Warum ist das optimale Produktranking für E-Commerce-Unternehmen wichtig?

Einleitung

Wir leben in sehr komfortablen Zeiten, wenn es ums Online-Shopping geht. Egal, ob wir eine neue elektrische Zahnbürste oder eine neue Winterjacke kaufen möchten, in wenigen Klicks sehen wir Tausende von Produkten, die wir kaufen können. Jedoch sind nur wenige Online-Käufer/innen bereit, sich Ergebnislisten mit Hunderten oder Tausenden von Seiten anzusehen. Wenn sie das Produkt, das sie kaufen möchten, nicht ganz oben auf der ersten Seite finden, verlassen Sie die Seite vielleicht und suchen woanders.

Gibt es einen Weg, sicherzustellen, dass all Ihre zukünftigen Kund/innen schnell und einfach das finden, was sie suchen, egal wonach sie suchen? Na klar. Setzen Sie Produktrankings ein, um Nutzer/innen die richtigen und verlockendsten Produkte am Anfang der Liste zu präsentieren.

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie das Produktranking funktioniert und wie Sie es in Ihrem E-Commerce-Shop einsetzen können, um die Kauferlebnisse Ihrer zukünftigen Kund/innen zu fördern. Außerdem erfahren Sie, wie man Herausforderungen löst, die durch das Ranking entstehen sowie auf welche zukünftigen Trends zu achten ist.

Der Produktauflistungsalgorithmus analysiert die Informationen, die er über die Produkte, hat, vergleicht sie mit den Suchwörtern, wählt die Produkte aus, die am besten auf die Suchanfrage zutreffen und setzt dann Kriterien des Produktrankings ein, um Waren nach Relevanz zu ordnen.

Nur wenige Online-Suchende sind willig, sich Dutzende Ergebnisseiten auf Google durchzusehen. Das Gleiche gilt für Besucher/innen von E-Commerce-Shops, die sich beim Shoppen nicht 15 bis 20 Produktauflistungsseiten ansehen möchten. Im Durchschnitt sehen sich 89 % der Verbraucher/innen nur die erste Seite der Produktauflistung an — und wenn sie nichts finden, was sie interessiert, nehmen sie einfach an, dass der Shop es nicht anbietet und verlassen ihn.

Deshalb ist es heute genauso wichtig, Suchmaschinen zu helfen, Produkte besser zu ranken, als die organische Suchposition Ihres Shops auf Google zu fördern – Ihre Conversion Rate und Kundenzufriedenheit hängen davon ab.

Lesen Sie auch unseren anderen Artikel, “Wie man den Produktkatalog für die maximale Sucheffizienz optimiert“, der einige gute Tipps enthält, wie Sie die Arbeit der Suchmaschinen einfacher machen können — beispielsweise, wie Sie Produktbewertungen einsetzen können, um das Ranking zu verbessern.

Wie werden Produkte gerankt?

Die Rankingkriterien, die für Produktsuchmaschinen wichtig sind, unterscheiden sich von denjenigen, für Webseiten, da das Ziel der Suchenden anders ist.

Sagen wir, dass Sie einen neuen Staubsauger kaufen möchten, aber nicht wissen, welchen Sie wählen sollen. Zuerst wenden Sie sich wahrscheinlich an Google und suchen nach Artikeln über die besten Staubsauger für Ihre Bedürfnisse. Sobald Sie wissen, welchen Staubsauger Sie möchten, besuchen Sie wahrscheinlich als Nächstes einen E-Commerce-Shop, um nach Produkten zu suchen, die Ihre Anforderungen erfüllen, um ihre Sternebewertungen zu vergleichen und um dann Kundenbewertungen zu lesen, damit Sie schließlich das ideale Modell finden können.

Google wird also verwendet, um allgemeine Informationen zu finden – und sobald man weiß, nach welcher Art Produkt man sucht, nutzt man die Suchmaschinen auf E-Commerce-Seiten, um es zu finden.

