Warum ist optimales Produktranking für E-Commerce-Unternehmen wichtig

Einführung

Wir leben in sehr komfortablen Zeiten, wenn es um Online-Shopping geht. Ob wir eine neue elektrische Zahnbürste oder eine neue Winterjacke kaufen möchten, mit ein paar Klicks können wir Tausende von Produkten sehen, die wir kaufen können. Das Problem ist, dass nur wenige Online-Käufer gerne Ergebnislisten durchsuchen, die aus Hunderten oder Tausenden von Seiten bestehen. Wenn sie den gesuchten Artikel nicht auf der ersten Seite, idealerweise oben, finden können, suchen sie möglicherweise anderswo danach.

Gibt es eine Möglichkeit, sicherzustellen, dass alle zukünftigen Kunden schnell und einfach finden, was sie brauchen, egal was sie suchen? Natürlich gibt es das. Sie können Produktrankings verwenden, um die relevantesten und attraktivsten Produkte für Benutzer zu präsentieren.

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie Produktranking funktioniert, wie Sie Produktranking in Ihrem E-Commerce-Shop nutzen können, um das Shopping-Erlebnis Ihrer zukünftigen Kunden zu verbessern, sowie Herausforderungen zu meistern, die damit verbunden sind, und zukünftige Trends zu betrachten.

Der Produktranking-Algorithmus analysiert die Informationen, die er über bestimmte Produkte hat, vergleicht diese mit den Suchschlüsselwörtern, wählt die Produkte aus, die am besten mit der Suchanfrage übereinstimmen, und verwendet dann Produktbewertungskriterien, um Artikel nach Relevanz einzustufen.

So wie Online-Suchende nicht gerne Dutzende von Ergebnisseiten bei Google durchsuchen, sind nur wenige E-Commerce-Shopbesucher bereit, sich 15 oder 20 Produktlistenseiten anzusehen, während sie einkaufen. Im Durchschnitt durchsuchen 89% der Verbraucher nur die erste Seite von Produktlisten – und wenn sie dort nichts finden, das sie interessiert, nehmen sie an, dass der Shop möglicherweise nicht das hat, was sie suchen, und verlassen ihn.

Darum ist es jetzt genauso wichtig, Suchmaschinen dabei zu helfen, Produkte besser einzustufen, wie die Verbesserung der organischen Suchposition Ihres Shops in Google – Ihre Conversion Rate und Kundenzufriedenheit hängen davon ab.

Lesen Sie auch unseren anderen Artikel “So optimieren Sie Ihren Produktkatalog für maximale Sucheffizienz“, der mehrere gute Tipps bietet, wie Sie es Suchmaschinen leichter machen können – zum Beispiel, wie Sie Produktbewertungen nutzen könnten, um die Rankings zu verbessern.

Wie werden die Produkte eingestuft?

Die Ranking-Kriterien, die für Produktsuchmaschinen wichtig sind, unterscheiden sich leicht von denen für Websites, da sich auch die Absicht der Suchenden unterscheidet.

Sagen wir, Sie möchten einen neuen Staubsauger kaufen, wissen aber nicht, wie Sie den richtigen auswählen. Sie werden wahrscheinlich zuerst zu Google gehen, um Artikel zu finden, in denen erklärt wird, wie Sie den besten Staubsauger für Ihre Anforderungen auswählen. Sobald Sie wissen, welche Art von Staubsauger Sie möchten, gehen Sie wahrscheinlich zu einem E-Commerce-Shop, um nach Produkten zu suchen, die Ihren Anforderungen entsprechen, vergleichen die Produktbewertungen und lesen dann Produktbewertungen, um das ideale Modell zu finden.

Basisch nutzen Sie Google hauptsächlich, um allgemeine Informationen zu finden, und sobald Sie wissen, welche Art von Produkt Sie suchen, gehen Sie zu E-Commerce-Suchmaschinen, um es zu finden.

