Warum Elasticsearch auf Dauer kostspielig zu warten ist und wie SaaS-Suchwerkzeuge starke Ergebnisse ohne technischen Aufwand liefern.
Die Open-Source-Attraktivität von Elasticsearch liegt auf der Hand. Es ist kostenlos, flexibel, und viele Online-Shops basieren darauf. Viele E-Commerce-Teams müssen jedoch auf die harte Tour lernen, dass “leistungsstark” nicht “shopperbereit” bedeutet.
In diesem Artikel analysieren wir die Kosten eines vollständigen Engagements für Elasticsearch und zeigen, wie Luigi’s Box vorgefertigte Funktionen ohne ständige Wartung liefert.
Elasticsearch ist eine hervorragende Grundlage. Alles, was eine gute E-Commerce-Suche ausmacht, müssen Sie jedoch selbst darauf aufbauen.
Funktionen, die moderne Shoppers erwarten, sind nicht von Anfang an enthalten. Sie müssen sie erst entwickeln, bevor Ihre Suche deren Erwartungen erfüllt.
Und wenn Sie es einmal entwickelt haben, müssen Sie es warten. Das Feinabstimmen der Suche für eine Anfrage kann die Ergebnisse für andere verschlechtern. Ohne ein dediziertes Team, das die Qualität überwacht, leidet die Relevanz, und Kunden verlassen den Shop, ohne Ihnen zu sagen warum.
Laut unseren Daten machen erfolglose Suchanfragen 13 % aller Anfragen aus, und 30 % der Kunden verlassen einen Online-Shop nach einer erfolglosen Suche. Die meisten dieser Misserfolge gehen auf Lücken zurück, die Elasticsearch allein nicht schließt.
Luigi’s Box basiert auf Elasticsearch. Wir haben es nicht widerwillig gewählt. Es ist eine hervorragende Grundlage. Genau deshalb wissen wir, wo es nicht mehr ausreicht.
Luigi’s Box entstand aus ernsthafter akademischer Forschung. Was wir entwickelt haben, ist alles, was nach Elasticsearch kommt: die Ranking-Logik, die NLP, die Variantenverarbeitung, die Kataloganalyse, die A/B-Testing-Infrastruktur.
Die Bereiche, deren Optimierung Jahre in Anspruch nimmt und die die meisten E-Commerce-Teams weder die Zeit noch die Kapazitäten haben, selbst aufzubauen. Unser Team besteht aus Ingenieuren, Designern, Produktexperten und Datenanalysten, die sich ausschließlich mit der Suche befassen.
Und wir sind noch nicht fertig. Wir verbessern die Plattform kontinuierlich mit einer klaren Vision für das KI-Zeitalter. Das bedeutet, Sie kaufen nicht nur das, was wir bisher entwickelt haben. Sie investieren in eine Lösung, die immer besser wird.
Das erhalten Sie ab dem ersten Tag, ohne eine einzige Zeile eigenen Code zu schreiben:
Unser Produkt-Ranking-System bewertet die Übereinstimmungsqualität anhand mehrerer Parameter wie Klicks, Umsatz, Saisonalität und Marge, nicht nur den Text-Score. Eine perfekte Übereinstimmung im Produktnamen ist ideal, unser Ranking-Algorithmus berücksichtigt jedoch auch, was für Ihr Unternehmen vorteilhaft ist.
Wir erkennen, wenn mehrere Ergebnisse eigentlich nur Varianten desselben Produkts sind, und diversifizieren die Ergebnisse entsprechend. Anstatt denselben Rucksack zehnmal in verschiedenen Größen oder Farben anzuzeigen, gruppiert das System diese Produktvarianten und bietet eine breitere Auswahl relevanter Produkte.
Rechtschreibfehler sollten das Sucherlebnis nicht beeinträchtigen. Wir korrigieren Tippfehler automatisch und liefern relevante Ergebnisse, auch wenn die Anfragen ungenaue Schreibweisen enthalten.
Ein Shopper tippt beispielsweise “iphine” und sieht sofort die richtigen iPhone-Produkte, obwohl ein Rechtschreibfehler vorliegt.
Unser Autocomplete liefert Ergebnisse bereits ab dem ersten eingegebenen Zeichen.
Phrasenvorschläge erscheinen während der Eingabe, Treffer werden in den Ergebnissen hervorgehoben, und empfohlene Produkte erscheinen sofort, wenn der Nutzer auf die Suchleiste klickt.
Einfaches Autocomplete ist mit Elasticsearch möglich, dieses Niveau zu erreichen erfordert jedoch erhebliche individuelle Entwicklungsarbeit.
Eine Vielzahl von Filtern überfordert Shoppers, besonders wenn sie nicht relevant sind. Dynamische Filter zeigen Filteroptionen basierend auf Kategorien und Produkttypen an.
