- Einleitung
- Suche-während-du-tippst
- Vorteile der Auto-Vervollständigungssuche für verschiedene Nutzertypen
- Zielstrebige Käufer
- Informationssucher
- Zeitbewusste Nutzer
- Eine von Vorschlägen angetriebene Suche
- Leere Ergebnisseiten verhindern
- Angewandte Methoden für die Auto-Vervollständigung auf Webseiten
- 1. Bieten Sie eine schnelle Auto-Vervollständigungsfunktion an
- 2. Personalisieren Sie die Auto-Vervollständigungsvorschläge
- 3. Korrigieren Sie Tippfehler und bieten Sie eine Tippfehler-Toleranz an
- 4. Bieten Sie Auto-Vervollständigungsoptionen für nicht-produktbezogene Anfragen an
- 5. Erstellen Sie eine nutzbare Auto-Vervollständigungsliste
- 6. Verbessern Sie die Erfahrung mit visuellen Elementen
- 7. Nutzen Sie die Auto-Vervollständigung für das Merchandising
- 8. Unterstützen Sie die Navigation mit Maus und Tastatur
- Fazit
- Häufig gestellte Fragen
Einleitung
In dieser Industrie dreht sich die Suchverbesserung um die Nutzererfahrung. Eine solche Verbesserung ist die “Suche, während du tippst”-Funktion, die auch als prädiktive Suche oder Auto-Vervollständigung bekannt ist.
Diese Funktion bietet bereits Echtzeit-Vorschläge an, wenn Nutzer beginnen, ihre Anfragen einzutippen, noch bevor sie auf die Suchschaltfläche klicken. Die Vorschläge unterstützen sie dabei, erfolgreiche Suchanfragen durchzuführen und den Suchvorgang zu beschleunigen. Sie verbessern nicht nur die Nutzerzufriedenheit, sondern steigern auch die Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer genau das finden, was sie brauchen, was die Konversionen und Umsätze erhöht.
In diesem Artikel erkunden wir verschiedene Aspekte von “Suche, während du tippst”, inklusive der Vorteile für verschiedene Nutzertypen, die angewandten Methoden für die Implementierung auf Webseiten und wie Sie die Suchzeit reduzieren und die Suchgenauigkeit verbessern können. Legen wir also los und entdecken wir, wie diese Funktion Ihre Sucherfahrung fördern kann.
Suche-während-du-tippst
“Suche-während-du-tippst”, Auto-Vervollständigung oder Auto-Vorschläge sind alles Bezeichnungen für eine Funktion, die Nutzern, während sie tippen, in Echtzeit Vorschläge anzeigt, die ihrer Suchanfrage entsprechen. Diese Funktion wird von Suchmaschinen wie Google angeboten, wo Vorschläge auf beliebten Suchanfragen oder dem Suchverlauf von Nutzern basieren.
Die Funktion hat das Ziel, Nutzer dabei zu unterstützen, die relevantesten Ergebnisse auf rasche und effiziente Weise zu finden. Sie sagt den Rest der Suchanfrage, basierend auf den bereits eingetippten Informationen, voraus und schlägt dem Nutzer mehrere Optionen vor. Wenn man zum Beispiel “Sp” in die Suchbox eintippt, schlägt die Auto-Vervollständigungsfunktion Optionen wie “Sport”, “Spaß”, “Spiel” vor.
Jedoch kann “Suche, während du tippst” auch verschiedene Kategorien vorschlagen, die zu dem Suchkontext passen. Wenn ein Nutzer zum Beispiel “Herrenschuhe” eintippt, kann die Auto-Vervollständigung kategoriebasierte Vorschläge anbieten, wie “Turnschuhe”, “Stiefel”, “Sneaker” und “Laufschuhe”. Diese dynamische Vorschlagsfunktion hilft Nutzern, die Suche einzugrenzen und genau das Produkt zu finden, das sie suchen.