Darum müssen Produktranking-Algorithmen bei der Analyse und Einstufung von Produkten etwas andere Kriterien verwenden:

• Produkttitel und Beschreibung
• Relevante Schlüsselwörter
• Bildqualität
• Preis
• Beschreibungs- und Angebotsvollständigkeit
• Funktionen
• Markenname
• Kundenfragen
• Produktvideo
• Spezifikationen (Größe, Farbe, Abmessungen, Material und andere)
• Durchschnittliche Bewertung eines Produkts
• Kundenrezensionen (einschließlich negativer Rezensionen) und Produktpunktzahl
• Anzahl der Verkäufe

Im Grunde gilt: Je mehr Informationen der Suchalgorithmus über ein Produkt hat, desto leichter wird es für ihn, die richtigen Artikel mit der korrekten Suchanfrage abzugleichen. Daher ist es wichtig sicherzustellen, dass Ihre Produktbeschreibung und Titel relevante Schlüsselwörter verwenden und dass die Beschreibung alle Informationen enthält, die Besucher möglicherweise benötigen.

Allerdings zeigen gewöhnliche Suchmaschinen-Tools manchmal irrelevante Ergebnisse an, da sie sich hauptsächlich auf Schlüsselwörter in Produktbeschreibungen und Suchbegriffe konzentrieren, wenn Ergebnisse angezeigt werden. Darüber hinaus ist die Produktlistenreihenfolge für jeden Besucher mehr oder weniger gleich, obwohl die Besucher möglicherweise nach einem anderen Typ des gleichen Produkts suchen.

Hier kommen spezialisierte E-Commerce-Suchtools ins Spiel. Anstatt sich nur auf die Zielschlüsselwörter in Produkttiteln oder Beschreibungen zu konzentrieren, verwenden diese Tools mehr Faktoren zum Ranking:

• Vorhergesagte Benutzerabsicht (damit Menschen, die beispielsweise ein Smartphone-Modell eingegeben haben, zuerst die Telefonmodelle sehen würden, anstatt sowohl Telefonmodelle als auch Zubehör dazu zu sehen – sodass diese Kaufabsichten erfüllt werden)
• Kaufhistorie des Kunden (zum Beispiel, um Waren von der Marke hervorzuheben, die der Kunde häufig wählt)
• Anzahl der Verkäufe (um die Bestseller in den Vordergrund zu stellen)
• Übereinstimmende Produktmerkmale
• Alle benutzerdefinierten Ranking-Regeln, die von Geschäftsinhabern festgelegt wurden (z. B. Antworten auf Kundenfragen)

Auf diese Weise können E-Commerce-Suchtools “vorhersagen”, was genau ein bestimmter Besucher sucht, und dann zeigen ihm die Artikel, die ihn wahrscheinlich interessieren. Aber noch besser ist, dass sie die Rankings automatisch anpassen können, je nachdem, welche Maßnahmen Besucher auf der Website durchführen – zum Beispiel, indem sie analysieren, auf welche Produktkategorien oder Artikel die Besucher geklickt haben.

folglich ist die Produktauswahl, die auf den Suchergebnissen angezeigt wird, vollständig auf die Erwartungen jedes Besuchers zugeschnitten, sodass er das Produkt, das seinen Kaufabsichten entspricht, eher finden und kaufen kann – Ihre Conversion Rates steigernd.

Wie können E-Commerce-Suchmaschinen-Tools Ihre Produktrankings verbessern?

Die E-Commerce-Suche spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Produktrankings und bringt mehrere Vorteile:

Zeigt Besuchern relevantere Produkte

Unabhängig davon, welches Produkt die Shopbesucher suchen, wissen sie eines – sie möchten das finden, was sie suchen, so schnell wie möglich. Das Sehen von Dingen auf der Ergebnisliste, die weit entfernt von dem sind, was sie suchen, kann sie davon abhalten, den Shop zu durchsuchen und Käufe zu tätigen.

Sagen Sie, jemand sucht ein neues Smartphone zum Kauf – macht es Sinn, ihm Dutzende von Smartphone-Hüllen und anderem Zubehör in der gleichen Liste zu zeigen? Nicht wirklich – er sucht jetzt nach einem Telefon, nicht noch nach Zubehör. Also sollten Smartphone-Geräte höher eingestuft sein als Smartphone-Zubehör. Allerdings könnten Produktsuchmaschinen Smartphone-Geräte und Zubehör auf der ersten Seite anzeigen, wenn Produkttitel und Beschreibungen mit den Schlüsselwörtern übereinstimmen. Die Genauigkeit ist hier wirklich wichtig.

