu bereichern. In diesem Artikel werden wir uns mit Best Practices für Keyword-Autocomplete befassen, die es Kunden ermöglichen, effektiver zu browsen und bessere Suchergebnisse zu erzielen.

Suche-Autocomplete erklärt

Bevor wir zu Best Practices für Autocomplete im E-Commerce kommen, lassen Sie uns erklären, was diese Funktion ist. Viele Menschen nennen Autocomplete Predictive Searches, Type-ahead, Search-as-you-type oder Auto-Suggest. Sie haben wahrscheinlich bemerkt, wie dieses Tool funktioniert, wenn Sie etwas gegoogelt haben.

Wenn Sie einige Wörter in die Suchleiste eingeben, bietet die Suchmaschine mehrere mögliche Suchanfragen an. Autocomplete antizipiert den Rest der Buchstaben und bietet mehrere Optionen. Wenn Sie “sp” eingeben, erhalten Sie Optionen wie “Sport, Weltraum, Spa usw.”

Autocomplete kann Ihnen jedoch auch Optionen für verschiedene Kategorien anbieten. Wenn Sie zum Beispiel “Herrenschuhe” eingeben, kann es Kategorien wie “Turnschuhe, Stiefel, Sneaker, Laufschuhe usw.” anbieten.

Je nach ihren Produkten können versierte Einzelhändler Vorschläge für bestimmte Kategorien oder Verwendungszwecke hinzufügen. Die Empfehlungen ändern sich mit jedem neuen Buchstaben, den Benutzer in Suchfelder eingeben. Benutzer, die ein nicht vorhandenes Wort eingeben, erhalten keine Autocomplete-Vorschläge.

Warum E-Commerce-Seiten die Suche mit Autovervollständigung implementieren sollten

Die Suche mit Autovervollständigung ist kein Gimmick. Sie hängt direkt mit dem Erfolg Ihres E-Commerce-Shops zusammen. Hier sind einige Vorteile, die Sie erwarten können, wenn Sie die Autovervollständigung auf Ihrer Webseite richtig einsetzen.

Die Autovervollständigung führt zu mehr Verkäufen

Long-Tail-Keywords konvertieren besser als Short-Tail-Keywords, und das gleiche gilt für Site-interne Suchen. Die Chancen, dass jemand ein Produkt kauft, erhöhen sich mit jedem Keyword, das er zu seinen Suchen hinzufügt.

Personen, die Long-Tail-Keywords verwenden, führen zielgerichtete Suchen durch und suchen nach bestimmten Produkten. Sie haben bereits Kaufabsicht, haben aber das richtige Produkt noch nicht gefunden. Eine intelligente Autocomplete-Funktion kann basierend auf aktuellen Keywords die richtigen Suchen vorschlagen und Käufern dabei helfen, das gewünschte Produkt zu finden.

Es kann jedoch auch die Konvertierung verschiedener Benutzertypen erhöhen. Tatsächlich sind Kunden, die Autocomplete verwenden, dreimal häufiger geneigt zu konvertieren als diejenigen, die es nicht tun. Wenn jemand immer noch nicht genau weiß, was er sucht, sondern nur eine informative Suche durchführen möchte, können Autocomplete-Vorschläge ihm dabei helfen, seine Suche einzugrenzen und einen fokussierteren Ansatz zu erreichen.

Autocomplete reduziert die Suchzeit

Wenn jemand nach Terrassen-Accessoires sucht und beginnt, in die Suchleiste zu tippen, erhält er einen ausführlichen Vorschlag und kann sofort darauf klicken, was dem Nutzer oder der Nutzerin viel Zeit spart.

Wenn Besucher/innen nicht wissen, wonach sie genau suchen, zeigt ihnen die automatische Vervollständigung spezifische Vorschläge und die beliebtesten Suchanfragen. Das hilft Nutzer/innen, die Produkte, die sie sich wünschen, schnell zu finden und zu kaufen.

Denken Sie an die Besucher/innen, die nicht daran gewöhnt sind, das Internet zu nutzen und mehr Zeit brauchen, um die richtigen Buchstaben in die Suchleiste zu tippen. Die automatische Vervollständigung spart ihnen wertvolle Zeit und hilft Ihrem Unternehmen, Bestellungen schneller zu erzielen.