Deshalb müssen Produktrankingalgorithmen bei der Analyse und dem Ranking von Produkten etwas andere Kriterien einsetzen:

• Produkttitel und Beschreibung
• Relevante Schlüsselwörter
• Bildqualität
• Preis
• Beschreibungs- und Eintragsvollständigkeit
• Funktionen
• Markenname
• Kundenfragen
• Produktvideo
• Spezifikationen (Größe, Farbe, Dimension, Material und andere)
• Durchschnittliche Bewertung eines Produkts
• Kundenbewertungen (inklusive negativer Bewertungen) und Produktscore
• Verkaufszahlen

Im Grunde ist es für den Suchalgorithmus einfacher, Produkte mit den richtigen Suchanfragen zu verbinden, je mehr Informationen er über die Produkte hat. Deshalb ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Produktbeschreibung und der Titel die relevanten Schlüsselwörter verwenden und dass die Beschreibung alle Informationen enthält, die Besucher/innen benötigen.

Jedoch zeigen reguläre Suchmaschinentools manchmal irrelevante Ergebnisse an, da sie sich hauptsächlich auf Schlüsselwörter in Produktbeschreibungen und Suchbegriffen konzentrieren. Außerdem ist die Anordnung der Produktauflistung für jeden Besucher und jede Besucherin mehr oder weniger gleich, obwohl Besucher/innen vielleicht für eine andere Variation des gleichen Produkts suchen.

Hier kommen Suchtools ins Spiel, die speziell für E-Commerce gebaut wurden. Anstatt sich auf Zielwörter in Produkttiteln oder Beschreibungen zu konzentrieren, verwenden diese Tools für das Ranking mehr Faktoren:

• Geschätztes Nutzerziel (sodass Menschen, die zum Beispiel ein Smartphone-Modell eingetippt haben, zuerst Handymodelle sehen und dann erst Accessoires – das entspricht dem Kaufziel)
• Kaufverlauf des Kunden/der Kundin (zum Beispiel, um Waren von einer Marke hervorzuheben, die der Kunde/die Kundin oft kauft)
• Verkaufszahlen (um die verkaufsstärksten Produkte in den Vordergrund zu stellen)
• Zusammenpassende Produktcharakteristiken
• Alle benutzerdefinierten Rankingregeln, die von den Geschäftsinhaber/innen festgelegt wurden (z.B. Antworten auf Kundenfragen)

So können E-Commerce-Tools “voraussagen”, wonach ein bestimmter Besucher/eine Besucherin genau sucht und ihm/ihr die Produkte zeigen, an denen er/sie mit hoher Wahrscheinlichkeit interessiert ist. Was noch besser ist, ist, dass sie die Rankings laut den Handlungen der Besucher/innen auf der Webseite automatisch anpassen können – zum Beispiel indem analysiert wird, auf welche Produktkategorien oder Produkte Besucher/innen klicken.

So wird die Produktauswahl, die in den Suchergebnissen erscheint, vollständig an die Erwartungen jedes Besuchers/jeder Besucherin angepasst, sodass sie mit höherer Wahrscheinlichkeit das Produkt finden und kaufen, das ihren Kaufzielen entspricht – was die Conversion Rate fördert.

Wie können E-Commerce-Suchmaschinentools das Produktranking fördern?

Die E-Commerce-Suche spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung der Produktrankings und hat diverse Vorteile:

Zeigt Besucher/innen relevantere Produkte

Egal, nach welchem Produkt die Shop-Besucher/innen suchen, eine Sache ist sicher — sie möchten es so schnell wie möglich finden. Waren in der Ergebnisliste zu sehen, die überhaupt nicht dem entsprechen, wonach Kund/innen suchen, kann sie davon abschrecken, sich den Shop weiter anzusehen und einen Kauf zu tätigen.

Sagen wir, dass jemand nach einem neuen Smartphone sucht – macht es Sinn, dem Verbraucher/der Verbraucherin in der gleichen Liste Dutzende von Smartphone-Hüllen und andere Accessoires zu zeigen? Nicht wirklich – er/sie sucht nach einem Handy, nicht Accessories. Deshalb sollten Smartphones in der Liste früher erscheinen als Smartphone-Accessories. Jedoch können Produktsuchmaschinen Smartphones und Accessoires auf der ersten Seite anzeigen, solange die Schlüsselwörter in dem Produkttitel und in den Beschreibungen übereinstimmen. Die Genauigkeitsrate ist hier wirklich wichtig.