E-Commerce-Suchtools sind hier viel innovativer. Sie können die Handlungen des Besuchers im Shop überwachen und analysieren, herausfinden, was genau der Shopbesucher sucht, und dann die Produktrankings an die Erwartungen der Besucher anpassen. Auf diese Weise zeigt die Suchergebnisseite genau die Produkte an, die zukünftige Kunden oben sehen möchten, und macht es ihnen leichter, eine Entscheidung zu treffen.

Spart Kunden Zeit

In einem Feed Advisor-Bericht gaben 54% der Amazon-Nutzer zu, dass sie oft das erste Produkt auf Amazons Suchergebnisseite kaufen. Warum? Sie wissen, wie der Amazon-Produktranking-Algorithmus funktioniert, und vertrauen darauf, dass der höchstgerankte Artikel derjenige ist, der ihre Anforderungen am besten erfüllt. Daher müssen sie nicht weiter suchen oder Online-Rezensionen vergleichen – sie vertrauen darauf, dass der Suchalgorithmus bereits das beste Produkt für sie ausgewählt hat.

KI-gestützte Suchtools können Ihnen helfen, die best mögliche Kundenerfahrung zu bieten, indem sie Zeit sparen und relevante Produkte anzeigen, dank der Fähigkeit von KI und maschinellem Lernen zu:

• Personalisieren: KI- und ML-Algorithmen können riesige Mengen an Daten über Benutzerverhalten, Vorlieben und frühere Interaktionen analysieren, um Produktempfehlungen zu personalisieren. Durch das Verständnis individueller Benutzerpräferenzen können diese Algorithmen Suchergebnisse und Produktrankings anpassen, um den spezifischen Anforderungen und Interessen jedes Benutzers zu entsprechen, wodurch die Gesamtbenutzererfahrung verbessert wird.
• Dynamisches Ranking: Traditionelle Algorithmen verwenden oft statische Regeln oder Merkmale, um Produktrankings zu bestimmen. KI- und ML-Algorithmen hingegen können kontinuierlich von Benutzerinteraktionen und Feedback lernen, um Rankings dynamisch in Echtzeit anzupassen. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es dem Algorithmus, auf sich ändernde Benutzerpräferenzen und Marktdynamiken zu reagieren, und stellt sicher, dass die relevantesten und beliebtesten Produkte konsistent höher eingestuft werden.
• Kontextuales Verständnis: KI- und ML-Algorithmen können Kontextfaktoren wie Benutzerstandort, Gerätetyp, Tageszeit und Browserverlauf analysieren, um relevantere und kontextualisierte Produktrankings bereitzustellen. Beispielsweise könnte ein Benutzer, der morgens nach “Cafés” auf einem Mobilgerät sucht, unterschiedliche Rankings erhalten als ein Benutzer, der abends auf einem Desktop-Computer sucht, was ihre jeweiligen Kontexte und Vorlieben widerspiegelt.

Für die Käufer bedeutet das, dass sie Ihren gesamten Shop-Katalog nicht weit durchsuchen und die durchschnittliche Bewertung von zehn verschiedenen Produkten vergleichen müssen – die Produkte, die ihren Anforderungen entsprechen, sind direkt oben. Je schneller sie ein Produkt finden können, das ihre Anforderungen erfüllt, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie es kaufen.

Verkürzt den Shopping-Weg (und das Risiko, dass Kunden den Shop verlassen)

Das Baymard Institute hat kürzlich festgestellt, dass die durchschnittliche Warenkorbabbruchrate im E-Commerce fast 70% beträgt (genau 69,9%). In einer weiteren Umfrage, diesmal von Barilliance, wurde festgestellt, dass die Abbruchrate für Mobilgeräte und Tablets noch besorgniserregender ist – 85% für Mobilgeräte und 80% für Tablets. Warum? Langsame Seiten, lange und komplizierte Checkouts, Zusatzkosten, die nur beim Checkout sichtbar sind – und die Notwendigkeit, Hilfe zu finden, um das gesuchte Produkt unter Tausenden anderen zu finden.

