Elasticsearch ist ein großartiges Tool, das Unternehmen nutzen können, um große Mengen an Daten in Echtzeit zu speichern, zu durchsuchen und zu analysieren. Es ist ein fantastisches Tool, das essentiell ist, wenn Sie in der heutigen Geschäftsumgebung erfolgreich sein möchten. Selbst die größten Unternehmen wie Uber, Shopify und Udemy verwenden den Elasticsearch-Dienst in ihren Tech Stacks. Um Ihnen zu helfen, die größten Konkurrenten von Elasticsearch zu finden, haben wir zehn verschiedene Alternativen zusammengestellt, mit denen Sie auf Ihrer Seite eine Suchmaschine implementieren können.
Was ist Elasticsearch?
Elasticsearch ist eine auf der Lucene Bibliothek basierende Suchmaschine, die von Unternehmen eingesetzt wird, um große Mengen an Daten schnell und effektiv zu speichern, zu durchsuchen und zu analysieren. Stellen Sie es sich wie “Google” für Unternehmen vor. Es ist ein vorteilhaftes Tool, das Antworten und Daten in Millisekunden zur Verfügung stellt, sodass sie stets rasche Ergebnisse erhalten. Es ist Open Source und wurde auf der Apache Lucene Bibliothek aufgebaut.
Wofür wird Elasticsearch verwendet?
Elasticsearch erfüllt verschiedene Zwecke im Bereich der Suche. Seine Verwendungsfälle umfassen die Anwendungssuche, die Webseitensuche, die Enterprise-Suche, Logs und Loganalyse, Infrastrukturmetriken und -monitoring, die Sicherheitsanalyse und die Geschäftsanalytik. Das sind nur einige der Dinge, für die Elasticsearch eingesetzt werden kann.
Einige Beispiele aus der echten Welt sind Netflix’s Verwendung von Elasticsearch, um seine Kundendienst-Betriebe und Sicherheitslogs zu überwachen und zu analysieren. Walmart verwendet Elasticsearch auch für die Überwachung und Gewinnung von Einblicken über die Kaufmuster von Kunden, das Tracking von Storemetriken und für die Feiertagsanalytik. Das sind nur eine Hand voll Beispiele, wie Unternehmen Elasticsearch verwenden. Die Anwendungsfälle der Suchmaschine sind endlos.
Wie funktioniert Elasticsearch?
Elasticsearch speichert und indexiert spezifische Datensets mit benutzerdefinierten Inputs. Es kann strukturierte Daten abrufen und verwalten. Es verbindet jeden einzigartigen (Wort) Token mit der Liste der (Dokumente) Standorte, die diesen Token enthalten. Dadurch ist es möglich, Dokumente und Datensets mithilfe von spezifischen Schlüsselwörtern schnell zu finden.
Alles in allem erfordert Elasticsearch etwas mehr, als nur zu wissen, wie man Tokens und Standorte verwendet, aber das ist einer der einfachsten Wege, wie man die Sofort-Suchmaschine erklären kann.
Warum benötigen Unternehmen fortgeschrittene Suchfunktionen?
Unternehmen benötigen eine fortgeschrittene Suche, um in Echtzeit akkurate und genaue Daten zu erhalten. Diese Daten sind für Unternehmen sehr wichtig und können bei der Recherche ihrer Produkte, Kunden, Einnahmen, Verkaufszahlen, Listen und noch viel mehr verwendet werden.
Die Integration fortgeschrittener Suchfunktionen in Ihrem Unternehmen kann Ihnen helfen, das Wachstum Ihres Unternehmens mithilfe von fortgeschrittenen Datenmetriken zu fördern. Es ist auch eine sehr gut skalierbare Technologie, die mit Ihrem Unternehmen mitwächst. Sie ist sehr vielfältig und kann mehrere Geschäftstypen unterstützen. Sie kann auch mit anderen wichtigen Geschäftsanalytiktools verbunden werden.
Wann muss man die Seitensuche implementieren?
Die Implementierung der Seitensuche kann Ihnen helfen, Ihr Unternehmen und Ihre Kunden besser zu verstehen. Sie kann helfen, die Kundentreue und Verkaufszahlen zu erhöhen, mehr Kunden an Ihr Unternehmen bringen und das Wachstum Ihres Unternehmens unterstützen.
Sie erhalten auch eine Menge wertvoller Daten, die Sie einsetzen können, um die Kaufmuster Ihrer Kunden und wonach sie suchen werden, vorauszusagen und vorzubereiten, was Sie ihnen anbieten möchten. Die Seitensuche ist ein wichtiger Teil jeder erfolgreichen Webseite. Werfen Sie einfach einen Blick auf Dienste wie Amazon und YouTube, zwei Riesen in der Online-Gemeinschaft.
Was ist der Preis der Implementierung von Elasticsearch oder seinen Konkurrenten?
Elasticsearch ist meist günstiger als seine Konkurrenten. Grund dafür ist, dass Elasticsearch eine Open-Source-Suchmaschine ist. Open-Source-Projekte sind meist erschwinglicher, da sie zugänglicher sind und die Wartung weniger kostet.
Andere Volltext-Suchdienste sind kostenlos oder sehr günstig, enthalten jedoch Suchlimits oder begrenzte Suchfunktionen. Diese Kompromisse müssen Sie eingehen, wenn Sie sich eine günstigere Elasticsearch-Alternative wünschen. Es lohnt sich vielleicht dennoch abhängig von den spezifischen Bedürfnissen Ihres Unternehmens.