E-Commerce-Suchtools sind hier jedoch viel innovativer. Sie können die Handlungen von Besucher/innen in dem Shop überwachen und analysieren, um herauszufinden, wonach genau ein Besucher/eine Besucherin sucht und können die Produktrankings so an die Erwartungen der Besucher/innen anpassen. Dadurch zeigen die Suchergebnisseiten genau die Produkte an, die zukünftige Kund/innen an erster Stelle sehen möchten und es fällt ihnen einfacher, eine Entscheidung zu treffen.

Spart Kund/innen Zeit

In einem Bericht von Feed Advisor sagten 54 % der Amazon-Nutzer/innen, dass sie oft das erste Produkt kaufen, das in den Suchergebnissen erscheint. Warum? Sie wissen, wie der Produktrankingalgorithmus von Amazon funktioniert und vertrauen darauf, dass das Produkt, das an erster Stelle steht, ihre Bedürfnisse am besten erfüllen wird. So müssen sie nicht lange suchen oder Online-Bewertungen vergleichen – sie vertrauen, dass der Suchalgorithmus bereits das beste Produkt für sie ausgesucht hat.

KI-gestützte Suchtools können Ihnen helfen, die bestmöglichen Kundenerlebnisse zu erzeugen, indem Zeit gespart und die dank den folgenden Funktionen der KI und des maschinellen Lernens relevantesten Produkte angezeigt werden:

• Personalisierung: KI- und ML-Algorithmen können große Mengen von Daten über das Nutzerverhalten, Präferenzen und vorherige Interaktionen analysieren, um Produktempfehlungen zu personalisieren. Wenn die individuellen Nutzerpräferenzen verstanden werden, können diese Algorithmen die Suchergebnisse und Produktrankings auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen jedes Nutzers und jeder Nutzerin zuschneiden und so das allgemeine Nutzererlebnis verbessern.
• Dynamisches Ranking: Traditionelle Algorithmen nutzen oft statische Regeln oder Funktionen, um das Produktranking zu bestimmen. KI- und ML-Algorithmen lernen dahingegen ständig von den Nutzerinteraktionen und dem Feedback, um die Rankings in Echtzeit und auf dynamische Weise anzupassen. Diese Anpassbarkeit ermöglicht es dem Algorithmus, auf wechselnde Nutzerpräferenzen und Marktdynamiken zu reagieren und dafür zu sorgen, dass die relevantesten und beliebtesten Produkte immer ein höheres Ranking erhalten.
• Kontextbezogenes Verständnis: KI- und ML-Algorithmen analysieren Kontextfaktoren wie den Nutzerstandort, die Geräteart, die Tageszeit und den Browsingverlauf, um relevantere und kontextbezogene Produktrankings bereitzustellen. Wenn ein Nutzer bzw. eine Nutzerin beispielsweise am Morgen auf einem Mobilgerät nach “Café” sucht, erhält er/sie ein anderes Ranking als ein Nutzer/eine Nutzerin, der/die am Abend auf einem Desktop-Computer sucht. Dies spiegelt den jeweiligen Kontext und die Präferenzen wider.

Für Käufer/innen bedeutet das, dass sie nicht den gesamten Katalog durchsuchen müssen und die durchschnittlichen Bewertungen von zehn verschiedenen Produkten vergleichen müssen – die Produkte, die ihre Bedürfnisse erfüllen, stehen an erster Stelle. Je schneller sie ein Produkt finden, das ihren Anforderungen entspricht, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie etwas kaufen.

Verkürzt den Kaufpfad (und das Risiko, dass Kund/innen den Shop verlassen)

Das Baymard Institute fand kürzlich heraus, dass die durchschnittliche Warenkorbabwanderungsrate im E-Commerce fast 70 % beträgt (genauer 69,9 %). In einer anderen Umfrage, dieses Mal von Barilliance, wurde herausgefunden, dass die Abwanderungsrate für mobile und Tabletgeräte noch besorgniserregender ist – 85 % für mobile Geräte und 80 % für Tablets. Was sind die Gründe? Langsame Seiten, lange und komplizierte Bestellvorgänge, Zusatzkosten, die erst sehr spät sichtbar sind – und dass sie bei der Suche nach Produkten in einer Auswahl von tausenden Artikeln Hilfe brauchten.