Vorteile der Auto-Vervollständigungssuche für verschiedene Nutzertypen
Die Implementierung der Auto-Vervollständigung auf Ihrer Webseite hat mehrere Vorteile für verschiedene Nutzertypen. Sehen wir uns an, wie diese Funktion die Bedürfnisse verschiedener Nutzer bedient und die Sucherfahrung verbessert.
Zielstrebige Käufer
Ein großer Vorteil der Auto-Vervollständigung ist die Fähigkeit, zielstrebige Käufer, die Long-Tail-Schlüsselwörter einsetzen, zu konvertieren. Long-Tail-Schlüsselwörter sind spezifischere und detaillierte Suchbegriffe, die auf einen starken Kaufwunsch hinweisen. Indem Sie relevante Suchanfragen vorschlagen, die auf dem aktuellen Input der Nutzer basieren. Die Auto-Vervollständigungssuche hilft Käufern, das spezifische Produkt zu finden, das sie suchen.
Wenn ein Nutzer zum Beispiel “Lederschuhe” eingibt, zeigt die Auto-Vervollständigungsfunktion Vorschläge für verschiedene Arten von Lederschuhen an, wie “Halbschuhe”, “Oxfordschuhe” oder “Sandalen”. Diese personalisierte Vorschlagsfunktion steigert die Wahrscheinlichkeit einer Konversion, da Nutzer genau die Produkte finden, die sie sich wünschen.
Informationssucher
Nicht alle Nutzer wissen genau, wonach sie suchen, wenn sie eine Suche starten. Manche Nutzer befinden sich noch ganz am Anfang der Kaufreise und führen nur eine Suche durch, um Informationen zu sammeln und Optionen zu erkunden. In dem Fall kann die Auto-Vervollständigungssuche Nutzern dabei helfen, die Suche einzugrenzen und einen fokussierten Ansatz zu übernehmen.
Die Auto-Vervollständigungssuche leitet Informationssuchende zu spezifischeren Suchanfragen, indem sie relevante Vorschläge eintippen, während Nutzer tippen. Wenn ein Nutzer zum Beispiel “Terassenmöbel” eingibt, schlägt die Auto-Vervollständigungsfunktion Optionen wie “Terrassenstühle”, “Terrassenschirme” oder “Terrassendeko” vor. Solch ein zielgerichteter Ansatz ermöglicht es Nutzern, die notwendigen Informationen rasch zu finden und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Zeitbewusste Nutzer
Da Nutzer sofortige Ergebnisse und eine reibungslose Nutzererfahrung erwarten, spielt die Auto-Vervollständigungssuche eine wichtige Rolle darin, die Suchzeit für zeitbewusste Nutzer zu reduzieren. Wenn Nutzer beginnen, etwas in die Suchbox zu tippen, sehen sie relevante Vorschläge und müssen nicht ihre gesamte Anfrage eintippen.
Wenn ein Nutzer beispielsweise nach “G-Shock-Uhren” sucht, bietet die Auto-Vervollständigungsfunktion vielleicht Vorschläge wie “‘Digitale G-Shock-Uhren” “G-Shock Analoguhren” oder “G-Shock Sportuhren” an. Nutzer können rasch auf die gewünschten Produkte zugreifen, indem sie auf eine der Vorschläge klicken, ohne Zeit damit zu verschwenden, die gesamte Suchanfrage einzutippen.
Dieser zeitsparende Aspekt der Auto-Vervollständigungssuche ist besonders für Nutzer vorteilhaft, die nicht technisch affin sind oder denen es schwer fällt, Begriffe genau einzutippen. Die Auto-Vervollständigungssuche sorgt dafür, dass Nutzer das, was sie suchen, auf effiziente Weise finden können, was zu mehr positiven Nutzererfahrungen und potenziell höheren Konversionsraten führt.
Eine von Vorschlägen angetriebene Suche
Die Auto-Vervollständigungssuche setzt die Kraft von Vorschlägen ein, um die Nutzererfahrung zu verbessern und Nutzer zu den relevanten Produkten zu leiten. Die Suchmaschine analysiert Faktoren wie den bisherigen Suchverlauf, die bisherigen Suchergebnisse und Suchbegriffe, die verwendet wurden, um relevante und personalisierte Vorschläge anzubieten.