Sie können Ihre Abbruchraten jedoch etwas verbessern, indem Sie die Funktionsweise Ihrer Produktrankings verbessern. Mit personalisierten Rankings für Ihre Besucher können Sie ihnen die Artikel zeigen, auf die sie wahrscheinlich klicken werden, und diese kontinuierlich basierend auf den Maßnahmen aktualisieren, die Besucher durchführen. Angenommen, Sie haben drei verschiedene Besucher, die sich Wintermäntel ansehen. In diesem Fall kann jeder eine separate Suchergebnisseite erhalten, je nachdem, auf welche Produktkategorien oder Artikel er zuvor geklickt hat. Genauigkeit, wieder! Je weniger Zeit es braucht, um Artikel zu finden, die ihren Anforderungen entsprechen, desto mehr können Sie darauf zählen, dass sie auf die Schaltfläche “Kaufen” klicken.

Dies könnte besonders nützlich sein, um Impulskäufer in Ihren Shop zu locken, da je weniger Zeit es dauert, etwas zu finden, das sie mögen, und durch den Checkout zu gehen, desto wahrscheinlicher werden sie den Kauf abschließen.

Erhöht Ihren Umsatz

Abschließend kann die Anpassung der Art und Weise, wie die Suchmaschine Produkte im Shop einordnet, Ihren Umsatz auf mehrere Weisen steigern.

Das erste ist personalisierte Suchergebnisse für jeden Besucher, was einen großen Unterschied in der Benutzererfahrung und den Verkäufen ausmachen kann. Anstatt mehrere Seiten durchsuchen zu müssen oder ihre Suchbegriffe zu ändern, um die richtigen Produkte zu finden, können Besucher “beste für mich” Artikel ganz oben auf der Ergebnisliste sehen. Das lässt die Besucher fühlen, dass Sie ihre Anforderungen perfekt verstehen, wodurch sie eher bei Ihnen kaufen. Glücklichere Kunden = eher zurück zu Ihrem Shop = mehr Verkäufe.

Aber es gibt auch ein paar andere Möglichkeiten, wie Sie Ihren Shopumsatz durch Produktrankings steigern können:

• Bewerbung bestimmter Produktkategorien oder Marken in relevanten Ergebnisseiten (z. B. Saisonartikel), um die Verkäufe dieser zu steigern.
• Kunden ein großartiges Shopping-Erlebnis geben und sie damit überzeugen, zu Ihrem Shop zurückzukehren – hilft ihnen, zu ihren gewünschten Produkten effizienter zu gelangen, ohne endloses Durchsuchen mehrerer Seiten und stellt die richtigen Produkte direkt an die Front.
• Verwenden Sie die Informationen aus den Suchmaschinen, um personalisierte Produktempfehlungsboxen zu erstellen, um den Durchschnittswert der Bestellung zu erhöhen

Da sich die Produktsuche und die Google SEO-Kriterien an vielen Stellen überschneiden, können Verbesserungen an Ihren Produktbeschreibungen und Schlüsselwörtern auch Ihre Position in Google-Suchrankings verbessern. Dies kann Ihre Sichtbarkeit in organischen Suchergebnissen verbessern, Ihnen mehr externen Traffic geben und möglicherweise mehr organische Verkäufe.

Herausforderungen bei der Implementierung von Produktranking-Systemen und Lösungen

Die Implementierung von Produktranking-Systemen in E-Commerce-Shops kann aufgrund verschiedener Faktoren eine Herausforderung darstellen:

Datenqualität und -menge

E-Commerce-Shops haben oft riesige Datenmengen, einschließlich Produktinformationen, Kundenverhalten und Transaktionsverlauf. Allerdings kann es schwierig sein, die Qualität und Relevanz dieser Daten zu gewährleisten. Unvollständige oder ungenaue Daten können zu schlechten Ranking-Entscheidungen führen.

Lösung:

Implementieren Sie Datenbereinigung und Normalisierungsprozesse, um Datengenauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten. Nutzen Sie Datenvalidierungstechniken und investieren Sie in Datenbereichungsdienste, um die Qualität Ihrer Daten zu verbessern. Erwägen Sie außerdem, Benutzerfeedback-Mechanismen zu nutzen, um die Datenqualität kontinuierlich zu verbessern.