Sie können die Abwanderungsraten jedoch ein bisschen verbessern, indem Sie Ihr Produktranking etwas verändern. Mit personalisierten Rankings für Ihre Besucher/innen können Sie ihnen die Waren zeigen, auf die sie am wahrscheinlichsten klicken werden und diese häufig, basierend auf den Handlungen der Besucher/innen, aktualisieren. Wenn sich zum Beispiel drei verschiedene Besucher/innen Wintermäntel ansehen, kann jeder von ihnen eine andere Suchergebnisseite erhalten, die davon abhängt, auf welche Produktkategorien oder Produkte er/sie vorher geklickt hat. Hier ist wieder die Genauigkeitsrate wichtig! Je weniger Zeit es in Anspruch nimmt, die Waren zu finden, die den Anforderungen der Kund/innen entsprechen, desto höher ist die Chance, dass sie auf die “Kaufen”-Schaltfläche klicken.

Das könnte besonders nützlich sein, wenn Sie Impulskäufer/innen in Ihren Shop locken möchten. Denn je schneller sie etwas finden, was ihnen gefällt und sie es sich bestellen können, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie den Kauf abschließen werden.

Erhöhen Sie Ihre Umsätze

Zu guter Letzt kann es Ihre Umsatzzahlen auf verschiedene Wege fördern, wenn Sie ändern, wie die Suchmaschine die Produkte in Ihrem Shop rankt.

Erstens machen personalisierte Suchergebnisse, die für jeden Besucher und jede Besucherin eigen zusammengestellt werden, einen riesigen Unterschied in der Nutzererfahrung und der Verkaufsgeschwindigkeit aus. Anstatt sich mehrere Seiten ansehen zu müssen oder ihre Suchbegriffe zu ändern, um die richtigen Produkte zu finden, sehen Besucher/innen die für sie ausgesuchte Produkte am Anfang der Ergebnisliste. Dadurch erhalten Besucher/innen das Gefühl, dass Sie ihre Bedürfnisse perfekt verstehen, wodurch sie mit einer höheren Wahrscheinlichkeit bei Ihnen einkaufen. Glücklichere Kund/innen = höhere Wahrscheinlichkeit, dass sie zu Ihrem Shop zurückkehren = mehr Verkäufe.

Es gibt aber noch weitere Wege, wie Sie die Umsätze Ihres Shops durch Produktranking verbessern können:

• Bewerbung bestimmter Produktkategorien oder Marken auf relevanten Ergebnisseiten (zum Beispiel saisonale Produkte), um die Verkaufszahlen dieser Produkte zu fördern.
• Kund/innen haben ein fantastisches Shopping-Erlebnis und kehren in Zukunft wieder zu Ihrem Shop zurück – unterstützt sie dabei, die gewünschten Produkte effizienter zu finden, ohne endlos durch Ergebnisse zu scrollen und platziert die richtigen Produkte ganz oben.
• Mit den Informationen aus den Suchmaschinen können personalisierte Produktempfehlungsboxen erstellt und der durchschnittlichen Bestellwert erhöht werden.

Da sich die SEO-Kriterien von Google und die Produktsuchkriterien an vielen Stellen kreuzen, können Sie durch die Verbesserung der Produktbeschreibungen und Schlüsselwörter auch eine bessere Position in den Google-Suchrankings erzielen. So können Sie Ihre Sichtbarkeit in den organischen Suchergebnissen fördern, wodurch Sie mehr externen Traffic und möglicherweise mehr organische Verkäufe erhalten.

Herausforderungen der Implementierung von Produktrankingsystemen und -lösungen

Die Implementierung von Produktrankingsystemen in E-Commerce-Shops kann aufgrund verschiedener Faktoren herausfordernd sein:

Datenqualität und -Quantität

E-Commerce-Shops haben oft große Mengen von Daten, z.B. über Produktinformationen, das Kundenverhalten und den Transaktionsverlauf. Jedoch kann es schwierig sein, eine gute Qualität und hohe Relevanz dieser Daten zu sorgen. Unvollständige oder unrichtige Daten können zu schlechten Ranking-Entscheidungen führen.

Lösung:

Implementieren Sie eine Datenbereinigung und Normalisierungsvorgänge, um für die Genauigkeit und Vollständigkeit von Daten zu sorgen. Setzen Sie Datenvalidierungsmethoden ein und investieren Sie in Datenbereicherungsdienste, um die Qualität Ihrer Daten zu verbessern. Zusätzlich können Sie das Nutzerfeedback einbinden, um die Datenqualität ständig weiter zu verbessern.

