Deutsch
Fördern Sie die Konversionsrate und den durchschnittlichen Bestellwert Ihres E-Shops mit einer personalisierten Seitensuche, die von AI angetrieben wird.
Einleitung
Die Suchfunktion ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Webseite, der die Verkaufszahlen direkt beeinflusst und sich auch auf die Kaufreise auswirkt. Leider schaffen es viele Suchkästchen nicht, die Nutzererfahrung anzubieten, die moderne Konsumenten erwarten. Aber keine Sorge. Es gibt Wege, wie Sie Ihre Suchleiste verbessern und bessere Ergebnisse erreichen können. Einer dieser Wege ist mit der Auto-Vervollständigung.
Heute besprechen wir, wie Sie diese Suchfunktion zu Ihrem Vorteil einsetzen können, zusammen mit einigen angewandten Methoden für die effektive Implementierung.
Die Auto-Vervollständigung verstehen
Bevor wir uns mit den angewandten Methoden der Auto-Vervollständigung im eCommerce beschäftigen, möchten wir erklären, was diese Funktion ist. Sie haben vielleicht die Bezeichnungen “Prädiktive Suche”, “Type-Ahead”, “Suche, während du tippst” oder “Auto-Vorschläge” gehört. Oder vielleicht ist Ihnen dieses Tool bei der Verwendung von Suchmaschinen wie Google begegnet.
Wenn Sie beginnen, in eine Suchleiste zu tippen, beginnt die Auto-Vervollständigung zu arbeiten. Sie stellt mehrere potenzielle Suchanfragen zur Verfügung, die davon abhängen, was Sie bis jetzt eingetippt haben. Wenn Sie zum Beispiel “sp” eintippen, sehen Sie Vorschläge wie “Sport”, “Spaß”, “Spiel” und so weiter. Die Auto-Vervollständigung kann aber mehr als nur individuelle Wörter vorschlagen; sie kann es auch mit Kategorien. Wenn Sie beispielsweise “Herrenschuhe” eintippen, zeigt sie Kategorien wie “Turnschuhe”, “Stiefel”, “Sneaker” und “Laufschuhe” an.
Warum eCommerce-Seiten die Auto-Vervollständigung willkommen heißen sollten
Die Auto-Vervollständigung ist keine Spielerei; sie steht in unmittelbarem Zusammenhang mit dem Erfolg eines eCommerce-Stores. Hier sind einige überzeugende Gründe, warum Sie die Auto-Vervollständigung implementieren sollten:
Die Kraft der Vorschläge
Die Auto-Vervollständigung setzt die Kraft von automatischen Vorschlägen ein, um relevante und maßgeschneiderte Vorschläge anzubieten, die auf verschiedenen Faktoren basieren. Wir haben eine separate Seite über automatische Vorschläge in der Suchbox zusammengestellt, auf der Sie mehr erfahren können.
Beseitigen Sie ergebnislose Suchanfragen
Die Auto-Vervollständigung reduziert die Frustration, die durch "Keine Ergebnisse"-Seiten entsteht. Diese können Nutzer entmutigen und ihr Vertrauen in Ihre Webseite schwächen. Die Auto-Vervollständigung leitet sie zu präzisen Suchvorschlägen und sorgt dafür, dass sie das, was sie suchen, finden.
Geförderte Verkaufszahlen
Die Auto-Vervollständigung kann die Verkaufszahlen im eCommerce um beeindruckende 24% steigern. Längere, spezifischere Suchanfragen konvertieren besser als kurze Schlüsselwörter. Die Auto-Vervollständigung hilft Nutzern, genau die Produkte zu finden, die sie suchen und ist deshalb ideal für Nutzer mit einem klaren Kaufziel.
Zeiteinsparung
Sie reduziert die Suchzeit um durchschnittlich 25%. Nutzer, die nach Produkten suchen, finden rasch, was sie sich wünschen und sparen wertvolle Zeit.
7 angewandte Methoden für die Auto-Vervollständigung im eCommerce
Da wir nun die Vorteile besprochen haben, sehen wir uns als Nächstes angewandte Methoden für die Optimierung Ihrer Auto-Vervollständigungsfunktion an:
- Erstellen Sie eine schnelle Auto-Vervollständigungsfunktion – Die Geschwindigkeit ist wesentlich. Stellen Sie sicher, dass Ihre Auto-Vervollständigungsfunktion blitzschnell ist, denn moderne Nutzer erwarten sofortige Ergebnisse. Eine langsame Auto-Vervollständigung kann genauso schlecht sein als wenn Sie gar keine hätten.
- Bauen Sie Personalisierungselemente ein – Schneiden Sie die automatischen Vorschläge auf individuelle Nutzer zu, indem Sie ihren Suchverlauf, die bevorzugte Sprache und den Standort in Betracht ziehen. Die Personalisierung verbessert die Nutzererfahrung.