Was sind die Vorteile der Implementierung einer Suchlösung vor Ort?
Es gibt viele Vorteile, die Sie von der Implementierung einer exzellenten Suchlösung vor Ort erhalten können. Einer dieser Vorteile ist eine bessere Endbenutzer-Erfahrung. Nutzer finden Dinge schneller und führen zu mehr Verkäufen, einer höheren Kundenbindung und einer besseren Kundenerfahrung.
Zusätzlich dazu kann sich auch die SEO erhöhen, was dazu führt, dass Sie bei relevanten Suchen erscheinen. Eine Suchlösung vor Ort gibt Ihren Kunden auch relevante Suchdaten, die Sie einsetzen können, um Verhaltensweisen, Kaufmuster und mögliche Trends vorauszusagen.
Nach welchen wichtigen Funktionen sollte man Ausschau halten?
Hier sind einige Funktionen, auf die Sie bei der Suche nach einer ElasticSearch-Alternative für Ihre Webseite achten sollten.
Volltext-Suche
Volltext-Suche bezeichnet die Fähigkeit der Suchmaschine, Ergebnisse anzuzeigen, die einige oder alle Wörter der Anfrage enthalten. Eine Volltext-Suche macht es für Endbenutzer einfacher, genauer in einer Datenbank mit tausenden, wenn nicht Millionen von Einträgen zu suchen. Das ist möglich, da der Algorithmus jedes Wort mit allen Einträgen vergleicht. Dann werden die Einträge angezeigt, die zu der Anfrage des Nutzers passen.
Sie kann auch mit anderen Arten von Suchfunktionen kombiniert werden, wie der facettierten Suche (die Filter/Klassifikationen der Einträge), der relevanten Suche (Nutzer erhalten interessante Suchergebnisse) und der sofortigen Suche (mit der Sie rasche Suchergebnisse bereitstellen können). Das hilft dem Kunden, das gesuchte Produkt in Echtzeit zu finden.
Front-End-Integration
Bei der Front-End-Integration wird ein Quellprojekt – in diesem Fall eine Suchmaschine – Entwickler und in Webseiten, Apps und Programmen integriert. Dadurch kann das Front End (was der Nutzer sieht und verwendet)besser mit dem Back End (der Code, der auf dem Server betrieben wird) kommunizieren.
Das kann auf verschiedene Wege stattfinden. Manche nutzen “Middleware” um eine ordnungsgemäße Integration von der Quelle bis zu dem Endbenutzer zu garantieren. Im Vergleich dazu haben manche größere Unternehmen benutzerdefinierte Methoden.
Wenn Sie ein kleineres Unternehmen leiten, könnte es schlau sein, eine Elasticsearch-Alternative zu suchen, die eine einfache Front-End-Integration hat. Manche haben sogar eingebaute Apps, die Ihnen helfen, die Suchmaschine direkt auf Ihrer Webseite zu integrieren. Wenn Sie jedoch ein größeres Unternehmen haben, ist es besser, die benutzerdefinierte Route einzuschlagen, da sie dadurch insgesamt mehr Kontrolle über die Anwendung haben.
Personalisierung & Synonyme
Personalisierung & Synonyme bezeichnet Filter, benutzerdefinierte Regeln und andere passende Token, durch die Wörter mit der gleichen Bedeutung ähnliche oder dieselben Ergebnisse erzeugen. Ein gutes Beispiel davon wäre “kg” vs. “Kilogramm.” Diese beiden Begriffe haben die gleiche Bedeutung, weshalb die Suchmaschine wissen sollte, dass sie die gleichen Ergebnisse anzeigen muss. Diese Funktion ähnelt der facettierten Suche, werden aber auf der Entwicklerseite angewandt.
Diese umfassen Abkürzungen, exakte Synonyme, Schreibvariationen (wie Striche oder Leerzeichen, Sprachvariationen, örtliche Begriffe und Jargon vs. Laienbegriffe und andere. Die Verwendung von Synonymen und personalisierten Filtern kann Nutzern helfen, das, wonach sie suchen, schnell und akkurat zu finden.
Integrationen
Sie bezeichnen die Sammlung von Anlagen und Daten und wie sie mit Logs, Metriken, Apps, der Infrastruktur, Cloud-Diensten, Netzwerken und anderen Arbeitstools in Verbindung stehen. Stellen Sie es sich wie ein Ökosystem vor, mit dem Sie neue Systeme mit Leichtigkeit und Schnelligkeit verbinden und skalieren können.
Der Elasticsearch-Dienst bietet ein umfangreiches Ökosystem an, das die Integration mit verschiedenen Sicherheitssystemen, Beobachtbarkeitssystemen und der Enterprise-Suche unterstützt. Einige Beispiele sind Elastic Cloud, Amazon Web Services, Google Cloud und andere Funktionen und Systeme, die Sie am Arbeitsplatz brauchen. Stellen Sie sicher, dass Sie eine gute Elasticsearch-Alternative wählen, die die Zeitreihen-Datenvisualisierung und eine ordnungsgemäße Integration für die erforderlichen Funktionen unterstützt.
Als Produktmarketingspezialistin bei Luigi's Box zaubert Barbora mit Worten. Das Schreiben ist schon seit ihrer Zeit an der Uni ihr Hobby. Dort arbeitete sie freiwillig bei verschiedenen Bürgervereinigungen. Zusätzlich zu ihrem Job im Marketingteam von Luigi's Box war sie an der Organisation der TEDxBratislava-Konferenz beteiligt, in der sie für die Bereiche Marketing und PR zuständig war.
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