BigCommerce Produktempfehlungen

Personalisierte Produktempfehlungen sind relevante Online-Vorschläge, die von einer Empfehlungsmaschine generiert wurden (auch Empfehlersystem genannt), die einen AI-basierten Algorithmus und Filterungsoptionen einsetzt, welche auf den bekannten Informationen bezüglich des Online-Verhaltens, der bisherigen Käufe, den Vorlieben etc. eines Kunden basieren.

Unsere BigCommerce-Produktempfehlungsfunktion verwendet einen komplexen Algorithmus, um Daten über das Nutzerverhalten zu analysieren, wie den Browsing-Verlauf, den Kaufverlauf und die Warenkorbabwanderung. Dann schlägt sie personalisierte Produktempfehlungen vor.

Sie zieht das bisherige Nutzerverhalten auf Ihrer Webseite in Betracht, um Produktarten vorzuschlagen, die Ihre Kunden am wahrscheinlichsten interessieren. Das hilft dabei, die Relevanz der Produktempfehlungen zu verbessern und die Konversionschancen zu erhöhen.

Wenn es darum geht, einen erfolgreichen eCommerce-Store zu leiten, konzentrieren sich viele Stores darauf, anregende Produkttitel zu kreieren, den richtigen Produktpreis zu wählen, einladende Produktbeschreibungen zu verfassen, die Produkt-URL zu optimieren, attraktive Vorschaubilder hochzuladen, Produktgarantien anzubieten und verschiedene Produktbereiche zu entwerfen. Aber es hat keinen Zweck, so viel Arbeit hineinzustecken, wenn Kunden die Produktarten, an denen sie am meisten interessiert sind, nicht finden können.

Hier kommen personalisierte Produktempfehlungen ins Spiel. Egal, welche Art Produkt Sie verkaufen, mit einem Produktempfehler wie Luigi’s Box können Sie Ihre Verkaufszahlen steigern, die Nutzererfahrung verbessern, den durchschnittlichen Bestellwert fördern und mehr wiederholte Käufe anregen.

Unser Empfehler besteht aus mehreren Produkten, die helfen, die Leitung und Verwaltung eines Online-Stores zu vereinheitlichen. Sie können ganz einfach messen, wie viele Kunden auf Ihre Empfehlungen klicken und ob Ihre Empfehlungen für Kunden relevant sind. Luigi’s Box bietet auch die Produktcode-Erkennung an, die Kunden hilft, die gewünschten Produkte mithilfe von Produktcodes schnell zu finden.

Heute verwenden viele Unternehmen personalisierte Empfehlungen, um die Shopping-Erfahrung von Kunden zu unterstützen, indem sie ihnen relevante Produkte zeigen. eCommerce-Webseiten und Marketplaces wie eBay, Etsy und Amazon nutzen die Personalisierung beispielsweise, um Kunden zu helfen, relevante Produkte sofort zu finden, nachdem sie begonnen haben, in die Suchbox zu tippen.

Streamingseiten wie Netflix und Spotify nutzen die Personalisierung auch, um Nutzern einen anderen Blickwinkel der Inhalte zu geben, der auf ihre Interessen zugeschnitten ist. Viele Nachrichten-Webseiten verwenden AI-Algorithmen für Artikelempfehlungen.

Vergleichsseiten haben die Personalisierung auf ein höheres Niveau befördert, da sie Empfehlungen im Chat anbieten und automatisierte Feeds für den Kaufvergleich generieren. Des Weiteren setzen viele Marken die AI-unterstützte Personalisierung ein, um im Chat relevante Antworten zu liefern.

BigCommerce hat mehrere eingebaute Funktionen, die vereinheitlichen, wie man einen Store aufbaut und leitet. Beispielsweise können Sie die Schaltfläche ‘Von URL hinzufügen’ verwenden, um ein YouTube-Video Ihres Produkts hinzuzufügen. Sie können auch die Mindestmenge und die maximale Menge individueller Produkte festlegen. BigCommerce ist mit vielen SEO-Funktionen ausgestattet, die das Wachstum Ihres E-Shops unterstützen. Sie können beispielsweise optimierte Produktbildbeschreibungen und sogar alternative Texte zu Ihren Standardbildern hinzufügen, die Nutzern, die sich die Bilder nicht ansehen können, Informationen über die Bilder geben.

Luigi’s Box arbeitet reibungslos mit BigCommerce zusammen. Das Widget kann überall auf Ihrer Seite platziert werden und das Aussehen des Produktempfehlungsblocks kann jederzeit geändert werden, sodass es zu Ihrer Marke passt. Unsere BigCommerce-Produktempfehlungsfunktion bietet verschiedene Design- und Layoutoptionen an, von denen Sie wählen können.