Algorithmusauswahl und Feineinstellungen

Die Wahl des richtigen Rankingalgorithmus und die Einstellung der Parameter für die Leistungsoptimierung kann komplex sein. Verschiedene Algorithmen können für unterschiedliche Arten von Produkten oder ein anderes Nutzerverhalten passend sein. Die optimale Kombination zu finden, erfordert die sorgfältige Experimentierung und Analyse.

Lösung: 

Führen Sie eine durchgehende Algorithmusbeurteilung und Benchmarking durch, um die geeignetsten Algorithmen für Ihre Anforderungen zu identifizieren. Setzen Sie A/B-Tests und maschinelle Lernmethoden ein, um Ihre Rankingalgorithmen basierend auf Leistungsdaten aus der echten Welt zu verbessern und zu optimieren.

Verarbeitung und Skalierung in Echtzeit

E-Commerce-Shops müssen oft große Mengen an Daten in Echtzeit verarbeiten, um zeitgerechte und relevante Produktempfehlungen bereitstellen zu können. Stellen Sie sicher, dass das Rankingsystem effizient skaliert werden kann, um mit einem höherem Datenvolumen und Traffic fertig zu werden.

Lösung: 

Investieren Sie in eine skalierbare Infrastruktur und cloudbasierte Diensten, die mit den computerbezogenen Ansprüchen der Datenverarbeitung in Echtzeit umgehen können. Nutzen Sie ein Distributed-Computing-Framework und Caching-Mechanismen, um die Leistung und Reaktionsschnelligkeit des Systems zu verbessern. Ziehen Sie es auch in Betracht, Programme für den Lastenausgleich und die automatische Skalierung zu implementieren, um sich an eine schwankende Nachfrage anzupassen.

Zukünftige Trends und Innovationen beim Produktranking

Die Welt des Produktrankings entwickelt sich ständig weiter und wird von technologischen Fortschritten, dem Kundenverhalten und der Marktdynamik beeinflusst. E-Commerce-Plattformen können intelligentere, personalisierte und vertrauenswürdige Produktrankingsysteme entwickeln, die das Nutzerverhalten verbessern und den Geschäftserfolg fördern. Hier sind einige von ihnen:

Visuelle Suche

Die visuelle Suchtechnologie ermöglichen es Nutzer/innen, anstatt von Text mithilfe von Bildern nach Produkten zu suchen. Fortgeschrittene Bilderkennungsalgorithmen analysieren visuelle Inhalte und stimmen sie mit relevanten Produkten im Inventar ab, wodurch ein reibungsloses und intuitives Sucherlebnis entsteht.

Voice Commerce

Aufgrund der steigenden Übernahme von sprach-aktivierten Geräten und virtuellen Assistenten ist Voice Commerce zu einem großen Trend im E-Commerce geworden. Rankingalgorithmen müssen mit sprachgesteuerten Suchanfragen umgehen sowie genaue und relevante Produktempfehlungen bieten können, die auf Sprachmuster zugeschnitten sind.

Multimodale Empfehlungen

Zukünftige Produktrankingsysteme setzen mehrere Datenmodalitäten, inklusive Text, Bilder, Ton und Video ein, um umfangreichere und ansprechendere Empfehlungen bereitzustellen. Multimodale Algorithmen analysieren verschiedene Datentypen, um die Nutzerpräferenzen besser zu verstehen und abwechslungsreichere und personalisiertere Produktrankings zu liefern.

Kontextbezogenes Ranking

Zukünftige Rankingalgorithmen ziehen mehr kontextbezogene Faktoren in Betracht wie Nutzerstandort, Wetter und soziale Trends, um so relevante und zeitgerechte Produktempfehlungen erzeugen zu können. Ein Ranking, das den Kontext mit ein bindet, erlaubt es E-Commerce-Plattformen, personalisierte Erlebnisse zu liefern, die auf den aktuellen Kontext und die Bedürfnisse von Nutzer/innen zugeschnitten sind.

Was kann Luigi’s Box tun, um Ihr Produktranking zu verbessern und zu personalisieren?

Wenn Sie verbessern möchten, wie die E-Commerce-Suchmaschine die Produkte in Ihrem Shop rankt, damit Ihre Besucher/innen die richtigen Produkte finden können, gibt es ein paar Dinge, die Sie tun können.