Die Autovervollständigung nutzt die Kraft der Vorschläge

Die Suchmaschine zeigt Vorschläge an, die auf vielen Faktoren basieren, inklusive dem bisherigen Suchverlauf, der Suche nach relevanten Vorschlägen, bisherigen Suchergebnissen, den verwendeten Suchbegriffen etc. Die automatische Vervollständigung wurde so entwickelt, dass sie erkennen kann, wonach jemand sucht und bietet ihm/ihr relevante Angebote an, an denen er/sie vielleicht interessiert ist.

Wenn ein Nutzer oder eine Nutzerin zum Beispiel Lederschuhe eintippt, zeigt ihm Ihre Suchmaschine alle Schuhe an, die Leder enthalten. Wenn derselbe Nutzer oder die Nutzerin das nächste Mal „Jacken” eintippt, schlägt die Suchmaschine automatisch den Zusatz „Leder” vor.

Gleichzeitig stellt die Autovervollständigung viele verschiedene Optionen zur Verfügung, die auf den Wörtern basieren, die der Nutzer oder die Nutzerin eingetippt hat. Sie bietet alternative Vorschläge, sowie ähnliche Produkte an. So trauen sich Nutzer/innen, auf alternative Suchbegriffe zu klicken.

Die Suche mit Autovervollständigung reduziert die Anzahl von ergebnislosen Suchanfragen

Ergebnislose Suchanfragen sind eine Sackgasse, was bedeutet, dass Nutzer/innen keine relevanten Ergebnisse für ihre Suchanfrage gefunden haben und ihnen auch keine wertvollen Alternativen angezeigt wurden. Das frustriert Nutzer/innen und sorgt dafür, dass sie die Begeisterung für Ihre Produkte verlieren.

Wenn Ihre Suchphrasen keine Ergebnisse liefern, erfüllen sie ihren Hauptzweck nicht, nämlich Nutzer/innen zu den gewünschten Produkten zu führen. Zur gleichen Zeit untergraben ergebnislose Suchanfragen die Wahrnehmung Ihrer Inhalte und Produkte unter Besucher/innen.

Dann denken Nutzer/innen vielleicht, dass Sie das, wonach sie suchen, nicht haben, was zu negativen Kennzahlen führt und die Gesamtverkaufszahlen reduziert. Eine kräftige Suche mit Autovervollständigung kann Nutzer/innen zu präzisen und spezifischen Suchvorschlägen leiten, sodass Nutzer/innen immer Ergebnisse erhalten, wann immer sie die leistungsstarke Suchfunktion nutzen.

8 Best Practices für E-Commerce-Autocomplete

Autocomplete bietet die Möglichkeit, Benutzereingaben zu verbessern und Konvertierungen zu erhöhen. Aber viele E-Commerce-Seiten arbeiten nicht daran, Abfragevorschläge zu verbessern. Diejenigen, die es tun, verfehlen oft den Punkt und erstellen kein Input-Element, das intuitiv ist und die gesamte Sucherfahrung verbessert.

Hier sind einige Best Practices für Autocomplete, um den Suchprozess zu verfeinern.

1. Erstellen Sie eine schnelle Autocomplete-Funktion

Ihre Autocomplete-Suche muss unglaublich schnell sein – es gibt keine Umschreibung dafür. Moderne Verbraucher sind es gewohnt, viele Optionen fast sofort verfügbar zu haben, und sie erwarten eine großartige Benutzererfahrung. Sie werden wahrscheinlich ungeduldig, wenn sie ein Wort eingeben und 10 Sekunden warten müssen, bis Autocomplete seine Arbeit verrichtet.

Mit anderen Worten: Eine langsame Autocomplete-Funktion ist dasselbe wie gar keine zu haben. Sie verbessert nicht nur Ihre Konvertierungen nicht, sondern wird diese wahrscheinlich reduzieren, da Besucher schnell das Vertrauen in Ihren Shop verlieren.

Es ist dasselbe wie eine langsame Website. Denken Sie daran, dass eine schnelle Suche die Absprungrate reduziert und die Benutzererfahrung dramatisch verbessert.