Wenn ein Nutzer zum Beispiel nach “Lederschuhe” sucht, zeigt die Suchmaschine alle verfügbaren Lederschuhoptionen an. Wenn der gleiche Nutzer jedoch dann nach “Jacken” sucht, kombiniert die Suchmaschine die Begriffe für die Auto-Vorschläge und zeigt “Lederjacken” an. Diese intelligente Vorschlagsfunktion erlaubt es Nutzern, alternative Optionen und ähnliche Produkte zu entdecken, an denen sie eventuell interessiert sind.
Die Kraft der Vorschläge in der Auto-Vervollständigung und bei der Suche geht weit über die Suche nach bekannten Waren hinaus. Sie ermöglichen es Nutzern auch, neue Produkte zu entdecken oder andere Kategorien zu erkunden. Die Auto-Vervollständigungssuche steigert das Selbstbewusstsein von Nutzern, regt die Erkundung an und führt potenziell zu höheren Verkaufszahlen, da Nutzern eine Reihe von Empfehlungen präsentiert wird.
Leere Ergebnisseiten verhindern
Leere Ergebnisseiten treten auf, wenn Nutzer keine Ergebnisse für ihre Suchanfrage erhalten, was zu Frustration und Ungewissheit bezüglich der Verfügbarkeit der gewünschten Produkte führt. Die Auto-Vervollständigungssuche ist wichtig, um das Auftreten von leeren Ergebnisseiten zu reduzieren, indem Sie genaue und spezifische Suchvorschläge anbieten.
Wenn Nutzer eine Suchanfrage eingeben, die keine Ergebnisse erzeugt, sorgt die Auto-Vervollständigungssuche dafür, dass ihm Alternativvorschläge angeboten werden, die der Suche entsprechen. Diese Funktion hält Nutzer davon ab, in ihrer Suchreise eine Sackgasse zu erreichen und fördert ihr Vertrauen in die Webseite und das Produktsortiment.
Wenn Nutzer genaue und spezifische Suchvorschläge erhalten, finden sie immer die richtigen Ergebnisse, wenn sie nach einem Produkt suchen. Das verbessert die Nutzererfahrung erheblich, steigert die Nutzerzufriedenheit und trägt zu dem allgemeinen Wachstum der Verkaufszahlen bei.
Angewandte Methoden für die Auto-Vervollständigung auf Webseiten
Die effektive Implementierung der Auto-Vervollständigungssuche erfordert bestimmte angewandte Methoden, um den Suchvorgang zu verbessern und die Vorteile zu maximieren. Sehen wir uns einige angewandte Methoden der Auto-Vervollständigungssuche auf Webseiten an:
1. Bieten Sie eine schnelle Auto-Vervollständigungsfunktion an
Die Geschwindigkeit Ihrer Auto-Vervollständigungsfunktion ist wichtig, um eine reibungslose Nutzererfahrung zu erzielen. Moderne Nutzer erwarten heutzutage sofortige Ergebnisse und eine langsame Auto-Vervollständigungsfunktion kann zu Frustration führen und das Vertrauen der Nutzer in Ihre Webseite schädigen.
Optimieren Sie Ihre Suchinfrastruktur und nutzen Sie Technologien wie Luigi’s Box, die leistungsstarke Suchfunktionen anbieten, um eine rasche Auto-Vervollständigungsfunktion zu kreieren. Minimieren Sie die Latenzzeit und die Antwortzeit, um Nutzern eine effiziente und schnelle Erfahrung zu ermöglichen.