1. Zuerst müssen Sie Ihre Ziel-Schlüsselwörter recherchieren und optimieren. Wenn Sie sich die Phrasen und Wörter ansehen, die Suchende oft für bestimmte Produkte verwenden, sollte es Ihnen leicht fallen, die relevantesten Schlüsselwörter für jedes Produkt auszumachen.
   Erstellen Sie umfangreiche Produktbeschreibungen, fügen Sie qualitativere Bilder hinzu und machen Sie relevante Online-Bewertungen unter den Produkten sichtbar, um Suchmaschinen zu helfen, Produkte besser zu ranken.
2. All diese Aufgaben können mit einer Lösung wie Luigi’s Box einfacher und schneller durchgeführt werden.

Luigi’s Box kann Ihnen helfen, das Sucherlebnis auf Ihrer Seite mit folgenden Funktionen zu verbessern:

• Die Such- und Kaufziele der Kund/innen werden vorausgesagt und es werden automatisch personalisierte Auflistungsseiten für sie erstellt
• Die Rankings werden, basierend auf dem bisherigen Kaufverlauf und dem Verhalten der Besucher/innen, aktualisiert
• Tippfehler werden erkannt und korrigiert, damit Besucher/innen zu den richtigen Produkten geleitet werden
• Sie können Ihre eigenen Rankingregeln festlegen (zum Beispiel um saisonale Produkte zu bewerben)
• Es werden jedem Besucher bzw. jeder Besucherin personalisierte Produktempfehlungen angezeigt.

Mit diesen Funktionen können Sie es Ihren Besucher/innen einfacher als je machen, das zu finden, wonach sie suchen – und das in wenigen Sekunden. Da die Produktbewertungen und Suchauflistungen in Echtzeit aktualisiert werden, können Sie sicher sein, dass Ihre Besucher/innen immer die relevantesten Produkte an der Spitze der Liste sehen.

Luigi’s Box-Analysen

Außerdem statten Sie die Analysetools mit einer Menge wertvoller Einblicke aus, die Sie nutzen können, um Ihren E-Commerce-Shop mit fortgeschrittenen Funktionen weiter anzupassen:

• Tracking relevanter, beliebter Schlüsselwörter und Produkte (Saisonalität und Trends)
• A/B-Tests, um die Auswirkungen von Änderungen bei Produktranking-Algorithmen (Offline- und Online-Versionen) zu bewerten
• Tracking von Nutzerinteraktionen auf der E-Commerce-Plattform, um Einblicke in die Präferenzen, Ziele und Kaufmuster der Kund/innen zu erhalten
• Erkennung von leistungsstarken Produkten, die höhere Rankings verdienen und leistungsschwachen Produkten, die verbesserungswürdig sind
• Bereitstellung von maßgeschneiderten Empfehlungen, indem Nutzerdaten analysiert und individuelle Präferenzen und Verhaltensweisen verstanden werden

und mehr

So finden Sie heraus, wie Sie Ihren Shop optimieren können, um noch mehr Kund/innen in Ihren Shop zu locken und Ihre Umsätze zu steigern.

Fazit

E-Commerce-Shops bieten oft Tausende von Produkten an und es ist essentiell, Nutzer/innen zu helfen, die richtigen Produkte zu finden, ohne sie dazu zu zwingen, mehrere Seiten durchzusehen, wenn Sie möchten, dass sie zurückkehren und mehr Geld ausgeben. Das ist die Aufgabe des Produktrankings — die richtigen Produkte an den Anfang der Liste zu stellen, wo Besucher/innen sie schnell finden können. Und wenn Sie die besten Rankingtipps mit Luigi’s Box kombinieren, können Sie Ihre Kund/innen rasch zu dem richtigen Produkt leiten.

Sie können das Produktranking nach Belieben einrichten und der Suchalgorithmus von Luigi’s Box verbindet die richtigen Waren mit Suchanfragen und kreiert eine personalisierte Ergebnisliste für jeden von ihnen. Weniger Zeit auf der Suche = glücklichere und kauffreudigere Kund/innen = mehr Verkäufe für Sie. Und das ist genau das, was Sie sich wünschen, richtig?

Was ist das Produktranking – Häufig gestellte Fragen