2. Fügen Sie Personalisierungselemente hinzu

Ihre Autocomplete-Vorschläge sollten nicht für jeden Benutzer gleich sein. Um das Beste aus dieser Funktion herauszuholen, müssen Sie Personalisierungselemente hinzufügen, die das Erlebnis jedes Benutzers maßschneidern. Hier sind einige der wichtigsten Personalisierungselemente, die Sie hinzufügen sollten:

Individuelle Suchverlauf

Verfolgen Sie die Benutzeraktivität auf Ihrer Website und verbinden Sie diese Daten mit Ihrer Suchmaschine. Im Laufe der Zeit werden Autocomplete-Funktionalität wertvollere und relevantere Vorschläge für Einzelne basierend auf ihren bisherigen Suchen machen. Letztendlich wird dies ihr Erlebnis verbessern und zu mehr Käufen führen.

Sprachoptionen

Wenn Sie einen mehrsprachigen Shop haben, stellen Sie Benutzern Vorschläge in ihrer bevorzugten Sprache zur Verfügung. Die Liste der Abfragevorschläge kann nicht in einer anderen Sprache sein, da sie keinen Sinn ergeben würden.

Benutzerstandort

Basierend auf dem Standort des Benutzers können Sie eine Liste mit Vorschlägen anbieten, die in seiner Gegend beliebt sind, oder Produkte ausschließen, die für ihn nicht verfügbar sind.

3. Korrigieren Sie Tippfehler

Moderne Benutzer sind es gewohnt, Tippfehler korrigiert zu bekommen, daher achten sie nicht so sehr darauf, wenn sie in Suchfelder eingeben. Nur weil jemand etwas falsch geschrieben hat, bedeutet das nicht, dass er keine Ergebnisse erhalten sollte.

Es gibt verschiedene Rechtschreibkorrektur-Tools, Autokorrektur-Funktionen, Plugins, die falsch geschriebene Suchen speichern und sich merken, um korrekte Abfragen anzubieten, usw. Darüber hinaus können Sie auch eine Rechtschreibprüfungs-Funktionalität implementieren, damit Benutzer sehen können, was sie falsch gemacht haben.

Nicht nur das Korrigieren von Tippfehlern verbessert die Leistung Ihrer Autocomplete-Funktion, sondern verbessert auch die gesamte Sucherfahrung.

4. Bieten Sie Autocomplete-Optionen für Suchanfragen außerhalb von Produkten an

Die meisten Shops konzentrieren sich auf die Beziehung zwischen den Produkten und dem Suchfeld bei der Arbeit an ihren Suchmaschinen. Das ist normal, da alle Einzelhandelsgeschäfte ihre Verkäufe ankurbeln möchten, was ihr Hauptziel ist.

Es würde jedoch helfen, wenn Sie sich daran erinnern würden, dass Ihre Website-Besucher nicht nur an Ihren Produkten interessiert sind und möglicherweise die Suchmaschine nutzen, um Informationen außerhalb Ihrer derzeit verfügbaren Artikel zu suchen. Zum Beispiel möchten Menschen mehr über Ihre Rückgaberichtlinien, Versandoptionen, Zahlungsoptionen, Spezialangebote, Rabatte oder Ihr Geschäft erfahren.

Jede relevante Benutzerabfrage sollte mit einer Vorschlagsliste abgedeckt werden. Natürlich ist das, was Sie idealerweise erreichen möchten, aber es erfordert viel Zeit und Arbeit. Mehr über Ihren Shop, Ihre Angebote und Bedingungen zu erfahren, kann nur das Vertrauen bei potenziellen Käufern aufbauen und ihnen helfen, sie in zahlende Kunden umzuwandeln.

5. Erstellen Sie eine verwendbare Autocomplete-Liste

Ja, Sie sollten Elemente für jede Suchanfrage aufzählen, aber das bedeutet nicht, dass Sie Menschen überfordern sollten. Qualität ist besser als Quantität, und Sie sollten keine Dropdown-Liste mit über zehn Elementen haben. Umfangreiche Listen erschweren es den Lesern, die Informationen zu überprüfen.

Wenn auf einem Mobilgerät browsing wird, sehen sie nicht alle Abfragen. All dies wird die Suche länger und komplizierter machen. Berücksichtigen Sie immer die Benutzeroberfläche und vermeiden Sie das Hinzufügen von Bildlaufleisten zu Ihrer Vorschlagsliste. Es schafft nur eine zusätzliche Aufgabe für Benutzer und unterbricht den Suchfluss.

