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Was ist der Bigram-Abgleich?
Der Bigram-Abgleich bezeichnet eine Methode, die im String-Vergleich verwendet wird. Das Auftreten und der Vergleich von aufeinanderfolgenden Zeichenpaaren innerhalb von Strings steht dabei im Mittelpunkt.
Wie funktioniert er?
Das Grundprinzip hinter dem Bigram-Abgleich dreht sich darum, Strings in alle möglichen Kombinationen von zwei aufeinanderfolgende Zeichen zu untergliedern – diese sind auch als Bigrams. Dann werden diese Bigram-Paare in zwei verschiedenen Strings verglichen, um einen Trefferscore zu berechnen. Dieser Ansatz ermöglicht es, Ähnlichkeiten zwischen Strings basierend auf geteilten Bigrams zu identifizieren, weshalb es nützlich für Aufgaben wie den Datenabgleich, die Textanalyse und den Informationsabruf ist.
In dem Kontext des Wortes “Bigram”, währen die Bigrams “bi”, “ig”, “gr”, “ra” und “am”. Beim Vergleich von zwei Strings berechnet der Bigram-Algorithmus wie viele Bigrams die beiden Strings gemeinsam haben und setzen diese Informationen dann ein, um einen Ähnlichkeitsscore zu generieren, der angibt, wie ähnlich die Strings sind.
Wo und wann wird er verwendet?
Der Bigram-Algorithmus ist besonders nützlich in Szenarien, in denen keine genaue Abstimmungen erforderlich sind, sondern eine gewisse Ähnlichkeit zwischen Strings das ZIel ist. Das kann in Anwendungsfällen wie der Fuzzy Abstimmung in Datenbanken, der Rechtschreibprüfung, der Plagiatserkennung und ausgefeilteren Textanalyseaufgaben vorteilhaft sein, bei denen die genaue Schreibweise variiert, die allgemeine Ähnlichkeit jedoch interessant ist.
Zu welcher Methodengruppe gehört der Bigram-Abgleich?
Der Bigram-Abgleich ist ein breiteres Methodenset, das als N-Gram-Analyse bekannt ist, wobei ‘n’ jede Zahl sein kann, die die Sequenzlänge der Zeichen oder Token darstellt, die analysiert werden. Während Bigrams (2-grams) Zeichenpaare untersuchen, können N-Grams auf Trigrams (3-grams), 4-grams und so weiter ausgeweitet werden. Jedes davon bietet ein anderes Niveau an Granularität für die Analyse an..
Fazit
Der Bigram-Abgleich ist eine wertvolle Methode im Stringvergleich, der einen nuancierten Ansatz für die Bewertung von Ähnlichkeiten zwischen Texten anbietet. Er ist für diverse Anwendungen nützlich, bei denen genaue Treffer nicht notwendig sind. In dem breiteren Framework der N-Gram-Analyse veranschaulicht der Bigram-Abgleich eine grundlegende Methode für das Verständnis und die Verarbeitung von textuellen Daten.