2. Personalisieren Sie die Auto-Vervollständigungsvorschläge
Um den Einfluss der Auto-Vervollständigungssuche zu maximieren, können Sie die Vorschläge basierend auf den Präferenzen und dem Verhalten der individuellen Nutzer personalisieren. Diese Personalisierung kann über verschiedene Elemente erreicht werden:
Individueller Suchverlauf : Tracken Sie die Nutzeraktivität auf Ihrer Webseite und nutzen Sie diese Daten, um Auto-Vorschläge auf die Präferenzen jedes Nutzers zuzuschneiden. Im Laufe der Zeit wird die Auto-Vervollständigungsfunktion immer wertvoller und relevanter, da sie von den bisherigen Suchanfragen der Nutzer lernt.
Sprachoptionen: Wenn Ihre Webseite eine mehrsprachige Kundenbasis hat, müssen Sie die Auto-Vorschläge in der bevorzugten Sprache der Nutzer anbieten. Zeigen Sie Anfragenvorschläge in einer Sprache an, die Nutzer verstehen, um die Sucherfahrungen zu verbessern und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie relevante Produkte finden.
Nutzerstandort: Nutzen Sie die Standortdaten von Nutzern, um Auto-Vorschläge anzubieten, die in der Gegend des Nutzers beliebt sind oder um Produkte, die dort nicht erhältlich sind, auszuschließen. Standortbasierte Auto-Vorschläge sorgen dafür, dass Nutzer die Optionen sehen, die für sie relevant sind.
Indem Sie diese Personalisierungselemente einbauen, können Sie eine anpassbare Auto-Vervollständigungserfahrung kreieren, die individuelle Nutzerpräferenzen und -bedürfnisse erfüllt.
3. Korrigieren Sie Tippfehler und bieten Sie eine Tippfehler-Toleranz an
Nutzer machen oft Tippfehler oder schreiben Worte bei der Eingabe falsch. Die Auto-Vervollständigungssuche sollte eine eingebaute Funktion haben, die Tippfehler korrigiert und Vorschläge anzeigt, die auf der richtigen Anfrage basiert.
Integrieren Sie die Tippfehler-Korrekturtools, die Auto-Korrekturfunktionen oder Plugins, die falsch geschriebene Suchanfragen speichern und aufzeichnen, um richtige Vorschläge anzubieten. Außerdem können Sie eine Rechtschreibprüfung implementieren, die falsch geschriebene Wörter hervorheben und Korrekturvorschläge anbieten. Wenn Sie Tippfehler korrigieren, kann das die Leistung Ihrer Auto-Vervollständigungsfunktion verbessern und die allgemeine Sucherfahrung für Nutzer verbessern.
4. Bieten Sie Auto-Vervollständigungsoptionen für nicht-produktbezogene Anfragen an
Während der Hauptfokus von Webseiten oft produktbezogene Suchanfragen sind, ist es wichtig, auch zu erkennen, dass Nutzer auch nach Informationen suchen, die über das verfügbare Produktinventar hinausgehen. Nutzer sind vielleicht daran interessiert, mehr über Rückgaberichtlinien, Lieferoptionen, Zahlungsmethoden, Sonderangebote, Rabatte oder allgemeine Informationen über das Unternehmen zu lernen.
Um diese nicht-produktbezogene Anfragen zu bedienen, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Auto-Vervollständigungssuche Vorschläge für alle relevanten Anfragenbegriffe bereitstellen kann. Dieser umfangreiche Ansatz demonstriert Ihre Einsatzbereitschaft, eine holistische Sucherfahrung anzubieten und Vertrauen mit potenziellen Käufern aufzubauen.
5. Erstellen Sie eine nutzbare Auto-Vervollständigungsliste
Obwohl es wichtig ist, für jede Suchanfrage eine Liste mit Vorschlägen zusammenzustellen, ist es genauso wichtig, Nutzer nicht mit einer zu langen Liste zu überfordern. Die Qualität sollte über der Quantität stehen. Vermeiden Sie es auch, eine Dropdown-Liste mit zu vielen Waren zu haben.
Denken Sie an die Nutzerinterface und stellen Sie sicher, dass die Auto-Vervollständigung einfach sichtbar und zugänglich ist. Sorgen Sie dafür, dass die Vorschläge auf dem kleinen Bildschirm von mobilen Geräten gut aussehen und vermeiden Sie es, Scrollleisten einzufügen, da sie Nutzern noch mehr zu tun geben und den Suchfluss unterbrechen.