Algorithmusauswahl und -optimierung

Die Auswahl des richtigen Ranking-Algorithmus und die Feinabstimmung seiner Parameter, um die Leistung zu optimieren, kann komplex sein. Verschiedene Algorithmen können für verschiedene Produkttypen oder Benutzerverhalten geeignet sein, und das Finden der optimalen Kombination erfordert sorgfältige Experimente und Analysen.

Lösung:

Führen Sie eine gründliche Algorithmusbewertung und ein Benchmarking durch, um die am besten geeigneten Algorithmen für Ihre spezifischen Anforderungen zu identifizieren. Nutzen Sie A/B-Tests und Machine-Learning-Techniken, um Ihre Ranking-Algorithmen iterativ basierend auf realen Leistungsdaten zu verfeinern und zu optimieren.

Echtzeit-Verarbeitung und Skalierbarkeit

E-Commerce-Shops müssen oft große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten, um rechtzeitige und relevante Produktempfehlungen zu geben. Es ist entscheidend, dass das Ranking-System effizient skaliert werden kann, um zunehmenden Traffic und Datenvolumen zu bewältigen.

Lösung:

Investieren Sie in skalierbare Infrastruktur und Cloud-basierte Dienste, die die rechnerischen Anforderungen der Echtzeitdatenverarbeitung bewältigen können. Nutzen Sie verteilte Rechenrahmen und Caching-Mechanismen, um die Systemleistung und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Erwägen Sie außerdem, Load-Balancing- und Auto-Scaling-Techniken zu implementieren, um sich an schwankende Nachfrage anzupassen.

Zukünftige Trends und Innovationen beim Produktranking

Die Landschaft des Produktrankings entwickelt sich kontinuierlich weiter, beeinflusst durch technologische Fortschritte, Verbraucherverhalten und Marktdynamik. E-Commerce-Plattformen können intelligentere, personalisierte und vertrauenswürdigere Produktranking-Systeme entwickeln, die das Benutzererlebnis verbessern und geschäftlichen Erfolg fördern. Hier sind einige davon:

Visuelle Suche

Technologien der visuellen Suche ermöglichen es Benutzern, Produkte mit Bildern zu suchen, anstatt Text zu verwenden. Fortschrittliche Bilderkennungsalgorithmen werden visuelle Inhalte analysieren und sie mit relevanten Produkten im Bestand abgleichen, um ein nahtloses und intuitives Sucherlebnis bereitzustellen.

Voice Commerce

Mit der zunehmenden Verbreitung von sprachgesteuerten Geräten und virtuellen Assistenten ist Voice Commerce bereit, ein bedeutender Trend im E-Commerce zu werden. Ranking-Algorithmen müssen sich an sprachgesteuerte Suchanfragen anpassen und prägnante und relevante Produktempfehlungen bereitstellen, die an Sprachmuster angepasst sind.

Multimodale Empfehlungen

Zukünftige Produktranking-Systeme werden mehrere Datenmodalitäten nutzen, einschließlich Text, Bilder, Audio und Video, um umfassendere und ansprechendere Empfehlungen zu geben. Multimodale Algorithmen werden verschiedene Datentypen analysieren, um Benutzerpräferenzen besser zu verstehen und vielfältigere und personalisierte Produktrankings bereitzustellen.

Kontextuales Ranking

Zukünftige Ranking-Algorithmen werden eine breitere Palette von Kontextfaktoren berücksichtigen, wie Benutzerstandort, Wetter und soziale Trends, um relevantere und zeitnahere Produktempfehlungen bereitzustellen. Kontextbewusstes Ranking ermöglicht es E-Commerce-Plattformen, personalisierte Erfahrungen bereitzustellen, die auf den aktuellen Kontext und die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten sind.

Was kann Luigi’s Academy tun, um Ihr Produktranking zu verbessern und zu personalisieren?

Wenn Sie möchten, dass Ihre E-Commerce-Suchmaschine die Produkte in Ihrem Shop besser einstuft, um Ihren Besuchern zu helfen, die richtigen Produkte zu finden, gibt es einige Dinge, die Sie tun können.