Machen Sie Ihr Input-Feld groß genug, um eine Autocomplete-Liste zu unterstützen, die problemlos angeklickt werden kann, ohne etwas im Hintergrund zu stören oder mehrere zusätzliche Schritte zum Klicken auf eine Empfehlung durchzuführen. Denken Sie daran, dass Ihre Autocomplete die Dinge erleichtern sollte, nicht erschweren.

6. Fügen Sie die richtigen Visuals hinzu, um das Erlebnis zu verbessern

Obwohl der Suchaspekt Ihres E-Commerce-Shops hauptsächlich Text ist, sollte er die richtigen visuellen Elemente haben, um ein reibungsloseres Erlebnis zu schaffen und Besucher in die richtige Richtung zu lenken. Der Vorhersagebereich Ihrer Vorschläge sollte sich vom Text abheben, den Benutzer manuell eingegeben haben.

Die häufigste Methode ist, fetten Stil für die vorgeschlagene Suche zu verwenden. Sie können die Dinge aber auch weiter gehen und verschiedene Abschnitte nach Vorschlagstyp hinzufügen. Sie können Vorschläge nach Seiten, Kategorien oder Produkten unterteilen.

Einige E-Commerce-Shops, die sich auf visuelle Bilder verlassen, um ihre Produkte zu verkaufen, enthalten auch Anzeigeproduktbild-Miniaturen, damit Benutzer sofort sehen können, ob das das ist, wonach sie suchen. Sie könnten auch etwas Neues sehen, das sie nicht gedacht haben, und ein anderes Produkt kaufen.

7. Fügen Sie Merchandising-Autocomplete-Vorschläge hinzu

E-Commerce-Shops können Autocomplete-Suchempfehlungen verwenden, um bestimmte Waren hervorzuheben. Vorschläge können Produkte einer beworbenen Marke, Produkte im Angebot, Produkte mit Allover-Druck oder Produkte mit höheren Margen präsentieren. Es ist jedoch entscheidend, Produkte hervorzuheben, die für die Suchen der Benutzer relevant sind.

Sie können auch benutzerdefinierte Seiten erstellen, die mit diesen Produkten gefüllt sind, und diese in Empfehlungen hervorheben. Wenn beispielsweise jemand nach “Sneaker” sucht, können Sie eine Landingpage mit derzeit reduzierten Sneakern präsentieren. Es ist im Grunde eine nützliche Form von Cross-Selling oder Up-Selling und eine großartige Möglichkeit, Suchenden dabei zu helfen, mehr über Spezialangebote und angebotene Produkte zu erfahren.

8. Unterstützung für Maus und Tastatur einschließen

Die meisten Menschen verwenden sowohl ihre Maus als auch ihre Tastatur, wenn sie ihre Google-Suchen durchführen, daher sollten Sie Maus- und Tastaturunterstützung einschließen.

Benutzer müssen in der Lage sein, durch die Liste der Vorschläge nach oben oder unten zu scrollen, entweder mit ihrer Maus oder den Tasten “Auf” und “Ab” auf der Tastatur, um die richtige Option zu finden.

Sie sollten auch das Angebot hervorheben, auf dem sie sich derzeit befinden, um Menschen zu helfen, durch Empfehlungen zu navigieren und die richtige Option anzuklicken. Natürlich ist “Enter” die beste Taste für diese Aktion, wenn jemand eine Option mit der Tastatur auswählen möchte.

Fazit

Jede beliebte Abfrage in Ihrem E-Commerce-Shop hat das Potenzial, Ihre Konvertierungsrate zu erhöhen. Sie müssen jedoch mehr über Ihre aktuelle Community erfahren, indem Sie Daten über Ihre Website-Besucher sammeln.

Das Verfolgen des Benutzerverhaltens, der Interessen, der Aktionen, des Standorts und anderer wertvoller Informationen kann Ihnen dabei helfen, Ihre Autocomplete-Funktion anzupassen, um die besten kontextuellen Vorschläge bereitzustellen. Es ist die beste Möglichkeit, die Forschungserfahrung auf Ihrer Website zu verfeinern, was wiederum Ihre Verkäufe lange Zeit ankurbeln wird.

Häufig gestellte Fragen