Stellen Sie sicher, dass das Inputfeld groß genug ist, dass die Auto-Vervollständigungsliste hineinpasst, ohne andere Elemente auf der Seite zu blockieren. Die Auto-Vervollständigungsfunktion sollte die Sucherfahrung verbessern und es Nutzern erleichtern, das, was sie sich wünschen, zu finden.
6. Verbessern Sie die Erfahrung mit visuellen Elementen
Während der Suchaspekt sich hauptsächlich um Text dreht, können visuelle Elemente die Sucherfahrung erheblich verbessern. Visuelle Hinweise helfen Nutzern, den prädiktiven Bereich der Vorschläge rasch zu identifizieren und sie von manuell eingegebenen Input zu unterscheiden.
Sie können auch fett geschriebenen Text einbauen, um vorgeschlagene Suchanfragen von dem Nutzerinput zu differenzieren. Außerdem können Sie Vorschläge in Bereiche wie Seiten, Kategorien oder Produkte einteilen. Diese visuelle Organisation hilft Nutzern, zwischen Vorschlägen zu navigieren und relevante Optionen auf effektivere Weise zu finden.
Für Webseiten, die sich auf Grafiken verlassen, um Produkte zu verkaufen, können Sie zusammen mit den Vorschlägen Produktvorschaubilder anzeigen. So sehen Nutzer sofort, ob die vorgeschlagenen Produkttreffer zu Ihren Bedürfnissen passen und entdecken eventuell Alternativprodukte, die sie bisher noch nie in Betracht gezogen haben.
7. Nutzen Sie die Auto-Vervollständigung für das Merchandising
Die Auto-Vervollständigungssuche ist eine Gelegenheit, spezifisches Merchandising zu präsentieren und bestimmte Produkte zu bewerben. Setzen Sie die Auto-Vorschläge ein, um Produkte von beworbenen Marken,, Produkte im Angebot und Produkte mit höheren Margen hervorzuheben. Es ist essentiell sicherzustellen, dass die hervorgehobenen Produkten zu der Suche der Nutzer passen.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Seiten mit diesen Produkten und schließen Sie sie in den Auto-Empfehlungen mit ein. Wenn ein Nutzer zum Beispiel nach “Sneaker” sucht, wird er auf eine Zielseite mit Sneaker geleitet, die derzeit vergünstigt sind. Diese Art des Cross-Sellings oder des Up-Sellings ermöglicht es Nutzern, Sonderangebote und Produkte zu entdecken, auf die sie sonst nie gestoßen wären.
Indem Sie die Auto-Vorschläge auf strategische Weise für das Merchandising einsetzen, können Sie die Sichtbarkeit spezifischer Produkte steigern und die Konversionen fördern.
8. Unterstützen Sie die Navigation mit Maus und Tastatur
Nutzer sind es gewohnt, sowohl die Maus als auch die Tastatur zu verwenden, wenn sie mit einer Suchinterface interagieren. Ihre Auto-Vervollständigungsfunktion sollte beide Navigationsmethoden unterstützen, um eine reibungslose Nutzererfahrung anzubieten.
Stellen Sie sicher, dass Nutzer entweder mit der Maus oder mit den “Hoch”- und “Hinunter”-Knöpfen der Tastatur durch die Vorschlagsliste scrollen können. Heben Sie den ausgewählten Vorschlag, um Nutzern zu helfen, sich die Empfehlungen durchzusehen und rasch diejenige zu finden, die sie auswählen möchten. Wenn Sie die Tastatur für die Auswahl verwenden, können Sie die “Enter”-Taste als die primäre Handlungsschaltfläche festlegen.
Wenn Sie die Maus- und Tastatur-Navigation unterstützen, können Sie eine benutzerfreundliche Sucherfahrung erstellen, die verschiedene Nutzerpräferenzen und Interaktionsstile bedient.