1. Sie können eigene Recherchen durchführen und Ihre Zielschlüsselwörter selbst optimieren. Wenn Sie sich die Phrasen und Wörter ansehen, die Suchende häufig verwenden, um nach bestimmten Produkten zu suchen, sollte dies es Ihnen leichter machen, die relevantesten Schlüsselwörter für jedes Produkt zu finden. Das Vervollständigen der Produktbeschreibungen, das Hinzufügen von Bildern besserer Qualität und das Sichtbarmachen relevanter Online-Bewertungen unter den Produkten können auch Suchmaschinen dabei helfen, die Produkte besser einzustufen.
2. Sie können diese Aufgaben auch einfacher und schneller mit Lösungen wie Luigi’s Academy bewältigen.

Luigi’s Academy kann Ihnen dabei helfen, das Sucherlebnis Ihrer Besucher auf Ihrer Seite zu verbessern, dank seiner Fähigkeiten zu:

• Die Such- und Kaufabsichten der Besucher vorherzusagen und automatisch personalisierte Listenseiten für sie zu erstellen
• Die Rankings basierend auf dem bisherigen Kaufverlauf der Besucher und dem Store-Verhalten zu aktualisieren
• Tippfehler zu erkennen und zu korrigieren, um Besucher zu den richtigen Produkten zu führen
• Ihnen erlauben, Ihre eigenen Ranking-Regeln festzulegen (z. B. um saisonale Produkte zu bewerben)
• Personalisierte Produktempfehlungen für jeden Besucher anzeigen.

Mit diesen Funktionen können Sie es Ihren Store-Besuchern erleichtern, das zu finden, was sie suchen – und das in Sekunden. Da die Produktbewertungen und Suchlisten in Echtzeit aktualisiert werden, können Sie sicher sein, dass Ihre Besucher immer die relevantesten Produkte oben in den Ergebnissen finden.

Luigi’s Academy Analytics

Darüber hinaus bietet Luigi’s Academy ein Analysetool, das Ihnen wertvolle Erkenntnisse zum Wachstum Ihres E-Commerce-Shops mit erweiterten Funktionen wie:

• Verfolgung von Trend-Schlüsselwörtern und Produkten (Saisonalität und Trends)
• A/B-Tests, um die Auswirkungen von Änderungen an Produktranking-Algorithmen zu bewerten (Offline- und Online-Versionen)
• Verfolgung von Benutzerinteraktionen mit der E-Commerce-Plattform, um Erkenntnisse über Benutzerpräferenzen, Absicht und Einkaufsmuster zu gewinnen
• Identifizierung leistungsstarker Produkte, die höhere Rankings verdienen, und unterdurchschnittlicher Produkte, die möglicherweise Anpassungen benötigen
• Bereitstellung maßgeschneiderter Empfehlungen durch Analyse von Benutzerdaten, um einzelne Präferenzen und Verhalten zu verstehen

und mehr

Auf diese Weise können Sie herausfinden, wie Sie Ihren Store optimieren, um mehr Kunden anzuziehen und Ihren Umsatz zu steigern.

Fazit

Da E-Commerce-Shops häufig Tausende von Artikeln anbieten, ist es wichtig, Benutzern dabei zu helfen, die richtigen zu finden, ohne sie dazu zu zwingen, mehrere Seiten zu durchblättern, wenn Sie möchten, dass sie zurückkommen und mehr ausgeben. Das ist die Aufgabe des Produktrankings – die richtigen Produkte an die Vorderseite zu stellen, wo Besucher sie leicht finden können. Und wenn Sie einige der besten Ranking-Tipps mit Luigi’s Academy kombinieren, können Sie Ihre Kunden schnell zum richtigen Produkt führen.

Sie können die Produktrankings auf jede gewünschte Weise festlegen, und dann gleicht der Luigi’s Academy-Suchalgorithmus die richtigen Artikel mit den richtigen Besuchern ab und erstellt für jeden eine personalisierte Ergebnisliste. Weniger Zeit für die Suche = glücklichere und kaufwilligere Kunden = mehr Umsätze für Sie. Und das ist genau das, was Sie möchten, richtig?

Was ist Produktranking-FAQ