- Korrigieren Sie Tippfehler – Die Implementierung von Tippfehler-Korrekturtools hilft Nutzern, das zu finden, was sie suchen, selbst wenn sie Rechtschreibfehler machen. Das verbessert nicht nur die Leistung der Auto-Vervollständigung, sondern auch die allgemeine Sucherfahrung.
- Bieten Sie eine Auto-Vervollständigung für verschiedene Anfragearten an – Begrenzen Sie die Auto-Vervollständigung nicht nur auf produktbezogene Anfragen, sondern setzen Sie sie für alle relevanten Nutzeranfragen an, inklusive Rückgaberichtlinien, Lieferoptionen, Zahlungsmethoden und mehr. So können Sie bei potenziellen Käufern Vertrauen aufbauen.
- Erstellen Sie eine nutzbare Auto-Vervollständigungsliste – Halten Sie das Gleichgewicht zwischen ausreichend Vorschlägen und dem Überfordern von Nutzern aufrecht. Vermeiden Sie also lange Listen, die Scrollen erfordern, besonders auf mobilen Geräten und stellen Sie sicher, dass man ganz leicht auf die Auto-Vervollständigungsliste klicken kann.
- Bauen Sie visuelle Elemente ein – Verwenden Sie visuelle Hinweise, um die Auto-Vorschläge von dem von Nutzern eingegebenen Text zu unterscheiden. Ein kühnes Design, Kategorien und Produktbilder können die Nutzererfahrung verbessern.
- Implementieren Sie Merchandisingvorschläge – Heben Sie spezifische Produkte, wie Waren im Angebot oder solche mit hohen Margen, in den Auto-Vorschlägen hervor. Sorgen Sie dafür, dass diese Vorschläge zu den Suchanfragen der Nutzer passen.
Fazit
Jede beliebte Anfrage auf Ihrer eCommerce-Seite stellt eine Gelegenheit dar, die Konversionen zu fördern. Um dieses Potenzial auszunutzen, sollten Sie Daten über Ihre Webseitenbesucher sammeln sowie ihr Verhalten, ihre Interessen, ihre Handlungen und ihren Standort tracken. Mit diesen wertvollen Informationen können Sie Ihre Auto-Vervollständigungsfunktion auf Ihre Webseitensuchbox zuschneiden, um Vorschläge anzubieten, die zu dem Kontext passen. Das spart Nutzern Zeit und verbessert letztendlich die Sucherfahrung auf Ihrer Seite.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Auto-Vervollständigung und wie können eCommerce-Webseiten von ihr profitieren?
Die Auto-Vervollständigung, die prädiktive Suche oder “Suche, während du tippst”, ist eine fortgeschrittene Funktion, die Künstliche-Intelligenz-Algorithmen und maschinelle Lernmethoden einsetzt, um Suchanfragen in Echtzeit vorauszusagen und vorzuschlagen. Für eCommerce-Seiten fördert sie die Verkaufszahlen, indem sie spezifische Produktvorschläge bereitstellt, die Suchzeit beschleunigt, Frustration verringert und die Konversionswahrscheinlichkeit erhöht.
Wie trägt die Auto-Vervollständigung zu höheren Verkaufszahlen auf eCommerce-Plattformen bei?
Die Auto-Vervollständigung erhöht die Verkaufszahlen durchschnittlich um 24%. Relevante Produkte vorzuschlagen, die auf den Nutzerzielen basieren, fördern spezifische Kaufwünsche und leiten Nutzer direkt zu den Produkten, an denen sie interessiert sind. Dieser personalisierte Ansatz verbessert die Konversionswahrscheinlichkeit erheblich.
Was sind einige angewandte Methoden für die Optimierung der Auto-Vervollständigungsfunktion auf eCommerce-Webseiten?
Die Optimierung der Auto-Vervollständigung umfasst die Erstellung einer raschen und reaktionsschnellen Funktion, die Personalisierung von Vorschlägen, die Korrektur von Tippfehlern, den Umgang mit diversen Anfragetypen, die Verwaltung einer nutzbaren Vorschlagsliste, die Nutzer nicht überfordert, das Einbinden von visuellen Elementen und die Implementierung von Merchandising-Vorschlägen. Diese Methoden sorgen für eine reibungslose und effektive Erfahrung mit der Auto-Vervollständigung, verbessern das Nutzerengagement und fördern die Konversionen.
Wie können eCommerce-Unternehmen Daten nutzen, um ihre Auto-Vervollständigungsfunktion zu verbessern?
eCommerce-Unternehmen sammeln Daten über das Verhalten, die Interessen, die Handlungen und den Standort von Besuchern. Indem sie diese Daten analysieren, können sie ihre Auto-Vervollständigungsfunktion so zuschneiden, dass sie relevante Vorschläge anzeigt, die dem Kontext entsprechen. Die Nutzung dieser datengetriebenen Einblicke sorgt dafür, dass die Auto-Vervollständigungsfunktion präzise auf die Nutzerpräferenzen zugeschnitten wird, die Sucherfahrung verbessert wird und das Verkaufswachstum auf lange Zeit gefördert wird.