Consistently exceptional G2 reviews
Fazit
Die Implementierung der Auto-Vervollständigung auf Ihrer Webseite kann die Nutzererfahrung erheblich verbessern und die Konversionen fördern. Bieten Sie Echtzeit-Vorschläge da, während Nutzer ihre Anfrage noch eintippen und bevor sie auf den Suchknopf drücken. Unterstützen Sie sie dabei, eine erfolgreiche Suchanfrage durchzuführen und steigern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass sie die Produkte finden, die sie brauchen.
Vergessen Sie nicht, die Geschwindigkeit Ihrer Auto-Vervollständigungsfunktion zu optimieren, die Vorschläge basierend auf dem Nutzerverhalten zu personalisieren, Tippfehler zu korrigieren und eine Rechtschreibprüfung anzubieten. Stellen Sie die Auto-Vervollständigung auch für nicht-produktbezogene Anfragen zur Verfügung, erstellen Sie eine nutzbare Auto-Vervollständigungsliste, setzen Sie visuelle Elemente ein und nutzen Sie die Auto-Vervollständigung für Merchandising-Zwecke.
Wenn Sie diese angewandten Methoden verwenden, können Sie die Sucherfahrung auf Ihrer Webseite verbessern, die Nutzerzufriedenheit steigern und schließlich Ihre Langzeit-Verkaufszahlen fördern.
Worauf warten Sie also? Statten Sie Ihre Webseitensuche mit einer Auto-Vervollständigung aus und geben Sie Nutzern die Fähigkeit, das, was sie sich wünschen, mühelos zu finden. Beginnen Sie noch heute, Ihre Sucherfahrung zu verbessern!
Häufig gestellte Fragen
Wie verbessert "Suche, während du tippst" die Nutzererfahrung im Vergleich zu traditionellen Suchmethoden?
“Suche, während du tippst” verbessert die Nutzererfahrung erheblich, da sie schnellere Resultate erzeugt, einen reibungsloseren Suchprozess hat und den Tippaufwand reduziert. Nutzer können mehr Produkte und Inhalte entdecken, an denen sie eventuell interessiert sind und wenn Nutzer ein Wort falsch schreiben, können die Vorschläge den Fehler korrigieren und verhindern, dass sie auf einer ergebnislosen Seite landen.
Welche Rolle spielt maschinelles Lernen und die natürliche Sprachverarbeitung bei der Optimierung der Ergebnisse von "Suche, während du tippst"?
Beide spielen eine wichtige Rolle in der Optimierung von Ergebnissen, indem die Relevanz und Genauigkeit der Vorschläge verbessert werden. Beispielsweise, indem die relevantesten Ergebnisse, ein Produktranking, eine Personalisierung, eine Tippfehler-Korrektur, einen mehrsprachigen Support und mehr.
Wie kann die Analytik eingesetzt werden, um die Funktion "Suche, während du tippst" zu verbessern?
Die Analytik spielt eine wichtige Rolle darin, die Auto-Vervollständigungsfunktion zu verbessern, da Einblicke in das Nutzerverhalten, die Präferenzen und die Wirksamkeit angeboten werden. Mit der Analytik können Sie die Klickraten, Konversionen, das Nutzerengagement und abgebrochene Suchanfragen überwachen oder verschiedene Vorschläge austesten.
Bietet Luigi's Box "Suche, während du tippst" an?
Ja, unsere fortgeschrittene AI-Suchlösung bietet eine Auto-Vervollständigungsfunktion an, die Wörter in dem Suchfeld vorschlägt, welche auf diversen Schlüsselwörtern basieren, die zu den Produkten passen. Die Auto-Vervollständigung ermöglicht es Nutzern, die gewünschten Informationen oder Produkte einfacher und schneller zu finden. Unsere Auto-Vervollständigung enthält eine Tippfehler-Korrektur und eine Tippfehler-Toleranz, dynamische Filter und ein fortgeschrittenes Produktranking und bietet außerdem personalisierte Vorschläge an.