Ein Shopper, der sich Campingzelte ansieht, sieht Filter wie Kapazität, Gewicht und Saisonbewertung, nicht Geschlecht oder Größe.
Die native Sprachverarbeitung von Elasticsearch für andere Sprachen als Englisch ist begrenzt und liefert häufig ungenaue Ergebnisse.
Wir verfügen über dedizierte Ingenieure, die Sprachen verstehen, und haben unser System so entwickelt, dass es Anfragen in verschiedenen Sprachen präzise interpretiert.
Wir verarbeiten komplexe Grammatik und Wortformen und stellen sicher, dass Shoppers relevante Ergebnisse erhalten, unabhängig davon, wie sie ihre Anfragen formulieren.
Die Suchperformance bleibt schnell und zuverlässig, da Luigi’s Box unabhängig von Ihren Servern läuft. Selbst bei Spitzenereignissen wie dem Black Friday beeinträchtigt der Traffic auf Ihrer Seite die Suchperformance nicht.
Elasticsearch ist zwar vielseitig, erfordert jedoch ressourcenintensives Management und technisches Fachwissen. Wir haben einige kritische Probleme identifiziert: Software-Wartung, Skalierungsschwierigkeiten und Kenntnisse einer komplexen Abfragesprache.
Elasticsearch bietet zwar deutlich mehr Potenzial zur Performance-Optimierung, die Wartung erfordert jedoch dedizierte Engineering-Ressourcen, die die meisten E-Commerce-Betriebe angesichts ihrer Größe schlicht nicht rechtfertigen können.
Testen Sie unseren Rechner für Eigenentwicklung vs. Kauf, um die Kosten Ihrer E-Commerce-Suche mit internen und externen Lösungen zu vergleichen.
Elasticsearch für den E-Commerce anzupassen ist nicht unmöglich. Die Engineering-Stunden, die laufende Optimierung und die Funktionen, die Sie noch selbst entwickeln müssen, summieren sich jedoch schneller, als die meisten Teams erwarten.
Für Unternehmen mit einem dedizierten Such-Engineering-Team und ausreichend Ressourcen kann es funktionieren. Für alle anderen ist eine zweckgebundene Lösung der schnellere, günstigere und zuverlässigere Weg zu einer guten Suche.
Luigi’s Box basiert auf Elasticsearch, daher wissen wir genau, was nötig ist, um daraus eine hervorragende Performance herauszuholen. Wir haben die schwere Arbeit bereits erledigt. Sie erhalten einfach die Ergebnisse.
Elasticsearch ist eine Backend-Suchmaschine, keine vollständige E-Commerce-Lösung. Es fehlen Personalisierung, Analytics und semantisches Verständnis. Es erfordert mehrere individuell entwickelte Komponenten, um das zu leisten, was zweckgebundene SaaS-Plattformen von Anfang an bieten.
Ohne kontinuierliche Optimierung und ein dediziertes Team verschlechtert sich die Suchperformance im Laufe der Zeit. Die nachträgliche Behebung von Problemen wird kostspielig. Luigi’s Box beseitigt dies durch automatische Updates und von unseren Experten kontinuierlich gewartete Relevanzmodelle.
Luigi’s Box verfügt über integrierte Echtzeit-Personalisierung. Es sind keine externen Datenpipelines, individuelle Ranking-Logik oder Infrastruktur für das Tracking von Nutzerverhalten erforderlich. Sie profitieren ab dem ersten Tag von sofortigen Relevanzverbesserungen.
Ja. Luigi’s Box nutzt aggregierte Daten von Hunderten von E-Commerce-Websites und erreicht damit ein Optimierungsniveau, das für ein einzelnes Team schwer zu replizieren ist. Selbst starke Engineering-Teams verfügen selten über das nötige Datenvolumen oder die dedizierte Such-Expertise, um diese Skalierung zu erreichen.
Erfahren Sie alles über die Elasticsearch-Paginierung und wie man sie einsetzt, um eine bessere Webseitenleistung und ein reibungsloses Nutzererlebnis zu erreichen.
Erfahren Sie, warum ein effektives Suchleisten-Design wichtig ist. Setzen Sie UI- und UX-Best Practices um und steigern Sie den Umsatz Ihres E-Commerce-Shops.
Filip Kubelka leitet das Produktmarketing bei Luigi's Box. Sein Hintergrund liegt in der Übersetzung, und genau das prägt seine Sichtweise auf die Suche: Präzision ist entscheidend, und die Worte, mit denen Sie ein Problem beschreiben, zeigen in der Regel, ob Sie es wirklich verstehen. Er schreibt darüber, womit E-Commerce-Teams bei der Suche und Product Discovery tatsächlich zu kämpfen haben.
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